Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) – Digital Native Business

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

CSQ227R258

Sebagai seorang Forward Deployed Engineer (FDE), Anda akan bekerja sama dengan para pelanggan untuk membangun dan mengimplementasikan solusi atas tantangan data & AI mereka menggunakan Databricks Platform. Anda akan bertanggung jawab penuh atas arsitektur, memimpin keputusan desain, serta menerapkan sistem end-to-end yang mencakup data engineering, AI, dan pengembangan aplikasi. Kami bekerja secara lintas fungsi untuk membentuk prioritas strategis jangka panjang serta berbagai inisiatif bersama tim engineering, product, dan developer relations. FDE memberikan hasil dengan empati terhadap pelanggan, berintegrasi dengan sistem klien, pelatihan, serta kebutuhan teknis lainnya untuk membantu pelanggan mendapatkan nilai maksimal dari data mereka.

Peran ini bersifat hands-on dan berhadapan langsung dengan pelanggan, sangat cocok bagi para builder yang berkembang di persimpangan antara teknologi dan dampak bisnis. Kandidat ideal memadukan keahlian teknik dengan kemampuan beradaptasi, rasa ingin tahu, serta semangat untuk bekerja sama dengan pelanggan dan rekan setim guna memecahkan masalah kompleks yang menghasilkan dampak terukur. FDE bersifat billable dan tahu cara menyelesaikan proyek sesuai spesifikasi dengan empati pelanggan yang luar biasa.

Location: San Francisco Bay Area Preferred

Peran ini berfokus di area Teluk San Francisco (San Francisco Bay Area). Kami mencari seseorang yang berbasis di San Francisco Bay Area, bersedia relokasi, atau mampu bepergian ke area tersebut setidaknya satu minggu per bulan untuk menghabiskan waktu yang berkualitas bersama pelanggan dan tim.

The impact you will have:

• Production Solution Delivery: Memimpin proyek teknis pelanggan yang berdampak dengan menghadirkan sistem siap produksi (production-grade), merancang dan membangun arsitektur referensi, aplikasi kustom, serta integrasi data ingestion dan model ML/AI

• Transformational Impact: Membimbing pelanggan strategis saat mereka menerapkan proyek big data transformasional, termasuk desain end-to-end, pembangunan, dan penerapan aplikasi big data serta AI terkemuka di industri. Bekerja sama dengan engagement manager untuk menentukan ruang lingkup pekerjaan pengiriman teknis dengan masukan dari pelanggan

• Empower Customers: Membimbing pelanggan mengenai arsitektur dan desain; merintis atau mengimplementasikan proyek pelanggan yang berujung pada pemahaman, evaluasi, dan adopsi Databricks yang sukses oleh pelanggan.

• Own the Architecture: Memimpin keputusan arsitektur dan desain, memastikan solusi yang diberikan aman, skalabel, serta selaras dengan kebutuhan pelanggan dan praktik terbaik Databricks.

• Bekerja dengan tim teknis Databricks, Project Manager, Architect, dan tim pelanggan untuk memastikan komponen teknis dari engagement dikirimkan demi memenuhi kebutuhan pelanggan.

• Bekerja sama dengan Engineering dan Databricks Customer Support untuk memberikan masukan produk dan implementasi, serta memandu penyelesaian cepat untuk masalah produk dan dukungan khusus engagement.

• Customer Immersion: Terjun langsung bersama tim pelanggan, berinteraksi dengan para pemangku kepentingan mulai dari technical IC hingga level eksekutif untuk memahami tantangan secara mendalam dan memberikan dampak nyata.

• Reusable Assets & Scale: Berkontribusi dalam pembuatan akselerator, kerangka kerja (framework), dan praktik terbaik yang menskalakan dampak di berbagai akun serta memengaruhi peta jalan (roadmap) produk Databricks.

What we look for:

• Pengalaman 6+ tahun di bidang data engineering, data platforms & analytics, atau software engineering

• Terbiasa menulis kode dalam Python, Scala, JavaScript/TypeScript, dan kerangka kerja modern

• Memiliki pengetahuan kerja tentang dua atau lebih ekosistem Cloud umum (AWS, Azure, GCP) dengan keahlian mendalam di setidaknya salah satu daripadanya

• Pengalaman mendalam dengan komputasi terdistribusi menggunakan Apache Spark™ dan pengetahuan tentang bagian internal runtime Spark

• Familiar dengan CI/CD untuk penerapan produksi

• Pengetahuan kerja tentang MLOps, model ML/AI, dan API AI

• Perancangan dan penerapan arsitektur data end-to-end produksi yang performan dan aplikasi yang menggabungkan pipeline data, model ML/AI, serta antarmuka yang menghadap pengguna.

• Pengalaman dalam pengiriman proyek teknis – mengelola ruang lingkup, tenggat waktu, dan hasil terukur, serta menerjemahkan konsep kompleks menjadi solusi yang dapat ditindaklanjuti.

• Keterampilan dokumentasi dan white-boarding.

• Pengalaman bekerja dengan klien enterprise dan mengelola konflik di berbagai pemangku kepentingan yang luas

• Membangun keterampilan di bidang teknis, serta menunjukkan rasa ingin tahu, kemampuan beradaptasi, dan antusiasme untuk mengeksplorasi teknologi baru yang mendukung penerapan dan integrasi solusi berbasis Databricks untuk menyelesaikan proyek pelanggan.

• Perjalanan dinas menemui pelanggan sebanyak 20% dari waktu kerja

• Databricks Certification

Pay Range Transparency

Databricks berkomitmen pada praktik kompensasi yang adil dan merata. Kisaran gaji untuk peran ini tercantum di bawah ini dan merepresentasikan kisaran gaji yang diharapkan untuk peran tanpa komisi (non-commissionable) atau pendapatan target (on-target earnings) untuk peran dengan komisi (commissionable). Paket kompensasi aktual didasarkan pada beberapa faktor yang unik bagi setiap kandidat, termasuk namun tidak terbatas pada keterampilan terkait pekerjaan, kedalaman pengalaman, sertifikasi dan pelatihan yang relevan, serta lokasi kerja tertentu