Bergabunglah dengan Vonage dan bantu kami berinovasi dalam komunikasi cloud untuk bisnis di seluruh dunia!

Mengapa peran ini penting:

Kami mencari seorang Data Scientist untuk mengelola kapabilitas intelijen permintaan dan pendapatan kami. Anda akan berada di persimpangan antara strategi pemasaran dan hasil komersial, membangun model prediktif dan kerangka kerja analitis yang memberi tahu kita dari mana pertumbuhan berasal sebelum itu terjadi. Pekerjaan Anda akan secara langsung membentuk bagaimana kita menjangkau audiens yang tepat, berinvestasi di saluran yang tepat, dan mempercepat pipeline – mengubah aktivitas pemasaran menjadi mesin pendapatan yang terukur dan berorientasi ke depan.

Tanggung jawab utama Anda:

Menganalisis dan memodelkan hubungan antara investasi pemasaran, performa saluran, dan hasil pendapatan, serta menghubungkan pengeluaran dengan pertumbuhan

Merancang dan memelihara tampilan pelaporan serta aset analitik mandiri (self-serve) untuk pemangku kepentingan internal dan mitra pemasaran; membuat hasil model dan data performa dapat diakses, konsisten, dan dapat ditindaklanjuti di berbagai tim

Mengidentifikasi segmen pasar dan audiens bernilai tinggi melalui pemodelan data untuk memandu bagaimana dan di mana kita bersaing

Mengembangkan model dan kerangka kerja personalisasi yang memungkinkan pengalaman pelanggan yang disesuaikan di berbagai saluran, mulai dari konten dan penawaran dinamis hingga rekomendasi tindakan terbaik selanjutnya (next-best-action)

Berkolaborasi dengan tim Marketing dan Sales untuk menentukan metodologi peramalan (forecasting) dan memasukkan model ke dalam alur kerja operasional

Menerjemahkan hasil model yang kompleks menjadi narasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti yang mendorong keputusan strategis di tingkat eksekutif

Berkontribusi dalam pengembangan struktur data siap AI di Snowflake, termasuk tabel fitur yang bersih, hasil penilaian (scoring), dan segmen audiens yang berfungsi sebagai masukan yang andal untuk otomatisasi pemasaran dan pengambilan keputusan berbasis AI

Apa yang akan Anda bawa:

Pemahaman yang kuat tentang corong pendapatan B2B secara menyeluruh – mulai dari kesadaran (awareness) dan pembuatan permintaan melalui pipeline hingga pendapatan yang tertutup (closed revenue) – serta bagaimana data mengalir di dalamnya

Ketajaman bisnis yang kuat dengan kemampuan untuk menghubungkan hasil model prediktif ke dalam keputusan pemasaran strategis dan pendapatan

Kemampuan untuk memengaruhi pemangku kepentingan RevOps, Sales, and Marketing melalui penceritaan berbasis data (data-led storytelling)

Pendekatan peramalan yang teliti namun pragmatis – mengetahui kapan harus membangun model canggih dan kapan regresi yang terstruktur dengan baik sudah cukup

Terbukti memiliki inisiatif tinggi (self-starter) dan nyaman beroperasi di lingkungan yang bergerak cepat dan didorong secara komersial

Lancar menggunakan tools AI dan alur kerja berbasis LLM — mampu memanfaatkan AI untuk mempercepat analisis, membuat prototipe model, dan beroperasi secara efektif di lingkungan data yang mengutamakan AI (AI-first)

Persyaratan:

8 tahun pengalaman di bidang Data Science, Revenue Analytics, atau bidang terkait

Pengalaman data Salesforce: terbukti memiliki pengalaman langsung dengan data Salesforce di seluruh model objek (Leads, Contacts, Accounts, Opportunities, Campaigns), dan pemahaman mendalam tentang bagaimana data pemasaran dan penjualan saling terhubung di dalam Salesforce

Pengalaman dengan data warehouse Snowflake: pengalaman yang didemonstrasikan dalam melakukan kueri, pemodelan, dan bekerja dengan data di Snowflake, termasuk pemodelan data berbasis SQL dan bekerja dengan kumpulan data analitis terstruktur

Pengalaman memodelkan pembuatan pipeline, tingkat konversi, dan kecepatan pendapatan di seluruh corong secara menyeluruh

Tools & Technologies:

Salesforce – model objek lengkap (Leads, Contacts, Accounts, Opportunities, Campaigns), SOQL, administrasi Salesforce, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM

Python – scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy untuk peramalan dan pemodelan

SQL – kueri tingkat lanjut di seluruh sumber data CRM dan pemasaran

Data Visualization – Tableau, Power BI, dashboard bawaan Salesforce

Marketing Automation Platforms – Marketo, HubSpot, atau Pardot (familiaritas dengan struktur data)

Cloud Data Platforms – Snowflake, AWS, GCP, atau Azure untuk ekstraksi data dan penerapan model

Version Control – Git/GitHub atau GitLab

Spreadsheet & Presentation Tools – Excel, Google Sheets untuk hasil yang berorientasi pada pemangku kepentingan

Nilai tambah bagi kami:

Pengalaman dengan pemodelan customer lifetime value (LTV) dan prediksi churn

Kebiasaan dengan platform otomatisasi pemasaran dan bagaimana platform tersebut memasukkan data ke Salesforce (misalnya, Marketo, HubSpot)

Pengalaman dengan analitik corong lead-to-revenue di lingkungan B2B SaaS

Pengetahuan kerja tentang platform pemasaran digital dan struktur data dasarnya

Gelar lanjutan (Master atau PhD) di bidang kuantitatif seperti Statistik, Ekonomi, atau Ilmu Komputer

#LI-JS3

Disclaimer: Kisaran gaji yang diposting merepresentasikan komitmen dengan iktikad baik untuk peran ini pada saat posting. Kompensasi akhir ditentukan oleh faktor-faktor termasuk (tetapi tidak terbatas pada) lokasi geografis, pengalaman yang relevan, keahlian spesifik, dan ekuitas internal.

Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.