Company Description

Workleap adalah perusahaan teknologi yang berbasis di Montreal, didirikan pada tahun 2006. Kami adalah para pembangun sejati, kami membuat produk sederhana yang benar-benar bermakna bagi orang-orang yang menggunakannya. Kami memiliki dua lini produk: Workleap Agent, solusi terbaru kami yang dibuat untuk membuat setiap manajer lebih efektif, dan ShareGate, solusi terkemuka di dunia untuk migrasi dan tata kelola Microsoft 365. Lebih dari 15.000 perusahaan di seluruh dunia mempercayai kami untuk melakukan hal tersebut. Kami sangat selektif tentang siapa yang bergabung dengan kami. Jika Anda adalah tipe orang yang bersemangat menghadapi masalah sulit dan ingin membantu membentuk masa depan, ada tempat untuk Anda di sini.

Your role

Pelanggan ShareGate menghasilkan sinyal yang kaya (penggunaan produk, interaksi dukungan, tanggal perpanjangan), tetapi sinyal tersebut belum terhubung ke dalam mesin yang melindungi dan menumbuhkan pendapatan yang sudah kita miliki. Sebagai GTM Architect, Expansion & Retention kami, Anda akan merancang, membangun, dan merilis AI agents serta alur kerja berbasis agen yang mengubah sinyal tersebut menjadi perpanjangan langganan yang terselamatkan dan pipeline *cross-sell*. Ini adalah peran teknik yang melekat di dalam GTM, bukan operasional back-office: Anda akan menerapkan pendekatan berbasis sinyal yang mengutamakan agen (agent-first) yang sudah kita gunakan untuk akuisisi pelanggan baru kepada pelanggan yang sudah kita miliki.

Your impact:

Lindungi perpanjangan langganan dengan membangun AI agents yang secara terus-menerus memantau kesehatan perpanjangan dan menandai akun yang berisiko kepada Account Managers sejak dini, dengan konteks, langkah selanjutnya yang disarankan, dan waktu persiapan yang cukup untuk bertindak.

Tingkatkan pendapatan dari pelanggan yang sudah ada dengan merancang dan menjalankan strategi *cross-sell* berbasis agen: nilai kecocokan untuk lini produk kedua kami, teliti setiap akun, personalisasikan penjangkauan, kualifikasi ketertarikan, dan arahkan niat asli (intent) ke tenaga penjualan yang tepat dengan konteks lengkap yang diperlukan untuk menutup kesepakatan.

Definisikan sinyal yang dibutuhkan oleh agen Anda dan bermitra dengan Revenue Systems, yang membangun dan memiliki alur data antara penggunaan produk dan CRM. Validasi data dengan SQL sebelum Anda menggunakannya.

Ganti alur kerja manual dengan AI agents dan modul pipeline yang dapat digunakan kembali (bukan otomatisasi satu kali) yang dapat dijalankan dan dikelola sendiri oleh Account Management dan Sales.

Sesuaikan kedua strategi tersebut dengan mengelola pelaporan tentang pipeline yang dihasilkan, konversi, hasil perpanjangan, dan dampak pendapatan, serta dengan menjalankan eksperimen terkontrol tanpa menambah jumlah karyawan.

Dorong adopsi dengan mengubah semua yang Anda bangun menjadi SOP, demo, dan playbook, sehingga tim menggunakan apa yang Anda rilis, tidak hanya menghargainya.

Your team

Anda akan bergabung dengan upaya GTM engineering yang sudah menjalankan pendekatan berbasis sinyal yang mengutamakan agen untuk akuisisi pelanggan baru, dan sekarang mengarahkannya ke pelanggan yang sudah kita miliki. Tantangannya: hubungkan sinyal penggunaan, dukungan, dan perpanjangan ke dalam agen yang mengurangi gesekan antara sinyal dan tindakan. Tools, strategi, dan saluran akan berkembang; misi tersebut tidak.

Stack kami: orkestrasi low-code (n8n, Make, Zapier atau yang serupa), Python atau TypeScript, SQL di data warehouse kami, dan CRM kami (HubSpot).

What you'll bring

Latar belakang di RevOps, GTM/marketing operations, customer success operations, atau GTM engineering, dengan pengalaman langsung membangun otomatisasi;

Pengalaman langsung dengan orkestrasi low-code (n8n, Make, Zapier atau yang serupa), ditambah pengetahuan kerja tentang Python atau TypeScript untuk integrasi API dan transformasi data;

Fasih dengan tool berbasis agen dan konektor MCP. Desain alur kerja LLM yang kuat (orkestrasi agen, penggunaan tool, evaluasi), penilaian yang baik tentang kapan AI menambah daya ungkit versus kompleksitas, dan rekam jejak dalam merilis AI agents atau alur kerja LLM ke pengguna nyata, bukan hanya prototipe;

SQL kerja untuk melakukan kueri dan validasi data penggunaan, dukungan, dan perpanjangan, sehingga Anda dapat membangun dan mempercayai data di balik agen Anda;

Fasih CRM (HubSpot adalah nilai plus): cukup untuk merancang agen pada model data kami dan bekerja sama dengan Revenue Systems mengenai apa yang Anda butuhkan.

Pemahaman tentang metrik bisnis langganan (tingkat perpanjangan, net retention, customer lifetime value), dan pengalaman dengan atau minat yang kuat pada outbound dan strategi go-to-market berbasis sinyal;

Kemampuan untuk bekerja langsung dengan Sales dan Account Management, menerjemahkan bangunan yang kompleks ke dalam bahasa yang sederhana, dan mendapatkan adopsi melalui demo dan dokumen serah terima, tanpa PM untuk menjembatani kesenjangan tersebut;

Bonus: pengalaman membangun sistem kualifikasi atau penilaian berbasis AI; latar belakang B2B SaaS dengan beberapa lini produk, idealnya product-led atau demo-led; konten teknis yang diterbitkan yang membuat sistem kompleks menjadi mudah diakses.

Sebagian besar hal ini terdengar seperti Anda? Lamar.

What the job comes with

Gaji pokok: $110,000 – $140,000. Rentang ini mencerminkan skala kompensasi kami di seluruh Kanada. Penawaran akhir dapat disesuaikan berdasarkan wilayah kandidat agar selaras dengan kondisi pasar lokal. OTE: $120,000 – $155,000

Program LTIP, saham dalam pertumbuhan jangka panjang Workleap.

Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.