Staff Product Manager, Agentic Experiences (Former Engineer)

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Company Overview

Deepgram adalah platform terdepan yang mendukung ekonomi Voice AI senilai triliunan dolar, menyediakan API real-time untuk speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS), dan membangun voice agent berskala produksi. Lebih dari 200.000 developer dan 1.300+ organisasi membangun penawaran suara yang 'Powered by Deepgram', termasuk Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola, dan Jack in the Box. Model fondasi berbasis suara dari Deepgram dapat diakses melalui cloud API atau sebagai software mandiri (self-hosted) dan on-premises, dengan tingkat keakuratan yang tak tertandingi, latensi rendah, dan efisiensi biaya. Didukung oleh pendanaan Seri C baru-baru ini yang dipimpin oleh investor global terkemuka dan mitra strategis, Deepgram telah memproses audio selama lebih dari 50.000 tahun dan mentranskripsikan lebih dari 1 triliun kata. Tidak ada organisasi di dunia yang memahami suara lebih baik daripada Deepgram.

Company Operating Rhythm

Di Deepgram, kami mengharapkan pola pikir yang mengutamakan AI (AI-first)—penggunaan dan kenyamanan terhadap AI bukanlah opsional, melainkan inti dari cara kami beroperasi, berinovasi, dan mengukur performa.

Setiap anggota tim yang bekerja di Deepgram diharapkan untuk secara aktif menggunakan dan bereksperimen dengan tools AI tingkat lanjut, bahkan membangun AI Anda sendiri untuk pekerjaan sehari-hari. Kami mengukur seberapa efektif AI diterapkan untuk menghasilkan sebuah hasil, dan penggunaan yang konsisten serta kreatif dari kapabilitas AI terbaru adalah kunci kesuksesan di sini. Kandidat harus merasa nyaman dalam mengadopsi model dan mode baru dengan cepat, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka, dan terus mendobrak batas dari apa yang dapat dilakukan oleh teknologi ini.

Selain itu, kami bergerak secepat kecepatan AI. Perubahan terjadi secara cepat, dan Anda dapat berharap pekerjaan sehari-hari Anda akan berkembang sama cepatnya. Peran ini mungkin tidak tepat jika Anda tidak antusias untuk bereksperimen, beradaptasi, berpikir cepat, dan belajar terus-menerus, atau jika Anda mencari sesuatu yang sangat terstruktur dengan jam kerja 9-ke-5 yang tradisional.

The Opportunity

Cara developer menemukan dan mengadopsi sebuah API sedang berubah. Semakin hari, agen koding AI menemukan kita, memilih provider, menulis integrasi, dan mengonsumsi API kita, seringkali tanpa ada manusia di depan konsol. Deepgram sedang mencari seorang Staff Product Manager untuk memegang kendali atas pengalaman produk kami bagi agen tersebut di sepanjang siklus hidupnya bersama kita: bagaimana agen menemukan dan memilih Deepgram, bagaimana agen berintegrasi, bagaimana agen menggunakan produk dalam tahap produksi (production), dan bagaimana agen memverifikasi pekerjaannya sendiri. Anda akan bertanggung jawab atas pengalaman tersebut secara end-to-end, dan Anda akan membangun sistem yang terus meningkatkannya seiring perubahan perilaku agen. Anda melapor langsung kepada VP of Self-Serve.

Ini adalah peran product management dalam arti konvensional: Anda memegang kendali atas produk, arahnya, dan berbagai keputusannya, sementara tim engineering yang membangunnya. Dua hal membedakan peran ini, dan keduanya wajib dimiliki — Anda adalah mantan engineer yang masih suka membangun sesuatu untuk berpikir dan membuktikan suatu gagasan, dan Anda sangat berorientasi pada AI (AI-native), dengan rekam jejak karya yang telah dirilis. Anda akan membuat prototipe, membaca dan menulis kode, serta berdiskusi secara mendalam dengan tim engineering; tugas Anda adalah mengelola produk, bukan menjadi engineer yang mengimplementasikannya.

What You'll Do

• Bertanggung jawab atas pengalaman agen terhadap Deepgram di seluruh siklus hidupnya — penemuan dan rekomendasi, integrasi dan onboarding, penggunaan di tahap produksi (production), serta verifikasi.

• Membangun sistem yang mengukur dan mengoptimalkan setiap tahapan funnel untuk para agen, serta menjaga agar sistem tersebut tetap mutakhir seiring dengan perubahan perilaku agen.

• Mengelola permukaan produk (product surfaces) yang khusus untuk pengalaman agen: pendaftaran dan autentikasi, trial-key dan token default serta penyediaan kunci secara programatik (programmatic key provisioning), onboarding konsol, dan tools verifikasi yang memungkinkan agen mengonfirmasi bahwa integrasinya benar-benar tepat.

• Menentukan persyaratan mengenai apa yang dibutuhkan oleh pengalaman agen dari platform developer bersama — ergonomi SDK, dokumentasi yang dapat dibaca agen dan llms.txt, MCP server, CLI, paket skills, dan template awal — serta membuat prototipe perubahannya secara langsung, bekerja sama dengan tim yang mengelola platform tersebut.

• Membangun sistem operasional tempat pekerjaan Anda dijalankan — ritme bisnis, optimasi berbasis data, dan platform eksperimentasi — baik dengan membangunnya secara mandiri (in-house) maupun dengan meriset dan menerapkan tools terbaik yang tersedia.

• Mengubah skala trafik agen menjadi siklus umpan balik (feedback loop) yang cepat, sehingga produk dapat terus berkembang seiring penggunaannya oleh para agen.

• Membawa sudut pandang produk terhadap agen sebagai pengguna: apa yang mereka butuhkan, di mana mereka mengalami kegagalan, dan apa yang harus diubah, berdasarkan pada bagaimana model benar-benar mengambil (retrieve), memilih, dan mengintegrasikan.

You'll Love This Role If You

• Pernah menjadi seorang engineer, beralih ke product untuk bertanggung jawab penuh atas hasil (outcomes), dan tidak pernah berhenti membangun.

• Berpikir seperti seorang arsitek serta mampu merancang dan mendirikan sistem yang mengoptimalkan diri sendiri (self-optimizing system) di seluruh tahap penemuan, onboarding, dan integrasi.

• Telah merasakan secara langsung bagaimana sebuah agen AI berhasil atau gagal dalam melakukan integrasi nyata, dan memiliki pendapat yang kuat mengenai alasannya.