Automation Engineer, Agentic Orchestration

Wilayah: Amerika Serikat, Kanada. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

StackAdapt adalah perusahaan teknologi terdepan yang memberdayakan para pemasar untuk menjangkau, berinteraksi, dan mengonversi audiens secara presisi. Dengan 465 miliar optimasi otomatis per detik, StackAdapt Marketing Platform berbasis AI secara mulus menghubungkan pemasaran merek dan performa untuk mendorong hasil yang terukur di seluruh perjalanan pelanggan. Para pemasar berpikiran maju memilih StackAdapt untuk mengorkestrasi kampanye berdampak tinggi di seluruh periklanan programmatic dan kanal pemasaran.

Yang Kami Cari:

Seorang Automation Engineer dengan fokus pada Agentic Orchestration berfokus pada penghubungan kapabilitas AI secara mulus, termasuk sistem agen yang diorkestrasi, dengan proses bisnis yang ada dan aplikasi perusahaan. Peran ini akan memanfaatkan tools dan framework AI modern untuk membangun solusi otomasi yang canggih serta membuat dan mengonfigurasi AI agent untuk menangani tugas rumit dan non-repetitif yang memerlukan penalaran, kesadaran konteks, serta interaksi dengan berbagai sistem. Tujuan utama kami adalah merancang dan menerapkan sistem agentic otonom yang dapat mengelola dan mengeksekusi proses bisnis yang rumit secara mandiri dengan tingkat akurasi dan efisiensi yang tinggi.

Apa yang Akan Anda Lakukan:

• Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan bisnis untuk melakukan analisis mendalam terhadap alur kerja yang ada, mengidentifikasi dan mendokumentasikan peluang untuk otomasi cerdas yang didorong oleh AI.

• Mengawasi seluruh siklus hidup pengembangan AI agent, mulai dari desain awal dan pembuatan prototipe hingga pengujian, penerapan, konfigurasi, dan siklus hidup solusi AI dalam produksi.

• Memastikan keamanan, skalabilitas, dan keandalan pengembangan AI agent melalui pemantauan berkelanjutan dan penyetelan performa.

• Merancang dan mengimplementasikan solusi integrasi untuk menghubungkan AI agent dan model dengan sistem perusahaan seperti CRM, ERP, dan database internal.

• Merancang dan mengimplementasikan sistem evaluasi yang berfungsi sebagai mekanisme kontrol kualitas dan perbaikan berkelanjutan.

• Membangun dan mengonfigurasi AI agent untuk menjalankan tugas seperti pemahaman bahasa alami, ekstraksi data, pengambilan keputusan, dan interaksi sistem.

• Mengembangkan konektor kustom, API, dan middleware untuk memfasilitasi pertukaran data dan otomasi proses antara layanan AI dan aplikasi lainnya.

• Secara berkelanjutan mengeksplorasi dan mengevaluasi teknologi dan tools AI baru untuk mendorong inovasi dalam otomasi.

• Membimbing system admin dan junior developer untuk membangun dan mengonfigurasi AI Agent.

Apa yang Anda Bawa ke Meja Ini:

• Pengalaman yang dapat dibuktikan dengan layanan AI dari penyedia cloud utama (mis. OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock) dan pengalaman langsung dengan LLM API.

• Pemahaman yang kuat tentang analisis proses bisnis dan rekayasa ulang.

• Pemahaman yang kuat tentang Natural Language Processing (NLP), LLM, dan prinsip ML.

• Pengalaman dengan platform integrasi perusahaan (mis. Workato, MuleSoft, Boomi). Pengalaman dengan platform RPA (mis. UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) adalah nilai plus, tetapi fokusnya adalah pada otomasi modern yang didorong oleh AI.

• Pengalaman langsung dengan platform dan framework conversational AI untuk membangun chatbot dan virtual assistant.

• Mahir dalam Python dan pustaka AI/ML terkait (mis. LangChain, LlamaIndex, Pandas, TensorFlow, atau PyTorch).

• Pemahaman yang kuat tentang proses embedding, vector database, sistem RAG, dan knowledge graph.

• Pemahaman yang kuat tentang prinsip desain API (REST, RPC, SSE, GraphQL) dan format data (JSON, XML).

• Familiar dengan teknologi database (SQL dan NoSQL). Pola pikir yang kreatif dan analitis dengan semangat untuk memecahkan masalah rumit melalui otomasi.

• Pendekatan wirausaha, pembangun yang kuat dengan keterampilan pemecahan masalah yang luar biasa dan kemampuan untuk bekerja secara efektif dalam tim lintas fungsi.

• Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, atau pengalaman praktis yang setara.

Kisaran kompensasi yang tercantum untuk peran ini mencerminkan gaji pokok yang diharapkan untuk kandidat yang berada di negara tempat lowongan diposting berdasarkan tarif global. Hal ini didasarkan pada data pasar dan anggaran yang disetujui untuk posisi ini. StackAdapt mempertahankan kisaran kompensasi yang berbeda untuk peran di negara dan wilayah lain, dan penawaran akhir akan disesuaikan dengan lokasi saat ini kandidat. Kami tidak menanyakan riwayat gaji saat ini atau sebelumnya kepada kandidat, dan kami tidak akan menggunakan informasi tersebut, jika diberikan secara sukarela, dalam menentukan penawaran.

Kisaran ini hanya mewakili gaji pokok. Bergantung pada peran tersebut, kandidat juga mungkin memenuhi syarat untuk kompensasi tambahan seperti bonus tahunan, komisi, penghargaan ekuitas, dan paket tunjangan yang komprehensif.

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kompensasi Akhir: