Appen
Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.
Tentang Peran Ini
Kami sedang membangun dataset ground-truth berkualitas tinggi yang digunakan untuk melatih dan memvalidasi model persepsi untuk kendaraan otonom dan mesin yang dibantu operator yang bekerja di lingkungan yang kompleks dan nyata.
Sebagai Data Annotation Analyst, Anda akan bekerja dengan citra kamera, video, dan point cloud LiDAR untuk membuat label presisi yang membantu sistem persepsi memahami objek, orang, medan, dan lingkungan sekitar. Anda akan bekerja menggunakan tools anotasi khusus, mengikuti spesifikasi terperinci sekaligus menjaga keseimbangan antara akurasi, konsistensi, dan volume produksi.
Dampak yang Akan Anda Berikan
- Memberikan anotasi pada objek 2D dan 3D di berbagai gambar, video, dan point cloud LiDAR, termasuk kendaraan, mesin, orang, rambu, dan fitur lingkungan.
- Membuat dan memelihara segmentasi, pelacakan objek, pose, dan anotasi keypoint yang akurat di sepanjang rangkaian data.
- Menerapkan pedoman anotasi yang terperinci, termasuk definisi kelas, aturan oklusi, ambang batas objek, serta kriteria inklusi/eksklusi.
- Meninjau pekerjaan Anda, merespons umpan balik QA, serta mempertahankan standar kualitas dan akurasi yang telah ditetapkan.
- Mengidentifikasi dan melaporkan adegan yang ambigu, artefak sensor, masalah tools, serta celah dalam spesifikasi alih-alih membuat asumsi sendiri.
- Mendokumentasikan masalah kualitas data dan tools dengan detail yang jelas serta langkah-langkah reproduksinya.
- Berpartisipasi dalam sesi kalibrasi, tinjauan pedoman, dan team standup untuk menjaga kesamaan interpretasi.
- Berbagi pengamatan yang membantu meningkatkan pedoman anotasi, taksonomi, dan dokumentasi kasus khusus (edge-case).
Kesuksesan dalam peran ini berarti menghasilkan anotasi yang akurat dan konsisten pada volume yang diharapkan, sekaligus membantu menjaga dataset yang andal dan berkualitas tinggi.
Kualifikasi yang Anda Bawa
- Perhatian yang kuat terhadap detail dan kemampuan menjaga akurasi saat melakukan pekerjaan berulang yang membutuhkan ketelitian visual dalam waktu lama.
- Kemampuan penalaran spasial yang kuat, termasuk kemampuan menginterpretasikan lingkungan 3D serta memahami ukuran, posisi, dan orientasi objek.
- Kemampuan untuk mempelajari dan mengoperasikan software khusus yang kompleks serta menjadi produktif dengan menggunakan pintasan keyboard dan fitur tools lainnya.
- Pengalaman bekerja di lingkungan berskala besar dan serba cepat dengan target produktivitas, kualitas, atau akurasi yang jelas.
- Pengalaman dengan alur kerja GenAI untuk anotasi gambar.
- Koneksi internet berkecepatan tinggi yang andal, ruang kerja yang bebas dari gangguan, dan kemampuan untuk bekerja pada perangkat yang disediakan perusahaan dalam lingkungan yang terkontrol.
Nilai Plus
- Gelar Associate atau Sarjana.
- Pengalaman menggunakan tools anotasi gambar, video, LiDAR, atau 3D.
- Pengalaman dalam subsurface utility engineering (SUE), survei konstruksi, survei, GIS, atau pekerjaan lain yang melibatkan interpretasi spasial lingkungan fisik.
- Pengalaman menggunakan AutoCAD atau tools serupa.
- Pengalaman di lingkungan konstruksi, pertambangan, pertanian, operasional industri, atau alat berat.
- KeFAMilieran dengan data point cloud, sensor fusion, atau kalibrasi kamera-LiDAR.
- Pengalaman bekerja dengan kendaraan otonom, robotika, atau dataset persepsi mesin.
Kompensasi
Informasi Tambahan
Alasan Anda Akan Menyukai Bekerja di Sini
Di Appen, kami menumbuhkan budaya inovasi, kolaborasi, and keunggulan. Kami menghargai rasa ingin tahu, akuntabilitas, dan komitmen untuk menghadirkan solusi AI kualitas tertinggi untuk model frontier.
Anda akan bekerja dalam tantangan kompleks yang membentuk masa depan AI di berbagai industri dan wilayah, bersama orang-orang berbakat dalam budaya yang mengutamakan kerendahan hati di atas ego. Anda akan memiliki fleksibilitas untuk memberikan hasil dengan cara yang cocok untuk Anda dan tim, didukung oleh tools, sumber daya, dan peluang pengembangan untuk terus membangun kapasitas Anda dari waktu ke waktu.
Tentang Appen
Appen telah menjadi pemimpin dalam data pelatihan AI selama lebih dari 30 tahun. Kami mengkhususkan diri dalam data buatan manusia untuk melatih, menyempurnakan (fine-tune), dan mengevaluasi model di bidang generative AI, large language model, computer vision, dan pengenalan suara. Platform anotasi data yang didukung AI milik kami serta jaringan kontributor global yang berjumlah lebih dari 1 juta orang di lebih dari 200 negara mendukung pra-pelatihan model, supervised fine-tuning, evaluasi dan benchmarking, keselamatan dan red teaming, serta ekspansi global multinasional.
Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.