Staff Applied AI Researcher (Agentic Search)

Wilayah: Eropa. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang Nebius:

Nebius memimpin era baru dalam infrastruktur cloud untuk ekonomi AI global. Kami sedang membangun platform cloud AI full-stack yang mendukung pengembang dan perusahaan mulai dari data dan pelatihan model hingga penerapan ke production, tanpa biaya dan kerumitan dalam membangun infrastruktur AI/ML internal yang besar.

Dibangun oleh engineer, untuk engineer. Dari orkestrasi GPU berskala besar hingga optimasi inferensi, kami mengatasi masalah-masalah rumit di bidang komputasi, penyimpanan, jaringan, dan applied AI.

Terdaftar di Nasdaq (NBIS) dan berkantor pusat di Amsterdam, kami memiliki jangkauan global dengan pusat R&D di seluruh Eropa, Inggris, Amerika Utara, dan Israel. Tim kami yang terdiri dari 1.500+ orang mencakup ratusan engineer dengan keahlian mendalam di bidang perangkat keras, perangkat lunak, dan R&D AI.

Kami mencari seorang Staff Applied AI Researcher untuk bergabung dengan tim yang berkembang pesat dalam membangun platform pencarian berbasis agen (agent-native) — lapisan akses web untuk sistem AI.

Anda dapat membayangkan ini seperti pencarian Google, tetapi untuk agen AI: sistem yang dirancang untuk mesin, bukan manusia. Kami sedang membangun agentic search, di mana sistem AI secara aktif merencanakan, mengambil, mengevaluasi, dan menyempurnakan informasi daripada sekadar mengembalikan hasil. Seiring AI menjadi antarmuka utama ke web, lapisan ini akan menggantikan peran mesin pencari tradisional.

Kami merancang sistem ini untuk mencari dan bernalar atas data web secara real-time, di bawah batasan latensi dan keandalan yang ketat. Ini berarti menyelesaikan pengambilan (retrieval), pemeringkatan (ranking), dan ekstraksi paragraf di bawah pola akses yang sepenuhnya baru dan pada skala yang signifikan, dengan sistem yang beroperasi pada data tidak terstruktur yang terus berubah dan melayani puluhan ribu production workload 24/7.

Peran ini memiliki kepemilikan atas bagian-bagian penting dari arah riset applied AI dan desain sistem kami, dengan ekspektasi tinggi untuk menentukan pendekatan baru dan memberikan dampak yang terukur dalam production. Pada tahun pertama, Anda akan menguasai bagian tertentu dari stack pencarian, misalnya pemeringkatan atau retrieval berulang (iterative retrieval).

Yang akan Anda kerjakan:

• Merancang sistem pencarian berbasis agen yang menangani segala hal mulai dari pencarian satu-hop (single-hop) dengan latensi rendah hingga tugas pencarian mendalam yang kompleks yang memerlukan perencanaan, pembuatan kueri, penyempurnaan, dan penalaran secara berulang.

• Melatih model pemeringkatan dan retrieval yang dioptimalkan untuk alur kerja berbasis agen di bawah batasan dunia nyata.

• Membawa kemajuan terbaru dari komunitas riset ke dalam stack pencarian kami dan merilisnya ke production.

Tanggung jawab Anda:

• Mendorong riset terapan dan arah teknis di seluruh sistem retrieval dan pemeringkatan.

• Merancang dan mengembangkan arsitektur retrieval multi-tahap (pemahaman kueri, penulisan ulang, retrieval, reranking, dan retrieval berulang).

• Memimpin eksperimentasi pada pendekatan retrieval modern (riset embedding, retrieval sparse dan hybrid, reranking, kompresi konteks) dan membawanya ke production.

• Mengembangkan metode untuk melakukan grounding LLM pada data web real-time dalam skala besar, menggunakan sinyal kepercayaan, kualitas, dan kebaruan (freshness) untuk memunculkan sumber yang andal.

• Bermitra dengan tim evaluasi untuk menentukan metrik baru bagi sistem agentic, di mana kebenaran tidak dapat direduksi hanya menjadi klik.

• Menganalisis trade-off antara relevansi, latensi, dan biaya, serta bekerja sama erat dengan engineering untuk menerapkan sistem yang beroperasi dalam skala web.

• Membimbing para peneliti dan engineer serta membantu meningkatkan standar teknis tim.

Kualifikasi Wajib:

• Pengalaman 8+ tahun di bidang applied AI, ML, atau software engineering.

• Rekam jejak terbukti dalam merilis sistem ML atau AI ke production dalam skala besar.

• Pengalaman mendalam dengan pencarian, retrieval, pemeringkatan, atau membangun asisten berbasis RAG.

• Pemahaman yang kuat tentang deep learning modern, terutama transformer dan embedding.

• Pengalaman dengan sistem terintegrasi LLM atau yang kaya pengetahuan (knowledge-intensive).

• Pengalaman merancang kerangka kerja evaluasi dan metrik untuk sistem ML.

• Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python.

• Publikasi tingkat atas (ICLR, ICML, NeurIPS, AAAI, EMNLP, ACL).

• Kemampuan untuk beroperasi di lingkungan yang bergerak cepat dan didorong oleh produk dengan kepemilikan dan otonomi yang tinggi.

Kualifikasi Pendukung:

• Latar belakang dalam sistem agentic AI (agen, penggunaan tools, alur kerja otonom).

• Pengalaman dengan pasca-pelatihan (post-training) RL pada LLM atau VLM.

Benefit & Fasilitas:

• Kompensasi yang kompetitif.

• Pertumbuhan karier dan peluang belajar.

• Fleksibilitas dan kepemilikan.

• Budaya kerja sama dan inovatif.

• Peluang untuk mengerjakan proyek AI yang berdampak.

• Lingkungan internasional dan tim yang berbakat.

Seperti apa bekerja di Nebius:

Bergerak cepat – Berpikir berani – Pertumbuhan konstan – Dampak yang bermakna – Kepercayaan dan kepemilikan nyata – Peluang untuk membentuk masa depan AI.

Pernyataan Kesetaraan Kesempatan Kerja:

Nebius adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan yang setara. Kami berkomitmen untuk memelihara tempat kerja yang inklusif dan beragam serta menyediakan kesempatan kerja yang setara di semua aspek pekerjaan.