Staff Quality Engineer

Wilayah: Amerika Serikat, Kanada. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

StackAdapt adalah perusahaan teknologi terkemuka yang memberdayakan pemasar untuk menjangkau, melibatkan, dan mengonversi audiens dengan presisi. Dengan 465 miliar optimasi otomatis per detik, StackAdapt Marketing Platform berbasis AI dengan mulus menghubungkan pemasaran merek dan performa untuk mendorong hasil yang terukur di seluruh perjalanan pelanggan. Pemasar yang paling berpikiran maju memilih StackAdapt untuk mengorkestrasi kampanye berdampak tinggi di seluruh periklanan programmatic dan saluran pemasaran.

StackAdapt sedang mencari seorang Staff Quality Engineer yang berbakat untuk bergabung dengan pod Automation and Intelligence Pillar, grup yang membangun produk AI dan agentic StackAdapt. Sebagai quality engineer paling senior di tim, Anda akan menentukan arah teknis tentang bagaimana kami menguji, mengevaluasi, and merilis sistem cerdas, bekerja di berbagai fitur berbasis LLM, alur kerja agentic, serta data dan tools yang mendukungnya. Ini adalah peran kepemimpinan kontributor individual yang bersifat hands-on: Anda akan memimpin upaya merancang strategi kualitas untuk sistem AI non-deterministik, membangun kerangka kerja dan harness yang membuat sistem tersebut dapat diuji, serta meningkatkan standar kualitas di lingkungan agile lintas fungsi yang bergerak cepat. Pekerjaan Anda akan berdampak langsung pada kesuksesan rilis produk, mempercepat kemampuan deteksi dan pencegahan cacat kami, serta membantu menentukan arti kualitas untuk AI di StackAdapt.

Pelajari lebih lanjut tentang kultur engineering kami di sini: https://www.youtube.com/watch?v=LXM2NrkhKZc

StackAdapt adalah perusahaan yang mengutamakan kerja jarak jauh (remote-first); kami terbuka bagi kandidat yang berada di mana saja di Kanada dan Amerika Serikat untuk posisi ini.

Yang Akan Anda Lakukan:

• Memiliki dan mendorong strategi kualitas end-to-end untuk AI pada pod Automation and Intelligence Pillar seperti produk Ivy kami, mulai dari arsitektur pengujian hingga kesiapan rilis

• Merancang dan membangun kerangka kerja evaluasi untuk sistem non-deterministik, termasuk kualitas output LLM, perilaku agen, deteksi regresi, dan pengujian guardrail/keselamatan

• Mengembangkan suite pengujian otomatis dan tools yang andal serta skalabel yang mencakup pengujian fungsional, sistem, API, integrasi, UI, dan regresi, serta mengintegrasikannya ke dalam pipeline CI/CD kami

• Menetapkan metrik dan benchmark kualitas (akurasi, latensi, biaya, tingkat halusinasi/kegagalan) yang memberikan keyakinan kepada tim untuk merilis dan menginformasikan keputusan berdasarkan data

• Bermitra erat dengan Engineering Manager, Product Manager, Designer, tim ML/Data Science, dan tim engineering lainnya untuk menyelaraskan persyaratan, prioritas, dan definisi selesai (definition of done)

• Bertindak sebagai mentor teknis dan pengali kekuatan di seluruh organisasi QE, mempromosikan praktik terbaik QE, mendorong peningkatan proses, dan meningkatkan pengujian untuk sistem AI di seluruh perusahaan

• Berpartisipasi dalam perencanaan teknis, code review, dan pengambilan keputusan arsitektural, mengadvokasi kemampuan uji (testability) dan keandalan sejak tahap desain

• Memberikan umpan balik hasil pengujian yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti kepada pod Automation and Intelligence Pillar, tim QA, dan pemangku kepentingan terkait lainnya

Kualifikasi yang Anda Bawa:

• Pengalaman profesional hands-on selama 7+ tahun dalam bidang quality software dan test automation, dengan rekam jejak dalam menetapkan arah teknis pada sistem yang kompleks

• Pengalaman mendalam dan hands-on dengan kerangka kerja test automation API & UI seperti Playwright, Cypress, Jest, atau Junit

• Lancar dalam setidaknya satu bahasa pemrograman TypeScript, JavaScript, Python, atau Java dengan preferensi untuk TypeScript

• Pengalaman menguji sistem AI/agentic (evals, pengujian prompt/regresi, validasi output) dan menggunakan AI untuk menskalakan otomatisasi (pembuatan pengujian, self-healing tests, triase kegagalan) dengan teknologi seperti OpenAI, Anthropic

• Pengalaman dengan tools CI/CD seperti Jenkins, Github Actions, atau CircleCI

• Pemahaman yang kuat tentang desain sistem yang skalabel untuk API berbasis web dan sistem pemrosesan backend

• Pemahaman mendalam tentang metodologi QA di perusahaan perangkat lunak dengan siklus rilis yang cepat

• Kemampuan terbukti untuk mendefinisikan standar desain kasus uji dan strategi cakupan seperti skenario edge/negatif, kompatibilitas, performa, dan konkurensi serta mengelola praktik manajemen kasus uji (mis. TestRail) yang dapat dikembangkan oleh orang lain

• Pengetahuan tentang React, termasuk namun tidak terbatas pada penambahan data-testids

• Kemampuan untuk mengeksplorasi codebase dan menggunakan technical tools untuk memahami implementasi teknis

• Pengalaman melatih dan memengaruhi tim lintas fungsi mengenai tools, rencana dan strategi pengujian, serta membimbing mereka melalui eksekusi

Kisaran kompensasi yang tercantum untuk peran ini mencerminkan perkiraan gaji pokok untuk kandidat yang berada di negara tempat lowongan diposting berdasarkan tarif global. Gaji ini didasarkan pada data pasar dan anggaran yang disetujui untuk posisi ini