Sr. Forward Deployed Engineer

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

CSQ427R94

Sebagai seorang Forward Deployed Engineer (FDE), Anda akan bekerja sama dengan pelanggan untuk membangun dan mengoperasionalkan solusi bagi tantangan data & AI mereka menggunakan platform Databricks. Anda akan bertanggung jawab penuh atas arsitektur, memimpin keputusan desain, dan menerapkan sistem ujung-ke-ujung (end-to-end) yang mencakup data engineering, AI, dan pengembangan aplikasi. Kami bekerja secara lintas fungsi untuk membentuk prioritas dan inisiatif strategis jangka panjang bersama tim engineering, product, dan developer relations. FDE memberikan hasil dengan empati terhadap pelanggan, berintegrasi dengan sistem klien, memberikan pelatihan, dan kebutuhan teknis lainnya untuk membantu pelanggan memaksimalkan nilai dari data mereka.

Ini adalah peran yang bersifat langsung (hands-on) dan berhadapan langsung dengan pelanggan (customer-facing) bagi para pembangun yang berkembang di persimpangan antara teknologi dan dampak bisnis. Kandidat yang ideal memadukan keahlian teknik dengan kemampuan beradaptasi, rasa ingin tahu, dan semangat untuk bekerja sama dengan pelanggan serta rekan setim guna memecahkan masalah kompleks yang mendorong hasil yang terukur. FDE bersifat dapat ditagihkan (billable) dan tahu cara menyelesaikan proyek sesuai spesifikasi dengan empati pelanggan yang luar biasa.

Dampak yang akan Anda berikan:

• Pengiriman Solusi Produksi: Memimpin proyek teknis pelanggan yang berdampak dengan menghadirkan sistem siap-produksi (production-grade), merancang dan membangun arsitektur referensi, aplikasi kustom, serta penyerapan data dan integrasi model ML/AI.

• Dampak Transformasional: Membimbing pelanggan strategis saat mereka menerapkan proyek big data transformasional termasuk perancangan, pembangunan, dan penerapan aplikasi big data dan AI terkemuka di industri dari ujung-ke-ujung. Bekerja sama dengan engagement manager untuk menentukan cakupan pekerjaan pengiriman teknis dengan masukan dari pelanggan.

• Memberdayakan Pelanggan: Membimbing pelanggan dalam hal arsitektur dan desain; melakukan bootstrap atau mengimplementasikan proyek pelanggan yang berujung pada pemahaman, evaluasi, dan adopsi Databricks yang sukses oleh pelanggan.

• Bertanggung Jawab atas Arsitektur: Memimpin keputusan arsitektur dan desain, memastikan solusi aman, dapat diskalakan (scalable), dan selaras dengan kebutuhan pelanggan serta praktik terbaik Databricks.

• Bekerja sama dengan tim teknis Databricks, Project Manager, Architect, dan tim Pelanggan untuk memastikan komponen teknis dari penugasan dikirimkan guna memenuhi kebutuhan pelanggan.

• Bekerja sama dengan Engineering dan Databricks Customer Support untuk memberikan umpan balik produk dan implementasi serta memandu penyelesaian cepat untuk masalah produk dan dukungan khusus penugasan.

• Penyelaman Pelanggan (Customer Immersion): Terjun langsung bersama tim pelanggan, berinteraksi dengan para pemangku kepentingan mulai dari IC teknis hingga eksekutif untuk memahami tantangan secara mendalam dan memberikan dampak.

• Aset Dapat Digunakan Kembali & Skala: Berkontribusi pada akselerator, kerangka kerja (framework), dan praktik terbaik yang menskalakan dampak di berbagai akun dan memengaruhi peta jalan (roadmap) produk Databricks.

Kualifikasi yang kami cari:

• Pengalaman 6+ tahun dalam data engineering, data platforms & analytics, atau software engineering

• Nyaman menulis kode dalam Python, Scala, JavaScript/TypeScript, dan kerangka kerja modern

• Pengetahuan kerja tentang dua atau lebih ekosistem Cloud umum (AWS, Azure, GCP) dengan keahlian di setidaknya satu ekosistem

• Pengalaman mendalam dengan komputasi terdistribusi menggunakan Apache Spark™ dan pengetahuan tentang internal运行时 (runtime internals) Spark

• Familiar dengan CI/CD untuk penerapan produksi

• Pengetahuan kerja tentang MLOps, model ML/AI, dan API AI

• Perancangan dan penerapan arsitektur data ujung-ke-ujung produksi yang berkinerja tinggi serta aplikasi yang menggabungkan pipa data (data pipelines), model ML/AI, dan antarmuka yang menghadap pengguna.

• Pengalaman dengan pengiriman proyek teknis – mengelola cakupan, lini masa, dan hasil yang terukur, serta menerjemahkan konsep kompleks menjadi solusi yang dapat ditindaklanjuti.

• Keterampilan dokumentasi dan white-boarding.

• Pengalaman bekerja dengan klien perusahaan (enterprise) dan mengelola konflik di berbagai pemangku kepentingan yang luas

• Membangun keterampilan di bidang teknis, dan menunjukkan rasa ingin tahu, kemampuan beradaptasi, serta semangat untuk mengeksplorasi teknologi baru yang mendukung penerapan dan integrasi solusi berbasis Databricks untuk menyelesaikan proyek pelanggan.

• Perjalanan dinas menemui pelanggan sebesar 20% dari waktu kerja

• Databricks Certification

Transparansi Rentang Gaji

Databricks berkomitmen pada praktik kompensasi yang adil dan merata. Rentang gaji untuk peran ini tercantum di bawah ini dan merepresentasikan kisaran gaji pokok yang diharapkan untuk peran tanpa komisi atau pendapatan target (on-target earnings) untuk peran dengan komisi. Paket kompensasi aktual didasarkan pada beberapa faktor yang unik untuk setiap kandidat, termasuk namun tidak terbatas pada keterampilan yang terkait dengan pekerjaan, kedalaman pengalaman, sertifikasi dan pelatihan yang relevan, serta lokasi kerja tertentu. Berdasarkan faktor-faktor di atas, Databricks di antisipasi menggunakan seluruh lebar kisaran tersebut. Paket kompensasi total untuk posisi ini mungkin juga mencakup kelayakan untuk bonus kinerja tahunan, ekuitas, dan tunjangan yang tercantum di atas. Untuk informasi lebih lanjut mengenai kisaran lokasi Anda berada, kunjungi halaman kami di sini.