Lead Engineer – AI Agent Voice Experience

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Cresta membuka potensi sebenarnya dari pengalaman pelanggan, mengubah setiap percakapan menjadi keunggulan kompetitif. Platform AI terpadu dari Cresta menggabungkan agen AI percakapan, augmentasi agen manusia secara _real-time_, dan intelijen percakapan yang komprehensif untuk mendorong perolehan pendapatan dan efisiensi di setiap saluran. Perusahaan terkemuka dunia, termasuk United Airlines, Cox Communications, dan Marriott, menggunakan Cresta untuk mendukung pengalaman pelanggan kelas dunia setiap hari.

Lahir dari Stanford AI Lab, Cresta telah mengumpulkan lebih dari $270 juta dari investor terkemuka dunia, termasuk a16z, Greylock, dan Sequoia. Kepemimpinan Cresta mencakup beberapa pakar terdepan di bidang AI saat ini. CEO kami, Ping Wu, mendirikan dan memimpin platform Contact Center AI dan Vertex AI Google sebelum bergabung dengan Cresta untuk membangun masa depan pengalaman pelanggan berbasis AI.

Selama beberapa tahun ke depan, AI akan mendefinisikan ulang cara orang di seluruh dunia berinteraksi dengan bisnis setiap hari. Mari bangun masa depan tersebut di Cresta.

Tentang peran ini

Kami mencari seorang Lead Engineer, AI Agent Voice Experience untuk membantu membangun sistem suara bertenaga AI generasi berikutnya untuk pusat kontak. Dalam peran ini, Anda akan bekerja di persimpangan sistem ucapan, bahasa, dan produksi _real-time_, meningkatkan cara AI mendengarkan, memahami, menalar, berempati, and merespons dalam percakapan pelanggan secara langsung.

Anda akan mengembangkan dan meningkatkan sistem machine learning yang mendukung pengalaman suara dari ujung ke ujung, termasuk pengenalan ucapan otomatis (automatic speech recognition), deteksi giliran bicara (turn detection), alur kerja agen (agentic workflows), evaluasi suara, text to speech, model speech-to-speech, dan optimalisasi produksi. Anda akan bekerja sama erat dengan periset terapan (applied researchers), product managers, desainer, forward deployed engineers, dan platform engineers untuk memastikan peningkatan model dan sistem menghasilkan dampak pelanggan dan bisnis yang terukur.

Peran ini sangat ideal bagi seseorang yang antusias dengan kualitas model sekaligus realitas produksi: merancang kerangka kerja evaluasi yang ketat, menganalisis mode kegagalan, meningkatkan latensi dan ketahanan, meningkatkan pengalaman interaksi penelepon, serta merilis sistem yang berkinerja andal dalam skala besar di lingkungan suara _real-time_.

Tanggung jawab

• Merancang, melatih, mengevaluasi, dan menerapkan sistem machine learning yang mendukung pengalaman suara _real-time_, termasuk deteksi giliran bicara speech to text, text to speech, speech to speech, penalaran, dan pembuatan wawasan terstruktur.

• Meningkatkan kualitas sistem voice AI melalui analisis kesalahan, kurasi data, perancangan metrik, _benchmarking_, dan peningkatan model secara berulang, dengan fokus yang kuat pada kinerja dunia nyata.

• Membangun kerangka kerja evaluasi untuk sistem suara dan agen yang kompleks, mengukur metrik seperti akurasi, ketahanan, latensi, keakuratan konteks (faithfulness), kenaturalan, profesionalisme, penyelesaian tugas, dan biaya.

• Mendiagnosis dan memitigasi mode kegagalan di seluruh tumpukan teknologi suara (voice stack), termasuk kesalahan transkripsi, halusinasi, penyalahgunaan _tools_, kerapuhan _prompt_ (prompt brittleness), pergeseran konteks (context drift), dan kerusakan penalaran multi-langkah.

• Merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan sistem ML latensi rendah yang menghadirkan pengalaman penelepon yang memuaskan (misal: memberikan umpan balik pendengaran/backchanneling, berfokus pada pembicara latar depan, menafsirkan emosi penelepon, merespons dengan empati).

• Bermitra dengan platform and backend engineers untuk melakukan produksi inferensi _real-time_, alur _streaming_, pemantauan kualitas, dan iterasi model yang berkelanjutan.

• Berkolaborasi secara lintas fungsi dengan tim product, design, frontend, dan backend untuk mengintegrasikan intelijen suara secara mulus ke dalam platform Cresta.

• Membimbing para _engineer_, berkontribusi pada strategi teknis, dan membantu membentuk peta jalan (roadmap) untuk sistem voice AI Cresta.

Kualifikasi yang kami hargai

• Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Machine Learning, AI, atau bidang terkait; gelar Magister atau Ph.D. lebih disukai.

• Pengalaman 5+ tahun dalam membangun, mengevaluasi, dan menerapkan sistem machine learning dalam produksi.

• Pengalaman yang terbukti dalam memimpin tim yang bergerak cepat dan sangat teknis. Keterampilan komunikasi yang kuat, dengan kemampuan untuk memengaruhi keputusan lintas fungsi dan meningkatkan standar teknik.

• Visi teknis yang khas untuk masa depan voice AI.

• Latar belakang yang kuat dalam satu atau beberapa hal berikut: pengenalan ucapan (speech recognition), pemrosesan ucapan, NLP, generative AI, atau voice AI.

• Pengalaman mendalam dengan evaluasi model, _benchmarking_, analisis kesalahan, dan peningkatan kualitas untuk sistem ML produksi.

• Pemahaman yang solid tentang model berbasis transformer, _embeddings_, sistem temu kembali (retrieval systems), dan alur kerja pelatihan atau inferensi berskala besar.

• Pengalaman merancang dan menerapkan sistem ML _real-time_ dengan persyaratan yang kuat seputar latensi, skalabilitas, dan keandalan.

• Pengalaman membangun alur data (data pipelines) dan perangkat (tooling) untuk eksperimen, pengukuran, dan analisis kualitas skala besar.