Principal Data Scientist, Ads

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Reddit adalah komunitas dari berbagai komunitas. Platform ini dibangun atas dasar minat, semangat, and kepercayaan yang sama, serta menjadi rumah bagi percakapan yang paling terbuka dan autentik di internet. Setiap hari, pengguna Reddit mengirimkan, memberikan suara, dan mengomentari topik yang paling mereka pedulikan. Dengan lebih dari 100.000 komunitas aktif dan sekitar 130 juta pengunjung unik aktif harian, Reddit adalah salah satu sumber informasi terbesar di internet. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.redditinc.com.

Tim Ads Data Science di Reddit sedang mencari seorang Principal Data Scientist yang sangat termotivasi untuk mendorong penerapan strategis metode kuantitatif tingkat lanjut pada platform periklanan kami, guna memajukan kecerdasan yang mendukung pengalaman pengiklan di Reddit.

Dalam peran kepemimpinan yang krusial ini, Anda akan bertanggung jawab untuk menentukan dan mengimplementasikan solusi data science fondasional generasi berikutnya, dengan memanfaatkan keahlian di bidang statistik, ekonometrika, machine learning, dan/atau metode kuantitatif lainnya untuk mengoptimalkan marketplace iklan Reddit. Anda akan bekerja sama erat dengan Analytics Engineering untuk memastikan sistem data pendukung kita terus ditingkatkan guna mendukung analisis lanjutan dan pemodelan berskala besar. Anda akan menjadi mitra strategis, berkolaborasi erat dengan para pemimpin Product, Engineering, and Business untuk menetapkan visi jangka panjang untuk pengukuran, prediksi, dan optimalisasi.

Sebagai seorang pemikir terkemuka (thought leader), Anda akan mengedepankan ketelitian ilmiah, inferensi kausal, dan pemodelan ekonomi, sekaligus memberikan bimbingan mendalam kepada tim secara lebih luas. Jika Anda memiliki semangat dalam menerapkan sains kuantitatif fondasional untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks dan berdampak tinggi, bergabunglah dengan kami dalam membentuk masa depan iklan Reddit.

Yang akan Anda lakukan

• Menentukan masa depan Ads Data Science: Memegang kendali atas desain dan evolusi jangka panjang dari solusi dan infrastruktur inti Ads Data Science kami, membangun untuk beberapa tahun ke depan yang mencakup pertumbuhan skala berkelanjutan, pertumbuhan pendapatan, dan relevansi.

• Kepemimpinan strategis & peta jalan ilmiah: Mengidentifikasi kesenjangan fundamental dan peluang dalam sistem kita saat ini (termasuk platform, lelang/auction, penargetan, dan model relevansi full-funnel). Memimpin desain strategis dan peta jalan ilmiah untuk solusi baru guna meningkatkan ROI Pengiklan, Pengalaman pengguna, dan pendapatan Reddit secara signifikan.

• Mendorong dampak menyeluruh (end-to-end): Mengambil kepemilikan menyeluruh atas domain masalah yang kompleks seperti akselerasi full funnel, lifetime value (LTV) pengiklan, serta mengembangkan kerangka kerja prediktif dan kausal tingkat lanjut yang mendukung investasi strategis Reddit.

• Menetapkan standar ilmiah: Menentukan dan mengkodifikasikan praktik terbaik untuk pemodelan statistik berskala besar, analisis ekonomi, inferensi kausal, evaluasi model offline, dan eksperimen A/B untuk memastikan ketelitian ilmiah dan kepercayaan di seluruh tim data science and engineering iklan.

• Pendalaman teknis & otoritas: Menjadi otoritas domain yang tak terbantahkan bagi para data scientist, engineer, dan product manager dalam masalah kompleks yang melibatkan data perilaku berskala besar, model fondasional untuk wawasan strategis, dan ekonomi dari dinamika marketplace.

• Menerjemahkan ambiguitas menjadi hasil: Memengaruhi desain dan definisi metrik bisnis dan kinerja inti, metodologi pengukuran yang andal, serta berkolaborasi secara mendalam dengan lintas organisasi (XFN) untuk menyelaraskan tujuan strategis dan menerjemahkan wawasan menjadi tindakan nyata.

• Memengaruhi dan meningkatkan kualitas organisasi: Memimpin rekan kerja yang berpikiran teknis dan membimbing para senior data scientist, memengaruhi arah teknis dan statistik di seluruh organisasi produk dan engineering, serta mengedepankan inovasi dalam sistem iklan melalui teknik kuantitatif tingkat lanjut.

Persyaratan

• Menunjukkan keahlian dalam setidaknya salah satu hal berikut: pemahaman marketplace iklan, lelang/penawaran (auctioning/bidding), evaluasi materi iklan & format iklan, pengukuran & eksperimen dalam skala besar

• Gelar Master atau Ph.D. di bidang Ekonomi, Statistik, Ilmu Komputer (Computer Science), Riset Operasional (Operations Research), atau disiplin ilmu kuantitatif terkait

• Untuk pemegang gelar M.S.: Pengalaman industri 12+ tahun dalam peran applied science, data science, atau machine learning engineering

• Untuk pemegang gelar Ph.D.: Pengalaman relevan 8+ tahun dalam peran applied science, data science, atau machine learning engineering

• Kemahiran tingkat lanjut dalam pemrograman statistik (Python atau R) dan SQL

• Pengalaman dengan analisis statistik, pemodelan ekonomi, machine learning fondasional, dan/atau teknik optimalisasi

• Pemahaman yang kuat tentang desain eksperimental, inferensi kausal, atau metodologi pengujian A/B

• Keterampilan pemecahan masalah dan komunikasi yang luar biasa, dengan rekam jejak dalam memengaruhi mitra produk dan engineering

• Pengalaman bekerja di lingkungan yang bergerak cepat dan penuh ambiguitas dengan tim lintas fungsi (cross-functional)