Data Lead – Central Data Team

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang Kami

YipitData adalah perusahaan riset pasar dan analitik terkemuka untuk ekonomi disruptif. Teknologi kepemilikan kami menganalisis miliaran titik data alternatif untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dana investasi papan atas dan perusahaan Fortune 500 di dunia bergantung pada data kami untuk mendorong keputusan berisiko tinggi.

Kami beroperasi secara global dengan kantor di AS, APAC, dan India. Budaya kami yang berpusat pada manusia dan peraih penghargaan — yang diakui oleh Inc. sebagai Tempat Kerja Terbaik selama tiga tahun berturut-turut — menekankan transparansi, rasa memiliki (ownership), dan penguasaan berkelanjutan.

Seperti Apa Rasanya Bekerja di Sini:

• Kepemilikan itu nyata, bukan sekadar angan-angan. Seorang analis di sini dapat mengelola produk data dari ujung ke ujung (end-to-end) — mulai dari metodologi hingga pengiriman ke klien — dan mempresentasikannya secara langsung kepada para investor yang bergantung padanya. Anda tidak akan menghabiskan waktu berbulan-bulan menunggu "pekerjaan yang bermakna."

• Pertumbuhan didorong oleh dampak, bukan masa kerja. Ruang lingkup dan tanggung jawab berkembang secepat Anda membuktikan kesiapan Anda. Kami mempromosikan berdasarkan apa yang telah Anda lakukan, bukan berapa lama Anda berada di sini.

• AI adalah alat kerja inti, bukan proyek sampingan. Kami secara aktif membangun kembali cara kerja analitik diselesaikan — menggunakan agen AI, otomatisasi, dan perangkat baru untuk mengubah secara fundamental apa yang mungkin dicapai. Jika Anda antusias dengan hal itu, Anda akan berkembang pesat di sini.

Tentang Peran Ini:

Tim Central Data YipitData berada di fondasi dari segala sesuatu yang kami sampaikan. Kami membangun produk data terstandarisasi, metodologi, dan sistem yang mendukung setiap bisnis hilir — mulai dari riset investasi dan produk korporat kami hingga umpan data (data feeds) kami.

Secara historis, banyak tim yang menyelesaikan masalah data serupa secara mandiri. Central Data hadir untuk mengidentifikasi pola umum tersebut dan membangun solusi bersama yang meningkatkan kualitas, konsistensi, dan kecepatan di seluruh perusahaan.

Sebagai seorang Data Lead, Anda akan mengendalikan salah satu domain data fondasi ini dari ujung ke ujung (end-to-end). Ini adalah peran kepemilikan produk (product ownership) yang sangat analitis yang menggabungkan keahlian data yang mendalam, pemikiran sistem (systems thinking), kepemimpinan teknis, dan eksekusi lintas fungsi (cross-functional). Alih-alih menyelesaikan masalah analitis sekali jalan, Anda akan merancang sistem dan metodologi yang dapat digunakan kembali yang memungkinkan pulihnya lusinan tim hilir bergerak lebih cepat dengan keyakinan yang lebih besar.

Setiap domain dipimpin secara bersama oleh tim kepemimpinan tiga orang:

• Data Lead: memegang kendali atas metodologi, kualitas data, dan strategi analitis

• Technical Product Manager: memegang kendali atas prioritas, peta jalan (roadmap), dan keselarasan bisnis

• Data Engineering Manager: memegang kendali atas eksekusi teknik, arsitektur platform, dan pengiriman teknis

Bersama-sama, Anda akan menentukan bagaimana domain Anda berkembang sambil bermitra erat dengan tim evaluasi data, teknik, tim produk hilir, dan mitra data eksternal.

Kami sedang merekrut Data Lead untuk kedua tim ini:

• Consumer Receipts: mengelola sistem yang memproses, mengklasifikasikan, dan memvalidasi data tanda terima konsumen tingkat transaksi di jutaan pembelian.

• B2B Spend: mengelola sistem yang mengubah data pembelian dan faktur tingkat menengah (mid-market) dan perusahaan (enterprise) yang kompleks dari berbagai penyedia menjadi dataset yang terstandarisasi dan siap produksi.

Kesuksesan Anda tidak akan diukur dari berapa banyak analisis yang Anda selesaikan. Kesuksesan Anda akan diukur dari seberapa efektif Anda membangun sistem yang membuat ratusan analisis di masa depan menjadi lebih cepat, lebih konsisten, dan lebih andal.

Apa yang Akan Anda Lakukan:

• Mengelola siklus hidup domain data Anda: mulai dari menentukan bagaimana data mitra mentah harus diproses, divalidasi, diberi tag, dan dimodelkan hingga memastikan tim hilir dapat dengan percaya diri membangun produk di atasnya. Kembangkan keahlian mendalam di domain Anda dan model mental yang diperlukan untuk mengidentifikasi masalah sebelum berdampak pada pelanggan.

• Membangun sistem yang meningkatkan kualitas data: Merancang kerangka kerja validasi, pemantauan, dan sistem QA yang secara proaktif mendeteksi masalah. Memikirkan secara mendalam tentang representativitas, bias, dan risiko sistemik — bukan sekadar apakah catatan individu terlihat benar.

• Merancang metodologi yang dapat digunakan kembali dan berskala: Mengidentifikasi konsep bisnis umum dan pola analitis di Investor, Corporate, and Data Feeds. Membangun metodologi terpusat yang mengurangi duplikasi, meningkatkan konsistensi, dan menciptakan daya ungkit yang abadi di seluruh organisasi.

• Menentukan arah analitis dan teknis: Bermitra dengan Technical Product Manager untuk memprioritaskan investasi berdasarkan dampak lintas bisnis, dan dengan Data Engineering Manager untuk membentuk arsitektur pemrosesan dan kapabilitas platform. Membuat pertimbangan matang antara kecepatan, ketelitian, otomatisasi, dan skalabilitas jangka panjang.

• Memperluas dan mengembangkan domain Anda: Bermitra dengan tim Data Evaluation untuk mengintegrasikan dataset baru dan bekerja langsung dengan pemangku kepentingan teknis dan bisnis di penyedia data kami bila diperlukan. Membangun pola integrasi yang dapat digunakan kembali yang membuat integrasi dataset di masa depan menjadi lebih cepat dan lebih andal.