Fullstack Software Engineer – Core

Wilayah: Inggris, Eropa. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Dataiku adalah Platform for AI Success, lapisan orkestrasi tingkat enterprise untuk membangun, menerapkan, dan mengelola AI. Dalam satu lingkungan tunggal, tim dapat merancang dan mengoperasikan analitik, machine learning, dan agen AI dengan transparansi, kolaborasi, dan kontrol yang dibutuhkan oleh enterprise. Berada di atas platform data, infrastruktur cloud, dan layanan AI, Dataiku menghubungkan seluruh enterprise AI stack—memberdayakan organisasi untuk menjalankan AI di berbagai lingkungan multi-vendor dengan tata kelola tersentralisasi.

Perusahaan-perusahaan terkemuka di dunia mengandalkan Dataiku untuk mengoperasikannya menjadi mesin kinerja bisnis nyata yang memberikan nilai terukur. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi blog Dataiku, LinkedIn, X, dan YouTube.

Mengapa Menjadi Engineering di Dataiku?

Platform Dataiku yang diterapkan secara on-premise, cloud, atau SaaS menghubungkan banyak teknologi data science, dan tech stack kami mencerminkan komitmen kami terhadap kualitas dan inovasi. Kami mengintegrasikan teknologi data dan AI terbaik, memilih tools yang benar-benar menyempurnakan produk kami. Dari LLM terbaru hingga dedikasi kami pada komunitas open source, Anda akan bekerja dengan beragam teknologi yang dinamis dan berkontribusi pada pengetahuan kolektif para inovator teknologi global. Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang bekerja di tim Engineering di Dataiku dengan melihat tautan ini.

Berikut adalah beberapa tautan berguna agar Anda dapat melihat sekilas apa yang kami lakukan di Dataiku: Kemampuan Utama Dataiku ; Github Dataiku, Anda juga dapat melihat Galeri, contoh instans publik yang menampilkan beberapa contoh proyek (perhatikan bahwa penyuntingan sangat terbatas dan akan sering disetel ulang).

Produk kami bernama Dataiku DSS yang merupakan singkatan dari Dataiku Data Science Studio. Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang hal ini, Anda dapat menonton demonya di sini atau mencoba versi gratisnya di sini.

Bagaimana Anda Memberikan Dampak

Sebagai Fullstack Engineer, Anda akan berkontribusi dalam membangun fitur inti Dataiku DSS dengan bergabung di salah satu bidang berikut:

• Data Preparation: Mengembangkan tools untuk integrasi data, transformasi, dan pembuatan katalog, serta Jupyter notebooks, SQL workbenches, dan API. Menambahkan kapabilitas baru untuk integrasi data, transformasi, dan visualisasi menggunakan LLM

• Mengoptimalkan alur kerja untuk dataset skala besar dan meningkatkan dukungan database

• Memperkuat developer tools seperti Jupyter notebooks dan SQL workbenches

• Tech stack: Java, Python, AngularJS, Angular

• AI & Machine Learning: Berkolaborasi dalam fitur AI generasi berikutnya, mulai dari statistik dan peramalan time series hingga inferensi LLM. Membangun fitur generasi berikutnya seperti API LLM lintas penyedia atau integrasi dengan model Machine Learning terbaru

• Berkolaborasi dengan tim riset dalam eksperimen machine learning yang inovatif

• Tech stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS

• Data Consumption: membangun pengalaman yang membuat data dapat diakses dan dapat ditindaklanjuti oleh semua orang. Meningkatkan Workspace kolaboratif kami untuk mengatur dan menjelajahi grafik, dasbor, dataset, dan lainnya

• Membuat antarmuka inovatif yang menjawab pertanyaan bisnis dan memunculkan wawasan yang relevan menggunakan LLM

• Tech stack: Angular, AngularJS, Java, Python

• Data Visualization: meningkatkan kemampuan visualisasi data kami dengan tools pembuatan grafik berkinerja tinggi dan dasbor. Mengembangkan jenis grafik baru dan mengoptimalkan kinerja visualisasi

• Meningkatkan kapabilitas pembuatan dasbor untuk menghadirkan pengalaman yang cepat dan fleksibel

• Tech stack: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring

• MLOps: Mengembangkan kapabilitas back-end untuk mengotomatiskan dan memantau siklus hidup model ML sekaligus mendukung kolaborasi lintas fungsi. Membangun tools untuk mengotomatiskan pelatihan ulang, pemantauan, dan penerapan model ML

• Meningkatkan fitur kolaborasi untuk pemangku kepentingan ML

• Tech stack: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker

• Platform: Berfokus pada penskalaan dan pengamanan platform sambil meningkatkan integrasi cloud dan mendukung berbagai sumber data serta mesin yang luas. Mengoptimalkan mesin pemrosesan untuk skalabilitas dan latensi

• Memperluas kapabilitas untuk mendukung database baru dan platform cloud

• Tech stack: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP

• AI Governance: Membangun fitur untuk kepatuhan AI, menghubungkan sistem yang berbeda, dan menyederhanakan proses tata kelola. Mengembangkan platform yang dapat disesuaikan untuk mengelola kepatuhan dan tata kelola AI

• Menyederhanakan penegakan kebijakan dan integrasi di berbagai sistem yang berbeda

• Tech stack: Java, Angular, PostgreSQL

Yang Anda Butuhkan untuk Sukses

• Kami tidak terpaku pada stack tertentu, jadi yang Anda butuhkan hanyalah pengalaman yang signifikan dalam software engineering, membangun produk nyata

• Kami merekrut di semua tingkat (junior, mid, senior)

• Semangat tinggi untuk menggabungkan kinerja backend dengan pengalaman pengguna frontend yang luar biasa.