Principal Product Manager

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Active Intelligence sudah berjalan — agen otonom yang melayani lebih dari 180.000 bisnis, dengan traksi nyata dan peta jalan (roadmap) yang semakin ambisius di setiap rilis. Yang kami butuhkan sekarang adalah pemimpin produk yang mempercepat lapisan yang membuat semuanya menjadi lebih cerdas.

Ini adalah peran IC tingkat principal yang berfokus pada dua area masalah yang saling terhubung: lapisan kecerdasan konteks yang memberikan kedalaman pada Active Intelligence, dan agen penalaran mendalam yang mengubah kedalaman tersebut menjadi wawasan pemasaran yang tidak dapat diberikan oleh platform lain. Anda akan bekerja berdampingan dengan Head of Applied AI, Head of Active Intelligence Engineering, dan tim pemimpin produk yang masing-masing mendorong bagian dari visi pemasaran otonom. Bagian Anda bisa dibilang yang paling berpengaruh — karena segala sesuatu di dalam platform menjadi lebih baik saat konteks dan penalaran meningkat.

Kami merilis produk dengan cepat, beriterasi dalam hitungan hari, bukan kuartal, dan mengharapkan Product Manager untuk bertanggung jawab penuh atas hasil akhir dari ujung ke ujung — mulai dari prototipe hingga produksi dan adopsi di pasar. Jika Anda mencari peran di mana ruang lingkup diberikan kepada Anda dan kesuksesan ditentukan untuk Anda, bukan ini tempatnya. Jika Anda ingin menentukan keduanya, teruslah membaca.

Yang Akan Anda Lakukan:

Bermitra dengan Tim Applied AI untuk Membangun Lapisan Konteks. Menentukan dan merilis lapisan kecerdasan terstruktur yang memberikan Active Intelligence pemahaman mendalam tentang bisnis setiap pelanggan — tujuan, merek, perilaku audiens, riwayat kampanye, dan apa yang benar-benar berhasil. Ini adalah arsitektur sinyal yang mengubah data pemasaran selama 20+ tahun menjadi sesuatu yang dapat dinalar oleh setiap agen di platform. Anda memimpin bagaimana konteks berkembang, sinyal apa yang penting, dan bagaimana hal itu berlipat ganda di seluruh produk.

Membangun Agen Penalaran Mendalam. Memanfaatkan kapabilitas model terdepan (frontier model) — pemikiran yang diperluas, riset multi-langkah, sintesis lintas sumber — untuk menciptakan agen kecerdasan pemasaran yang benar-benar memikirkan apa yang sedang terjadi. Bukan sekadar ringkasan dasbor. Analisis mendalam: mengapa keterlibatan (engagement) bergeser, apa kesamaan segmen berkinerja terbaik, di mana kampanye berikutnya harus fokus dan mengapa. Anda menentukan apa arti "mendalam" dalam konteks pemasaran dan merilis sesuatu yang membuat pelaporan statis terasa usang.

Menghubungkan Roda Penggerak (Flywheel). Agen penalaran tanpa konteks hanyalah sebuah pembungkus (wrapper). Lapisan konteks tanpa konsumen andalan hanyalah infrastruktur. Anda bertanggung jawab atas siklus di mana konteks yang lebih mendalam menghasilkan penalaran yang lebih kuat, yang mendorong lebih banyak keterlibatan, yang menghasilkan konteks yang lebih kaya.

Bertanggung Jawab atas Kualitas dan Evaluasi. Merancang kerangka kerja evaluasi — set emas (golden sets), rubrik kualitas, penilaian keluaran — yang menentukan apakah agen penalaran benar-benar bagus, bukan sekadar mengesankan dalam demo. Anda menetapkan standar untuk apa arti "kecerdasan kelas pemasaran" dan membangun sistem pengukuran untuk mempertahankannya.

Beroperasi sebagai Pembangun yang Kredibel Secara Teknis. Anda membuat prototipe langsung dengan model terdepan, menguji arsitektur prompt, dan menantang bidang teknik pada desain sistem — bukan karena Anda ingin melakukan pekerjaan mereka, tetapi karena keputusan produk terbaik pada lapisan ini memerlukan kedalaman tersebut. Anda cukup kredibel untuk berpasangan dengan insinyur applied AI dan ML sebagai rekan, dan Anda memiliki penilaian produk untuk mengetahui kapan kelegetan teknis melayani pelanggan dan kapan tidak.

Yang Kami Cari:

Seseorang yang beroperasi di garis depan pemikiran produk AI — bukan di sekitarnya.

• Selera produk yang luar biasa yang didasarkan pada kedalaman teknis. Anda memadukan insting yang tajam untuk hal yang membuat pengalaman menjadi benar-benar berguna dengan kredibilitas teknis untuk terlibat secara mendalam pada arsitektur sistem, model data, dan perilaku model. Pengalaman rekayasa sebelumnya atau fondasi teknis yang setara adalah sinyal yang kuat.

• Pola pikir kualitas yang didorong oleh evaluasi (Eval-driven). Anda tahu bahwa merilis fitur AI itu mudah dan merilis fitur AI yang andal adalah pekerjaan sebenarnya. Anda telah merancang kerangka kerja evaluasi, menetapkan standar kualitas, dan membangun lingkaran umpan balik yang memisahkan perangkat demo dari kecerdasan produksi.

• Nilai pelanggan di atas kelegetan teknis. Secara insting, Anda bertanya "apa yang dibuka oleh ini untuk pemasar?" terlebih dahulu. Anda telah melihat proyek infrastruktur kehilangan arah dan Anda tahu cara terus merilis hal-hal yang penting.

• Mentalitas kepemilikan (ownership) yang tidak menunggu izin. Anda beroperasi dengan dorongan tingkat pendiri — Anda melihat celahnya, Anda membangun prototipe, Anda membuat kasusnya, Anda merilisnya. Pertumbuhan Anda di sini ditentukan oleh ambisi Anda sendiri dan dampak yang Anda ciptakan, bukan oleh jenjang karier atau proses. Kami sedang membangun sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya, dan orang-orang yang berkembang di sini adalah mereka yang memperlakukan hal itu sebagai undangan, bukan hambatan.

• Berpikir dari prinsip pertama (First-principles thinking) di domain yang ambigu. Ruang masalah ini tidak memiliki buku panduan (playbook) untuk ditiru. Andalah yang menentukan kategori, bukan mengikutinya.

• Daya tarik lintas fungsi (Cross-functional gravity)