Staff Analytics Engineer

Wilayah: Inggris. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

🚀 Kami memiliki misi untuk membuat uang bekerja untuk semua orang.

Kami mengucapkan selamat tinggal pada cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan.

Setelah dimulai sebagai kartu prabayar, penawaran produk kami telah berkembang pesat dalam 10 tahun terakhir di Inggris. Selain rekening bank pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening bersama, rekening untuk usia 16-17 tahun, rekening anak gratis, dan kartu kredit di Inggris, dengan hal-hal menarik lainnya yang akan datang. Pelanggan kami di Inggris juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan pensiun mereka dengan kami.

Dengan kartu koral cerah kami dan fitur penggajian lebih awal, dikombinasikan dengan edukasi finansial di media sosial dan layanan pelanggan kami yang memenangkan penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan momen ajaib bagi para pelanggan kami!

Kami bukan tentang menjual produk — kami ingin memecahkan masalah dan mengubah kehidupan melalui Monzo ❤️

Staff Analytics Engineer – Borrowing

📍London/Cardiff/Inggris Remote | 💰 £121,600-164,600 + Penghargaan Insentif yang terikat pada kinerja dan benefit Anda | Dengar dari tim ✨

⭐ Tim Borrowing Analytics Engineering Kami

Misi kami di Borrowing adalah membantu orang mencapai tujuan finansial mereka melalui peminjaman yang lebih baik. Pelanggan kami meminjam uang untuk mencapai sesuatu dalam hidup mereka — baik itu membuat acara besar dalam hidup menjadi terjangkau, membeli sesuatu yang mereka butuhkan sekarang tanpa memengaruhi anggaran bulanan mereka, atau bertahan sampai hari gajian. Kami membentuk misi ini dengan membangun produk yang disukai pelanggan kami, sambil menskalakan beberapa lini pendapatan terbesar Monzo secara aman.

Borrowing adalah salah satu domain Monzo yang paling kompleks dan paling cepat berkembang. Kami mengoperasikan 12+ produk di berbagai wilayah geografis, didukung oleh 1,700+ model data dan tim analytics engineering yang terus diskalakan untuk mengimbanginya. Kami berada di tengah-tengah transformasi arsitektur data besar, memperluas ke pasar baru, dan membangun infrastruktur data generasi berikutnya untuk mendukung semuanya.

Kami mencari Staff Analytics Engineer untuk membantu membentuk bagaimana Borrowing membangun dan menggunakan data dalam skala besar. Melapor kepada Borrowing Data Director, Anda akan bekerja di lintas tim product, credit, engineering, Data Platform, dan analytics engineering untuk mengubah masalah teknis yang kompleks menjadi sistem yang lebih jelas, produk data yang lebih kuat, dan keputusan bisnis yang lebih baik.

****

🔑 Anda akan memegang peran penting dengan…

• Memarsiteki layer data Borrowing dalam skala besar. Bermitra di lintas Analytics Engineering, Product, Engineering, Credit, dan Data Platform untuk membentuk bagaimana 1,700+ model di 12+ produk disusun, dihubungkan, dan dikembangkan. Anda akan menetapkan pola bersama yang membantu tim membangun produk data yang tepercaya, konsisten, dan dapat diskalakan di seluruh Borrowing.

• Merancang dan mengatur produk data (data governance). Membawa kami bergerak melampaui tabel ad-hoc menuju aset data kontraktual yang terdefinisi dengan baik, dengan kepemilikan, SLA, dokumentasi, dan antarmuka yang jelas. Anda akan bekerja dengan tim di seluruh Borrowing dan Data Platform untuk mendefinisikan apa yang membuat dataset Borrowing layak “tingkat produksi” dan dapat dikonsumsi oleh tim analytics, ML, decisioning, dan regulasi.

• Membangun feature store dan aset analitis yang dapat digunakan kembali (reusable). Mengidentifikasi sinyal lintas produk (perilaku kredit, pola pembayaran kembali, kemampuan bayar, indikator risiko) yang harus dimodelkan sekali, diuji secara ketat, dan dikonsumsi oleh banyak pihak. Anda akan merancang layer yang mengubah data produk mentah menjadi fitur kurasi dan berversi yang mendukung model, dasbor, dan keputusan.

• Menskalakan infrastruktur analytics engineering kami. Membentuk tools, pola, dan pengalaman developer yang membuat organisasi kredit dan data yang terdiri dari 80+ orang menjadi lebih produktif. Ini berarti memengaruhi arsitektur data dan cara kerja kita di seluruh disiplin data dan kredit, sambil bermitra dengan tim pusat Data Platform untuk memastikan kebutuhan Borrowing tercermin dalam desain ingestion, streaming, dan schema contract.

• Mendorong konsistensi data lintas produk. Seiring ekspansi kami ke berbagai wilayah geografis dan lini produk, memastikan model data kami koheren dan dapat dibandingkan. Anda akan bekerja dengan AE leads dan domain expert untuk mendefinisikan konvensi dan abstraksi bersama yang memungkinkan kita memahami Borrowing secara keseluruhan, bukan hanya produk per produk.

• Menjadi mitra teknis senior untuk aset data Borrowing. Bermitra dengan backend engineer pada desain payload data sumber, dengan product manager pada strategi pengukuran, dengan tim credit pada data decisioning, dan dengan senior leadership tentang apa yang mungkin dan apa langkah selanjutnya.

• Memimpin melalui pengaruh dan leverage. Anda tidak akan mengelola orang secara langsung, tetapi Anda akan membentuk bagaimana seluruh domain membangun data. Anda akan melipatgandakan dampak AE di seluruh Borrowing dengan menetapkan pola yang tepat, mengurai keputusan arsitektur yang tersumbat, dan menaikkan standar atas apa yang dimaksud dengan kualitas yang baik.

🤩 Kami sangat ingin mendengar dari Anda jika…

• Anda berpikir dalam sistem, bukan hanya query