Senior Product Manager, Data Infrastructure

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Selama lebih dari 30 tahun, Angi telah menggerakkan masa depan industri layanan perbaikan rumah, menciptakan lingkungan di mana pemilik rumah dan para profesional (pro) diuntungkan dari berbagai pekerjaan yang diselesaikan dengan baik.

Bagi pemilik rumah, platform kami adalah cara yang andal untuk menemukan pro yang terampil. Bagi para pro, kami adalah mitra bisnis andal yang membantu mereka menemukan pekerjaan yang dapat dimenangkan yang mereka inginkan, kapan pun mereka menginginkannya. Bagi karyawan, kami adalah tempat yang luar biasa untuk disebut sebagai rumah. Kami tidak sabar untuk menyambut Anda.

Sekilas tentang Angi:

• Didirikan pada tahun 1995 sebagai Angie’s List dan melakukan rebranding pada tahun 2021

• Perusahaan global dengan 9 merek di 8 negara dan karyawan di seluruh dunia

• Pemilik rumah telah mempercayai kami untuk 300 juta proyek rumah dan terus bertambah

Tentang Tim

Data Infrastructure membangun platform yang menjadi fondasi bagi setiap tim data lainnya: akses ke data bersama, orkestrasi, ingesti data, dan penghentian sistem yang sudah tidak lagi memadai bagi perusahaan. Setiap lapisan platform ini ada untuk memudahkan pemilik rumah menyewa Angi Pro, pada satu sumber kebenaran (source of truth) tersertifikasi yang dapat dipercaya secara setara oleh manusia dan AI agent.

Strategi tim dibangun di sekitar satu gagasan: platform ini harus terasa seperti produk layanan mandiri (self-service), bukan antrean tiket, bagi para engineer dan analis yang bergantung padanya, dan semakin untuk AI agent yang bergantung padanya juga. Angi bergerak menuju AI agent sebagai cara normal dalam membangun dan beroperasi, dan setiap agent yang menyentuh data perusahaan melewati platform ini terlebih dahulu.

Peran ini mengarahkan arah produk platform tersebut.

Yang Akan Anda Lakukan

Product Management

• Mengelola akses platform yang diatur (governed) — berikan akses yang aman dan dapat diaudit kepada engineer, analis, dan layanan ke data bersama, serta jadikan jalur yang aman sebagai jalur yang mudah.

• Menyederhanakan orkestrasi dan penjadwalan — menyatukan alat penjadwalan yang terfragmentasi ke dalam satu sistem yang dituju oleh setiap tim secara default, dan gunakan perkakas berbasis AI untuk memigrasikan pekerjaan lebih cepat, dengan sedikit upaya teknik manual.

• Mendorong ingesti dan replikasi data — tentukan seperti apa ingesti mandiri bagi tim yang ingin membawa data mereka sendiri ke platform, dan bangun ke arah tersebut.

• Mengawasi penghentian sistem warisan (legacy) — menutup sistem yang tidak lagi menjadi sumber kebenaran, dengan kepemilikan yang jelas diserahterimakan di setiap langkah.

• Mengoptimalkan efisiensi biaya komputasi — temukan di mana biaya berasal dari kebiasaan daripada kebutuhan nyata, dan turunkan tanpa membuat siapa pun kehilangan pengalaman pengembang yang mereka andalkan.

• Memajukan diversifikasi strategi komputasi — membantu memindahkan platform ke arah lapisan penyimpanan yang bekerja dengan lebih dari satu engine komputasi, sehingga setiap beban kerja berjalan pada engine yang dibuat untuknya.

• Membangun substrat siap-AI pada platform — membuat alur kerja agentic aman secara default, dengan akses yang diatur dan jejak audit yang sama untuk sebuah agent seperti halnya untuk manusia.

Eksekusi dan Kontribusi Individu

• Gunakan AI agent dalam pekerjaan harian Anda sendiri, tetapkan norma yang jelas agar para engineer dan rekan di sekitar Anda merasa aman bereksperimen dengan agent dan alur kerja agentic.

• Lindungi fokus tim dan dorong ketelitian nyata tanpa melakukan *micromanagement* terhadap cara pekerjaan diselesaikan. Arahkan hasil (outcomes), bukan tugas.

• Bangun kepercayaan di seluruh bidang engineering, tim domain, dan kepemimpinan melalui komunikasi yang empatik, transparan, dan jelas saat mengatasi tantangan yang kompleks.

• Bekerja sama erat dengan tim pengiriman Data Engineering lainnya — Data Mesh Enablement dan Managed Data Products — dan dengan tim yang membangun alur kerja agentic Angi, menuju satu strategi teknis secara keseluruhan.

Siapa Diri Anda

Kualifikasi Minimum

• Pengalaman product management selama lima tahun atau lebih pada tim data atau platform infrastruktur, di mana Anda mengarahkan roadmap teknis secara langsung.

• Nyaman membaca arsitektur sistem dan dependensi pipeline dengan cukup baik untuk membuat keputusan pengurutan (sequencing) nyata dengan tim engineering.

• Rekam jejak dalam membawa migrasi dan penghentian lintas tim hingga benar-benar selesai, bukan hanya sebatas rencana.

• Transparan tentang area pertumbuhan dan terbuka untuk belajar, alih-alih menyajikan informasi yang tidak lengkap sebagai hal yang sudah terselesaikan sepenuhnya di bawah tekanan.

Kualifikasi yang Diutamakan

• Pengalaman menimbang biaya komputasi terhadap performa dan pengalaman pengembang, serta mendorong pertukaran (tradeoff) tersebut hingga menjadi keputusan, bukan hanya merencanakannya.

• Pengetahuan kerja tentang bagaimana AI agent mengonsumsi data dan perangkat secara berbeda dari manusia, serta penilaian mengenai kapan lapisan agent milik vendor sudah mencakup suatu kebutuhan.

• Pendekatan proaktif untuk menavigasi dan memahami sistem teknis baru, kontak kunci, dan pertanyaan terbuka secara mandiri.

Kompensasi & Tunjangan

• Kisaran gaji pokok untuk posisi ini berkisar antara $150.000 – $235.000, disesuaikan dengan pengalaman dan kinerja. Kompensasi dapat bervariasi berdasarkan faktor-faktor seperti lokasi geografis.

• Posisi ini memenuhi syarat untuk bonus kinerja akhir tahun yang kompetitif & paket ekuitas.