Staff Data Scientist

Wilayah: Inggris. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

🚀 Kami memiliki misi untuk membuat pengelolaan keuangan bekerja untuk semua orang.

Kami mengucapkan selamat tinggal pada cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan.

Setelah berawal sebagai kartu prabayar, penawaran produk kami telah berkembang pesat dalam 10 tahun terakhir di Inggris. Selain rekening bank pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening gabungan, rekening untuk usia 16-17 tahun, rekening anak gratis, dan kartu kredit di Inggris, serta hal-hal menarik lainnya di masa mendatang. Pelanggan kami di Inggris juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan dana pensiun mereka bersama kami.

Dengan kartu karang panas kami dan fitur *get-paid-early*, dikombinasikan dengan edukasi finansial di media sosial dan layanan pelanggan kami yang memenangkan penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan momen ajaib bagi para pelanggan kami!

Kami bukan tentang menjual produk — kami ingin memecahkan masalah dan mengubah hidup melalui Monzo ❤️

📍 London atau Barcelona | Kerja jarak jauh di Inggris | 💰 £124,400 – 165,000 + Penghargaan Insentif yang terikat pada kinerja Anda + Tunjangan | Teknologi — Data

Kami mencari seorang Staff Data Scientist yang antusias membantu membangun bank masa depan. Ini adalah peran kontributor individu senior bagi seseorang yang menggabungkan keahlian teknis mendalam dengan penilaian komersial yang kuat dan dapat menerapkannya pada tantangan Monzo yang paling penting serta kompleks.

Di Monzo, kami membangun bank yang adil, transparan, dan menyenangkan untuk digunakan. Kami berkembang sangat cepat dan memiliki lebih dari 11 juta pelanggan di Inggris. Kami telah membangun produk yang disukai orang-orang dan lebih dari 80% pertumbuhan kami berasal dari dari mulut ke mulut serta referensi.

Membuat Monzo Mengambil Keputusan Lebih Baik dan Lebih Cepat

Kami memiliki budaya pengambilan keputusan yang didorong oleh data yang kuat di seluruh perusahaan. Dan kami sangat percaya pada analitik yang kuat secara *real-time* serta pemberdayaan bisnis yang lebih luas. Semua data kami berada di satu tempat dan sangat mudah digunakan. 90% keputusan sehari-hari yang didorong oleh data dicakup oleh analitik mandiri melalui Looker, yang memberikan ruang bagi para *data scientist* untuk fokus pada pertanyaan dan analisis bisnis yang lebih berdampak.

Sebagai seorang Staff Data Scientist, Anda akan memimpin upaya pada masalah yang penting secara strategis dan krusial bagi bisnis. Anda akan menerapkan penilaian di area yang kompleks secara organisasi atau teknis, mengawal inisiatif dari awal hingga akhir, dan memfokuskan kontribusi langsung Anda di mana hal tersebut dapat menciptakan dampak terbesar. Anda akan menjadi mitra teknis terpercaya bagi para pemimpin senior, menaikkan standar Data Science di Monzo, dan membangun kapabilitas pada orang lain melalui pembinaan, pendekatan yang dapat digunakan kembali, dan standar yang jelas.

Tim Data Science kami ⭐

Kami sangat antusias untuk berkembang dan sedang membuka rekrutmen di seluruh tim Data Science kami. Apakah minat Anda terletak pada Borrowing, Growth, Payments, Fincrime, Wealth, atau Core, kami mencari orang-orang yang serba bisa yang dapat berkontribusi di berbagai *squad* dan *collective*. Meskipun kami mengalokasikan tim setelah proses wawancara, kami bertujuan untuk mencocokkan keterampilan dan aspirasi Anda dengan peran yang paling sesuai. Seluruh prosesnya, Anda akan menemui anggota tim dari berbagai *collective* Data Science kami, yang akan memandu Anda melalui peluang yang tersedia. Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari pembentukan masa depan kami!

🔑Anda akan memegang peran kunci dengan…

• Membentuk dan memimpin strategi data untuk domain atau *collective* yang besar, menghubungkan tujuan pelanggan dan komersial ke portofolio pekerjaan Data Science berdampak tinggi yang jelas

• Mengidentifikasi, merumuskan, dan memimpin masalah penting secara strategis di mana jalurnya ambigu, dependensi mencakup berbagai tim, dan keputusan melibatkan pertukaran (trade-off) pelanggan, komersial, regulasi, atau operasional yang berarti

• Bermitra dengan para pemimpin senior di bidang produk, *engineering*, ML, *design*, *research*, *risk*, dan *operations*, dengan membawa perspektif teknis independen yang memengaruhi strategi dan mengubahnya menjadi hasil yang dapat diukur

• Menetapkan strategi pengukuran dan peta metrik yang memperjelas bagaimana perilaku pelanggan, perubahan produk, dan hasil bisnis terhubung, memungkinkan tim untuk menguji asumsi dan mengambil keputusan dengan lebih baik dan lebih cepat

• Menetapkan dan mengembangkan praktik terbaik untuk eksperimen, inferensi kausal, peramalan (*forecasting*), optimasi, dan sains keputusan, dengan memilih metode yang proporsional dengan keputusan dan risikonya

• Tetap terlibat secara langsung di mana keahlian Anda paling berharga: menjelajahi data kompleks, merancang analisis dan eksperimen, membangun model atau prototipe, dan menyelesaikan pertanyaan teknis tersulit

• Mengawal produk dan inisiatif data penting dari awal hingga akhir, memastikan produk tersebut andal, dikelola dengan baik, didokumentasikan secara jelas, dan diadopsi oleh orang-orang yang membutuhkannya

• Menyeimbangkan kecepatan dan ketelitian analitis, membuat pertukaran (trade-off) yang pragmatis sekaligus melindungi kualitas, kemampuan reproduksi, dan keterinterpretabilitas pekerjaan Anda

• Menaikkan standar Data Science di Monzo melalui arahan teknis, proposal, tinjauan, metode yang dapat digunakan kembali, dan tantangan yang penuh pertimbangan