Forward Deployed Engineer – Managed AI

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang Titan

Titan sedang membangun tenaga kerja AI untuk IT. Kami menerapkan AI agents di seluruh portofolio Managed Service Providers dan pelanggan enterprise: agents yang memantau, melakukan triase, dan menyelesaikan pekerjaan di seluruh service desk, infrastruktur, keamanan, identitas, endpoint, dan operasional aplikasi. Hasilnya adalah penyelesaian yang lebih cepat, uptime yang lebih baik, serta dukungan yang lebih proaktif dan dipersonalisasi, yang tersedia 24/7.

Dalam waktu kurang dari setahun, kami telah menggalang dana lebih dari $100 juta dari General Catalyst, 8VC, dan CalPERS, mengakuisisi MSP terdepan di pasar seperti RFA, serta menjalankan agents dalam production di berbagai perusahaan besar. Kami telah mengotomatisasi lebih dari 100 ribu tiket di lebih dari 400 pelanggan. Tim teknologi kami diisi oleh talenta-talenta dari Scale AI, CoreWeave, Vanta, Dropbox, Meta, FiveRings, TwoSigma, Amazon, Harvard, Stanford, dan MIT.

Bergabung dengan Titan berarti ikut mendefinisikan ulang cara kerja diselesaikan dalam layanan IT, dan membangun perusahaan senilai $100 miliar.

Tentang tim

Managed AI adalah program Titan bagi perusahaan yang menjadikan AI sebagai bagian dari cara mereka beroperasi. Kami mengelola platform AI baru dan yang sudah ada, memberikan saran kepada pimpinan mereka mengenai strategi dan tata kelola AI, serta membangun agents, software, dan integrasi kustom. Klien kami beragam, mulai dari hedge funds hingga produsen perangkat medis, dan masing-masing membawa sistem, alur kerja, serta permasalahan baru untuk diselesaikan. Forward Deployed Engineers (Managed AI) adalah para pembangun di baliknya.

Tentang peran ini

Forward Deployed Engineers (Managed AI) membawa alur kerja klien dari ide yang masuk dalam daftar pendek hingga menjadi agent yang berjalan di tenant klien, biasanya dalam waktu satu kuartal. Anda bertanggung jawab atas perancangan ruang lingkup (scoping), pembuatan, penerapan (deployment), dan serah terima, serta bekerja langsung dengan tim klien dan tim IT mereka. Anda akan menulis konektor ke Microsoft 365 dan sistem lini bisnis (line-of-business), membangun agents di atas Claude, ChatGPT, atau Copilot, serta merilisnya di bawah kendali klien sendiri.

Anda bertanggung jawab dan mengukur kesuksesan berdasarkan agents yang aktif di production, tingkat adopsi oleh kelompok pengguna yang menjadi target pembuatannya, serta penyelesaian dalam anggaran biaya tetap (fixed fee) yang telah kami tentukan. Anda akan bekerja sama erat dengan vCAIO, sesama Forward Deployed Engineers, Product, dan GTM.

Peran ini bersifat remote (AS).

Dalam peran ini, Anda akan

• Bergabung dalam asesmen peluang yang dipimpin oleh vCAIO dan menemukan alur kerja di mana data tersebar di berbagai sistem yang jarang dibaca oleh siapapun dalam minggu yang sama

• Merancang ruang lingkup setiap pembuatan: sistem yang dibaca, tindakan yang diambil, kelompok pengguna, metrik kesuksesan beserta baseline-nya, serta berani bersuara ketika hambatan berada di luar kendali klien

• Membangun agents, konektor (Microsoft Graph, SharePoint, Teams, Outlook, API klien, server MCP) dan kemampuan (skills) yang dibutuhkan setiap keterlibatan

• Menerapkan ke tenant klien dengan akses hak istimewa minimal (least-privilege access), entri dalam daftar tata kelola (governance register), dan dokumentasi yang siap menghadapi auditor atau DDQ

• Mengukur setiap agent terhadap baseline-nya, melatih para penggunanya, serta menyerahkannya untuk pemeliharaan berkelanjutan di bawah platform

• Mengubah hal yang berhasil dalam satu proyek menjadi konektor, kemampuan (skills), evaluasi, dan templat yang dapat digunakan kembali pada proyek berikutnya

Keterlibatan khas

Agent pertama mulai aktif pada bulan ketiga dari program klien, dengan biaya tetap (fixed fee), yang diukur terhadap baseline yang diambil pada bulan kedua.

• Bulan 1, platform terhubung, shadow AI, dan baseline pengeluaran: tinjau inventaris tenant; catat sistem dan data yang akan Anda butuhkan

• Bulan 2, asesmen peluang agent yang dipimpin vCAIO: ikuti wawancara, beri skor alur kerja berdasarkan nilai, risiko, dan upaya, ambil baseline, tulis ruang lingkup

• Bulan 3, pembuatan agent pertama: bangun, terapkan ke kelompok pengguna tertentu, ukur, serahkan

• Bulan 4+, agents tambahan yang ruang lingkupnya ditentukan per proyek: kelola agent yang aktif; rancang ruang lingkup dan bangun agent berikutnya

Contoh proyek

Ini adalah jenis agents yang akan Anda bangun pada bulan-bulan pertama Anda.

• Produsen perangkat medis, pelacak aktivasi situs pelanggan: membaca saluran Teams tim komersial, berkas akun di SharePoint, utas Outlook, dan pelacak saat ini; mengikuti setiap situs pelanggan baru melalui kontrak, pelatihan, and penggunaan pertama; menandai situs yang mandek atau tidak memiliki pemilik yang jelas. Tim komersial dapat melihat setiap situs yang mandek di satu tempat, setiap minggu.

• Hedge fund, penjawab DDQ investor: membaca DDQ sebelumnya, kebijakan, dan pustaka kepatuhan (compliance library); membuat draf jawaban untuk kuesioner baru beserta sumber untuk setiap baris. Draf pertama selesai dalam hitungan jam, bukan dua minggu waktu tim IR dan compliance.

• Produsen industri, pemantau kualitas pemasok: membaca sertifikat pemasok, hasil inspeksi masuk dari ERP, dan laporan ketidaksesuaian (nonconformance reports); menandai sertifikasi yang kedaluwarsa dan cacat yang berulang; membuat draf permintaan tindakan korektif pemasok. Tim quality menangkap masalah pemasok sebelum mencapai lini produksi, dan setiap permintaan meninggalkan jejak audit.

Anda mungkin akan sukses dalam peran ini jika Anda

• Memiliki pengalaman teknik 4+ tahun, termasuk pengalaman dalam pekerjaan yang berhadapan langsung dengan klien (client-facing)

• Pernah membangun atau merilis agents berbasis LLM dan memahami bagaimana perilaku model membentuk pengalaman produk