Staff Software Engineer – Experimentation

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

1 dari 4 orang di AS memiliki kondisi kesehatan mental yang dapat diobati, namun sebagian besar pemberi layanan tidak menerima asuransi, membuat terapi menjadi terlalu mahal bagi kebanyakan orang. Misi Headway adalah memperbaiki masalah ini dengan membangun sistem layanan kesehatan mental baru yang dapat diakses oleh semua orang. Kami memulainya dengan mengatasi hambatan terbesar untuk mendapatkan perawatan: asuransi. Pekerjaan administratif—mulai dari kredensial, klaim, hingga rekonsiliasi pembayaran—sangatlah melelahkan. Kami telah mengotomatisasi hal tersebut.

Namun, kami melangkah lebih jauh. Lebih dari 90.000 pemberi layanan di 50 negara bagian menjalankan praktiknya menggunakan software kami, melayani lebih dari 2,6 juta pasien. Kami sedang membangun tool terbaik bagi para terapis untuk menjalankan seluruh praktik mereka, menata ulang pengalaman dalam mencari terapis, berinvestasi pada fondasi platform untuk mewujudkannya dalam skala besar, serta membangun sebagian besarnya menggunakan AI. Kami bukan sekadar lapisan penagihan (billing layer); kami sedang bertransformasi menjadi platform tempat perawatan benar-benar terjadi.

Kami adalah perusahaan pendanaan Series D dengan pendanaan lebih dari $325 juta (a16z, Accel, Spark Capital, dll.), dan sedang mencari orang-orang istimewa untuk membantu kami mencapai misi ini. Kami ingin waktu Anda di sini menjadi pengalaman paling bermakna dalam karier Anda. Bergabunglah dengan kami, dan bantu ubah layanan kesehatan mental menjadi lebih baik.

Tentang engineering di Headway

Membangun sistem layanan kesehatan mental baru di Headway hanya dapat terwujud berkat skala dan daya dorong (leverage) yang disediakan oleh software. Tim engineering di Headway adalah tim yang kecil namun tangguh yang menggunakan teknologi untuk membangun masa depan tersebut (serta bersenang-senang selama melakukannya!).

Prinsip yang memandu kami:

• Fokus pada misi: Kami memandang software sebagai sarana untuk membawa perubahan di dunia, bukan sebagai tujuan akhir itu sendiri. Kami menulis software untuk memberdayakan pasien dan terapis agar dapat menyelesaikan masalah yang mereka hadapi dengan lebih baik.

• Rilis dalam skala kecil, belajar dengan cepat: Kami sedang membangun produk baru yang inovatif dan percaya bahwa kami memahami apa yang dibutuhkan pengguna dengan cara merilis dan melakukan iterasi secara cepat.

• Segala sesuatu adalah produk: Baik itu pengalaman pencarian pasien maupun peningkatan produktivitas developer, kami memperlakukan segala hal yang kami bangun di Headway sebagai produk dengan mengutamakan pengguna akhir.

• Mengoptimalkan kepercayaan: Kami percaya bahwa engineer harus terus belajar. Agar dapat belajar secara efektif dan produktif, para engineer harus merasa aman saat bertanya dan mendiskusikan kesalahan.

Tool yang kami gunakan:

• Bahasa Pemrograman: Python 3, TypeScript

• Libraries & Frameworks: FastAPI, SQLAlchemy, React, Remix

• Experimentation & Analytics: LaunchDarkly, Statsig, dbt, Snowflake

• Datastores: Postgres, Redis

• Infrastructure: AWS (Fargate, ECS, S3, dan lainnya), Cloudflare, Spark dan Kafka

• Monitoring: Datadog, PagerDuty, Sentry

• Version Control: Github

Tentang peran ini

Kami mencari seorang Staff Software Engineer untuk memegang kendali atas cara Headway menjalankan eksperimen. "Rilis dalam skala kecil, belajar dengan cepat" adalah prinsip kedua dalam daftar di atas, dan eksperimen adalah cara kami mewujudkannya: sebelas tim telah menjalankan ratusan eksperimen untuk menentukan bagaimana pasien menemukan terapis, seberapa cepat pemberi layanan baru dapat mulai beroperasi, apakah produk AI kami berfungsi, serta bagaimana kami mengumpulkan data hasil klinis yang membuktikan bahwa perawatan tersebut efektif. Anda akan bertanggung jawab penuh atas platform tempat semua itu berjalan.

Ini adalah peran kepemimpinan teknis yang bersifat hands-on dengan cakupan yang sangat luas. Anda akan merancang dan membangun primitif inti, termasuk bagaimana pengguna ditetapkan ke dalam eksperimen, bagaimana kami mencatat apa yang benar-benar dilihat seseorang, serta bagaimana kami mengenali orang yang sama di berbagai perangkat dan antara saat mereka melakukan browsing secara anonim hingga melakukan sign in. Anda akan memutuskan seperti apa stack eksperimen dan feature flagging jangka panjang kita kedepannya; saat ini kami menggunakan LaunchDarkly dan Statsig, dan arsitektur tersebut berada di tangan Anda untuk dievaluasi dan dikonsolidasikan. Anda juga akan menjadikan AI sebagai bagian nyata dari alur kerja, mulai dari memvalidasi penyiapan eksperimen sebelum dimulai hingga mendeteksi eksperimen yang rusak secara otomatis alih-alih menemukannya di thread Slack seminggu kemudian.

Anda juga akan mengembangkan kapabilitas eksperimen kami untuk berekspansi ke pengujian berbasis pasar (market-based testing). Headway adalah marketplace multi-sisi, sehingga kami sering kali perlu mengubah sesuatu untuk terapis dan mengukur dampaknya terhadap pasien, yang mana hal ini mengubah cara rancangan sebuah pengujian serta cara analisisnya. Kami perlu menguji seluruh pasar geografis, bukan hanya pengguna secara individu. Kami perlu menahan kelompok tertentu (hold out) dalam jangka waktu yang lama untuk memahami dampak jangka panjang yang sebenarnya. Kapabilitas ini sudah dipahami dengan baik di industri ini namun belum kami bangun, dan inilah yang paling dibutuhkan oleh bisnis kami berikutnya.

Pekerjaan ini merupakan perpaduan antara platform dan program dalam porsi yang sama. Setengah dari pekerjaan ini adalah fondasi teknis. Setengahnya lagi adalah meningkatkan kualitas eksperimen di seluruh perusahaan: standar bawaan (defaults), peninjauan, dokumentasi, dan edukasi yang memungkinkan sebuah tim menjalankan eksperimen yang tepercaya tanpa harus melibatkan Anda secara langsung di ruangan tersebut.