Staff Data Scientist

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Hims & Hers adalah platform kesehatan dan kebugaran terkemuka, dengan misi membantu dunia merasa luar biasa melalui kekuatan kesehatan yang lebih baik. Kami mendefinisikan ulang layanan kesehatan dengan memprioritaskan pelanggan dan menghadirkan akses perawatan yang terjangkau, mudah diakses, dan personal—mulai dari diagnosis, pengobatan, hingga pengiriman. Tidak ada dua orang yang sama, jadi kami menyediakan akses ke perawatan personal yang dirancang untuk memberikan hasil. Dengan menormalkan tantangan kesehatan & kebugaran serta berinovasi dalam solusinya, kami mempermudah pencapaian hasil kesehatan yang lebih baik.

Hims & Hers adalah perusahaan publik yang diperdagangkan di NYSE dengan simbol ticker "HIMS." Untuk mempelajari lebih lanjut tentang merek dan penawaran kami, Anda dapat mengunjungi hims.com/about dan hims.com/how-it-works. Untuk informasi mengenai benefit, budaya, dan pendekatan kerja fleksibel/jarak jauh yang mengutamakan talenta dari perusahaan ini, lihat di bawah dan kunjungi www.hims.com/careers-professionals.

Tentang Peran Ini:

Sebagai Staff Data Scientist di Hims & Hers, Anda adalah pemimpin teknis dan "pengganda kekuatan" (force multiplier) bagi organisasi data kami. Anda tidak hanya memecahkan masalah paling sulit; Anda mengidentifikasi masalah mana yang layak diselesaikan untuk memberikan dampak nyata bagi pelanggan kami. Anda akan berfungsi sebagai jangkar teknis, menyederhanakan masalah yang ambigu menjadi jalur yang dapat dieksekusi oleh tim.

Dalam peran ini, Anda akan menjembatani kesenjangan antara strategi bisnis dan machine learning yang siap produksi. Baik saat Anda membangun kerangka kerja untuk pertumbuhan, mengoptimalkan rantai pasokan (supply chain) kami, maupun menyempurnakan atribusi pemasaran, Anda akan memastikan produk data kami kuat secara teknis, dapat diskalakan (scalable), dan dirancang untuk memberikan hasil bisnis yang terukur.

Yang Akan Anda Lakukan:

• Arsitektur Fondasi 0-ke-1: Pimpin desain dan implementasi sistem ML otomatis. Anda tahu cara menyeimbangkan "melakukan dengan benar" dengan "melakukan dengan cepat," membuat pilihan arsitektur yang pragmatis (membangun vs. membeli, sederhana vs. kompleks) sambil turun tangan langsung menulis kode produksi dan membangun infrastruktur ML inti kami.

• Menerjemahkan Kebutuhan Bisnis: Ubah pertanyaan bisnis yang ambigu (dari akuisisi pelanggan hingga dinamika churn) menjadi peta jalan teknis yang konkrit dan menghasilkan hasil yang jelas serta dapat ditindaklanjuti.

• Dorong Eksekusi dan Keandalan: Pimpin penerapan menyeluruh (end-to-end) dari produk ML, pastikan produk tersebut tidak hanya akurat tetapi juga andal, mudah dipelihara, dan terintegrasi penuh ke dalam infrastruktur produksi kami.

• Hubungkan Tujuan Teknis & Bisnis: Bermitra lintas fungsi dengan Engineering, Product, dan Business untuk memastikan strategi teknis kami menyelesaikan masalah bisnis yang tepat dan menggerakkan metrik inti kami.

• Tentukan Standar Teknis: Bertindak sebagai pengganda kekuatan dengan menetapkan standar untuk pengembangan model. Anda akan memimpin dokumen desain dan code review rekan sejawat (peer reviews) yang memastikan pekerjaan kita dapat direplikasi dan terintegrasi dengan pekerjaan mitra Data dan Analytics Engineering kami.

• Bertanggung Jawab atas Hasil: Bertanggung jawab penuh atas siklus hidup model (model lifecycle), mulai dari desain data awal hingga kinerja jangka panjang dan nilai bisnis dari sistem produksi.

• Mentoring & Pelatihan: Secara aktif membimbing Data Scientist tingkat Senior dan Menengah (Mid-level), mengangkat standar teknis dan membina budaya pembelajaran berkelanjutan di seluruh organisasi data.

Pengalaman & Keahlian:

• Pengalaman 8+ tahun di bidang Data Science atau ML Engineering, dengan rekam jejak terbukti dalam membangun sistem produksi yang memberikan dampak bisnis yang terukur.

• Penguasaan Teknis: Kemahiran tinggi dalam Python dan SQL. Pengalaman tingkat ahli dengan stack data Python (pandas, NumPy, scikit-learn) dan setidaknya satu kerangka kerja (framework) ML utama (seperti PyTorch atau XGBoost/LightGBM).

• Pemecahan Masalah Sistemik: Kemampuan untuk bekerja pada isu-isu unik yang membutuhkan pemikiran konseptual dan dampak luas. Anda tahu cara membangun untuk skalabilitas jangka panjang sekaligus memberikan nilai instan.

• Kepemimpinan & Pengaruh: Kemampuan terbukti untuk mempengaruhi tanpa otoritas. Anda dapat menerjemahkan logika teknis yang kompleks menjadi narasi yang menarik bagi kepemimpinan eksekutif.

• Ketelitian Rekayasa (Engineering Rigor): Pengalaman dengan CI/CD, ML Ops, dan mengelola siklus hidup penuh model di lingkungan produksi berbasis cloud (AWS atau GCP).

• Pendidikan: Gelar BS, MS, atau PhD di bidang kuantitatif (Data Science, Statistics, Economics, CS, Applied Math, dll.) atau keahlian bidang yang setara.

##

Kualifikasi yang Diutamakan:

• Eksekusi 0-ke-1: Pengalaman membawa model machine learning pertama di sebuah organisasi dari notebook eksplorasi ke pipeline produksi yang andal dan otomatis.

• Business ML Tingkat Lanjut (Pengalaman dalam 1-2 hal berikut): Perilaku Pelanggan & Pemodelan Kecenderungan (Customer Behavior & Propensity Modeling): Membangun model prediktif untuk churn, kecenderungan membeli (propensity-to-buy), penilaian prospek (lead scoring), atau lifetime value (LTV) untuk langsung mendorong pemasaran yang ditargetkan dan intervensi produk.