Quality Assurance Engineer II

Wilayah: Remote. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Bloomreach sedang membangun agentic platform for personalization terbaik di dunia. Kami merevolusi cara bisnis terhubung dengan pelanggan mereka, membangun dan menerapkan agen AI untuk mempersonalisasi seluruh perjalanan pelanggan.

• Kami membawa pencarian otonom ke arus utama, membuat penemuan produk menjadi lebih intuitif dan kasual bagi pelanggan, serta lebih menguntungkan bagi bisnis.

• Kami mewujudkan belanja konversasional, menghubungkan setiap pembeli dengan panduan yang disesuaikan dan keahlian produk — tersedia sesuai permintaan, di setiap titik sentuh dalam perjalanan mereka.

• Kami merancang masa depan pemasaran otonom, menghilangkan kerepotan dalam alur kerja, dan mengembalikan pekerjaan kreatif, strategis, dan berpusat pada pelanggan yang memang seharusnya dikerjakan oleh para pemasar.

Dan kami membangun semua itu di atas kecerdasan satu mesin AI — Loomi — sehingga personalisasi tidak hanya bersifat otonom… tetapi juga konsisten. Dari ritel hingga layanan keuangan, perhotelan hingga gaming, bisnis menggunakan Bloomreach untuk mendorong pertumbuhan yang lebih tinggi dan loyalitas yang langgeng. Kami mendukung personalisasi untuk lebih dari 1.400 merek global, termasuk American Eagle, Sonepar, dan Pandora.

Bergabunglah sebagai Quality Engineer di Bloomreach!

Tim Data Pipeline adalah tim teknik yang berfokus pada backend yang sangat peduli dengan kualitas dan keandalan. Kami percaya pada otonomi, kami mempercayai data, and kami bertanggung jawab penuh atas apa yang kami rilis secara end-to-end. Kami memindahkan data pelanggan masuk dan keluar dari Bloomreach Engagement secara andal dan dengan kecepatan tinggi:

• Klien kami memasukkan perilaku pengunjung mereka melalui pelacakan real-time ke platform kami. Data tersebut kemudian dapat dianalisis dan digunakan untuk otomatisasi pemasaran. Kami memproses puluhan ribu permintaan per detik.

• Impor sangat penting bagi klien kami untuk memanfaatkan platform kami secara maksimal. Kami mengimpor jutaan baris data dan terus meningkatkan throughput serta keandalan impor dan integrasi kami dengan penyimpanan data lainnya.

• Kami juga bertanggung jawab untuk mengekspor data dari platform kami ke Google BigQuery menggunakan Google DataFlows, PySpark, dan Apache Beam, sehingga memungkinkan akses data oleh klien kami.

• Kami menjalankan dan mendukung layanan kami di production, menangani trafik bervolume tinggi menggunakan Google Cloud Platform dan Kubernetes.

Setiap alur ini adalah hal yang diandalkan oleh pelanggan kami agar akurat, dalam skala besar. Itulah medan yang akan dicakup oleh pengujian dan otomatisasi Anda.

Anda tidak akan melakukannya sendirian: Anda akan bergabung dengan Senior Quality Engineer berpengalaman yang sudah ada di tim, jadi Anda akan memiliki rekan untuk beradaptasi, bertukar pikiran, dan berbagi misi kualitas sejak hari pertama. Kami menerapkan sistem remote-first (dari Eropa Tengah & Timur), tetapi kami akan dengan senang hati menyambut Anda di kantor kami yang nyaman di Bratislava, Brno, atau Prague. Dan jika Anda tertarik siapa yang akan menjadi engineering manager Anda, lihat LinkedIn Adam.

Tertarik? Baca terus 🙂 …

Tantangan apa yang menanti Anda?

Sebagai Quality Engineer di Data Pipeline, Anda memegang kepemilikan atas kualitas untuk sistem yang memindahkan volume besar data pelanggan secara real-time, dalam skala besar, di berbagai integrasi. Ini adalah dunia backend yang padat data: tracking API di satu sisi, format pesan internal dan beberapa penyimpanan di sisi lain, dengan Kafka, GCP, dan Kubernetes di antaranya. Menjamin kualitas di sini berarti memahami bagaimana data mengalir secara end-to-end dan di mana letak potensi kesalahannya.

Kami membutuhkan Anda untuk menghadirkan ketelitian teknik pada kualitas tersebut. Secara konkret, Anda akan:

• Bertanggung jawab atas pengujian end-to-end dan integrasi. Pipeline data yang kompleks dapat berperilaku benar komponen demi komponen namun tetap memunculkan kejutan secara end-to-end. Anda merancang pengujian yang memvalidasi perilaku nyata di berbagai komponen, sehingga kami dapat merilis perubahan ke integrasi skala besar dengan percaya diri.

• Membangun otomatisasi yang berjalan berulang kali di CI. Mengubah pengujian menjadi rangkaian integrasi otomatis dan end-to-end (mis. Robot Framework, API tests) yang terhubung ke pipeline deployment, memberikan masukan yang cepat dan andal kepada para engineer pada setiap perubahan.

• Mendalami domain impor. Impor adalah area yang kaya dan terdefinisi dengan baik dengan banyak hal yang dapat dianalisis. Anda akan membangun konteks mendalam sehingga Anda dapat secara proaktif memberi tahu tim mengenai apa yang harus diuji, bagaimana caranya, mengapa, dan di mana kasus-kasus ekstrem (edge cases) bersembunyi.

• Melakukan shift left. Menjadi bagian dari penyempurnaan dan desain sejak hari pertama, memikirkan kasus pengujian dan mode kegagalan saat fitur sedang dibentuk, alih-alih setelah semuanya selesai.

• Memperkuat inti pipeline juga. Di luar impor, bantu tingkatkan kualitas di seluruh inti Data Pipeline seiring dengan bertambahnya pemahaman konteks Anda.

• Bermitra dengan para developer. Kualitas adalah tanggung jawab bersama: developer bertanggung jawab atas pengujian di dalam kode mereka dan Anda menambahkan lapisan otomatisasi dari luar ke dalam (outside-in) serta perspektif tambahan. Anda membuat seluruh tim menjadi lebih baik dalam pengujian, bukan sekadar menjadi tempat operan pekerjaan.

Tanggung jawab Anda