Senior Revenue Intelligence Analyst | US

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Degreed adalah sistem pembelajaran perusahaan terdepan untuk transformasi tenaga kerja, yang menyatukan semua hal yang dibutuhkan orang untuk belajar dan berkembang: kursus, video, artikel, proyek, dan wawasan keterampilan dunia nyata, yang disesuaikan dengan peran, keterampilan, dan tujuan individu.

Bagi bisnis, Degreed membangun infrastruktur untuk budaya pembelajaran yang menarik, mengembangkan, dan mempertahankan talenta terbaik, serta mendorong kinerja dalam skala besar. Masuk dalam daftar World's Most Innovative Companies 2026 versi Fast Company — berdampingan dengan Google, Nvidia, dan Adidas — Degreed diakui atas pendekatan berbasis AI dalam menutup kesenjangan kesiapan tenaga kerja dan mengubah ambisi belajar menjadi dampak yang terukur.

Kami percaya bahwa pembelajaran adalah kunci untuk membuka peluang, dan misi kami adalah menemukan, memberdayakan, dan merayakan generasi keahlian global berikutnya. Bergabunglah dengan kami dalam membentuk masa depan pembelajaran dan pengembangan tenaga kerja!

Tentang Peran Ini

Degreed sedang mencari Senior Revenue Intelligence Analyst untuk memegang dan mendorong strategi data GTM yang terpadu guna mendukung pra-penjualan, pasca-penjualan, dan kepemimpinan dengan analitik dan wawasan untuk menjalankan bisnis. Ini adalah peran kontributor individu di dalam tim global Revenue Operations, yang melapor langsung kepada Kepala RevOps. Peran ini menawarkan visibilitas rutin dengan para pemimpin senior dan kesempatan untuk memberikan dampak yang berarti bagi tim lintas fungsi.

Dalam peran ini, Anda akan mendorong intelijen pendapatan dan wawasan dengan pendekatan yang berorientasi pada AI, meningkatkan hasil bisnis seperti retensi dan ARR baru, serta meningkatkan pengukuran ROI pemasaran kami, akurasi peramalan, dan sinyal churn prediktif. Anda akan memiliki dan membangun dasbor dan pelaporan di balik keputusan GTM yang penting menggunakan tool BI yang baru diterapkan (Hex), serta menghubungkan data dan kinerja kembali ke pipeline, pendapatan, dan retensi. Anda akan bekerja sama dengan produk dan teknik untuk menjaga data gudang data tetap bersih dan membantu memvalidasi data komersial di baliknya, termasuk ARR, penawaran (quotes), formulir pesanan, dan pembaruan (renewals).

Revenue Operations adalah tim yang sangat kolaboratif dan positif – kami menghargai sudut pandang baru, berbagi keahlian, meminta bantuan saat membutuhkannya, dan saling mendukung untuk menyelesaikan pekerjaan. Degreed juga mengubah cara fungsi ini bekerja dengan AI, dari dokumentasi hingga agen, and Anda akan memainkan peran yang berdampak dalam bagaimana Revenue Operations terus berkembang dengan AI.

Keterampilan Utama

• SQL dan pembuatan dasbor BI: membaca dan menulis SQL, serta membangun dasbor BI yang digunakan oleh penjualan, pemasaran, dan kepemimpinan dalam keputusan rutin.

• Analitik pendapatan: melacak pipeline dari pemasaran tingkat atas (top-of-funnel) hingga pendapatan yang ditutup, menemukan di mana pipeline tersebut terhenti, dan menjelaskan apa yang ditunjukkan dan tidak ditunjukkan oleh angka-angka tersebut.

• Komunikasi eksekutif: mempresentasikan analisis kepada para pemimpin senior, dan menjelaskan angka-angka tersebut ketika dipertanyakan.

• Kepemilikan pemangku kepentingan: menjalankan percakapan dengan para pemimpin penjualan, pemasaran, dan keuangan secara mandiri, tanpa memerlukan arahan di setiap langkahnya.

• Validasi data komersial: memeriksa ARR, ACV bersih baru, ketentuan prorata, penyesuaian FX, dan penyelarasan formulir kutipan ke pesanan, serta menandai kesalahan sebelum mencapai keuangan.

• Kualitas data: menilai apakah tampilan gudang data bersih dan divalidasi, serta bekerja sama dengan teknik untuk memperbaikinya jika belum.

• Pemilihan tool: menentukan kapan sebuah laporan atau dasbor termasuk dalam Claude, Salesforce, atau Hex, dan menjelaskan pertimbangannya.

• Penerjemahan kebutuhan: mengubah kebutuhan bisnis menjadi kebutuhan teknis yang dapat dibangun oleh operasional lapangan, arsitek sistem, dan insinyur.

• Kefasihan finansial: memanfaatkan pengetahuan kerja yang kuat tentang prinsip pengakuan pendapatan, retensi pendapatan kotor/bersih (GRR/NRR), peramalan, dan logika CPQ.

• Kemampuan memanfaatkan tool dan teknologi AI: menggunakan AI (mis. Claude, Gemini, CoPilot) sebagai mitra dalam pekerjaan harian Anda untuk mempercepat QA, berkontribusi pada dokumentasi yang siap AI, memperluas lapisan konteks GTM kami, and mengotomatiskan pekerjaan yang berulang.

Tanggung Jawab Utama

• Menguasai strategi data GTM di seluruh pergerakan pra-penjualan dan pasca-penjualan, sehingga setiap tim bekerja dari definisi yang sama dan angka yang sama.

• Membangun dasbor tingkat bisnis, peramalan, and analisis yang melacak pipeline dari pemasaran tingkat atas hingga pendapatan tertutup, dan menghubungkan angka kembali ke metrik keuangan garis atas.

• Menguasai pelaporan tingkat eksekutif dan dewan untuk tinjauan bisnis triwulanan, dan memvalidasi setiap angka sebelum diterbitkan.

• Membangun peramalan dan pelaporan khusus fungsi untuk pemasaran, penjualan, and layanan, serta menyempurnakan asumsi di baliknya saat hasil masuk.

• Meningkatkan kemampuan kami untuk memunculkan sinyal risiko awal pada ARR baru, retensi, dan churn.

• Mengelola dan memprioritaskan permintaan pelaporan dan dasbor dari pemangku kepentingan di dalam atau di luar pendapatan (mis. keuangan).

• Membangun tampilan dan kumpulan data baru untuk memenuhi kebutuhan bisnis.