Principal Product Manager, AI Platform

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Selama lebih dari 30 tahun, Angi telah mendorong masa depan industri layanan perbaikan rumah, menciptakan lingkungan di mana pemilik rumah dan para profesional (pros) mendapatkan manfaat dari pekerjaan yang diselesaikan dengan baik.

Bagi pemilik rumah, platform kami adalah cara yang andal untuk menemukan profesional yang ahli. Bagi para profesional, kami adalah mitra bisnis andal yang membantu mereka menemukan pekerjaan bernilai yang mereka inginkan, kapan pun mereka mau. Bagi para karyawan, kami adalah tempat yang luar biasa untuk disebut sebagai rumah. Kami sangat menantikan kehadiran Anda.

Angi sekilas:

• Didirikan pada tahun 1995 sebagai Angie’s List dan melakukan re-branding pada tahun 2021

• Perusahaan global dengan 9 merek di 8 negara dan karyawan di seluruh dunia

• Pemilik rumah telah mempercayai kami untuk 300 juta proyek rumah dan terus bertambah

Tentang tim

Principal Technical Product Manager ini akan memegang kendali atas visi, strategi, dan roadmap untuk AI Platform: titik masuk bersama dan terkelola yang dilalui oleh setiap model dan beban kerja agent di Angi. Seiring transisi generative AI dari tahap eksperimen ke produksi di seluruh perusahaan, tim ini mengelola platform umum yang dilengkapi dengan routing, atribusi biaya, evaluasi kualitas, dan guardrail bawaan, sehingga tidak perlu dibuat ulang oleh setiap tim.

Kandidat yang ideal adalah technical product manager yang memperlakukan infrastruktur sebagai sebuah produk dan memiliki pandangan kuat tentang bagaimana AI mengubah cara software dan model dibangun serta disajikan. Anda akan memegang kendali atas platform yang diandalkan oleh product engineering, data science, dan agent terkait: AI Gateway yang agnostik terhadap model, manajemen prompt yang dikontrol oleh evaluasi (eval-gated), penyajian model mandiri (self-hosted) dan fine-tuned, serta kerangka kepercayaan dan otonomi (trust-and-autonomy ladder) yang mengatur tingkat independensi yang diperoleh setiap agent. Ukuran kesuksesan Anda bukan hanya adopsi dan skala, melainkan apakah kita secara signifikan meningkatkan produk kita dan memberdayakan tim internal kita.

Yang akan Anda lakukan

Product Management

• AI Gateway & Cost Governance: Memegang visi untuk gateway terkelola yang agnostik terhadap model, yang dilalui oleh semua lalu lintas model dan agent, lengkap dengan atribusi biaya per tim dan per kasus penggunaan, routing model yang fleksibel, rate limiting, failover penyedia, serta batas pengeluaran otomatis dan tombol penghenti darurat. Jadikan keputusan penggantian model dan biaya dapat diubah satu kali di gateway, bukan di setiap layanan.

• Evaluation & Quality Enforcement: Menentukan roadmap untuk mesin evaluasi (eval engine) dan gerbang kelulusan (pass/fail gate) yang berjalan di atasnya, manajemen prompt berstandar evaluasi dengan versioning dan rollback, serta penilaian akurasi per agent — sehingga regresi kualitas dapat terdeteksi sebelum mencapai pengguna, bukan baru muncul di hilir metrik bisnis.

• Trust & Autonomy Ladder: Menentukan dan memperjuangkan jenjang kepercayaan dan otonomi — ambang batas, kriteria progres, bukti, persetujuan, dan logika rollback yang mengatur kapan sebuah agent memperoleh lebih banyak independensi — sehingga adopsi agent berskala dengan akuntabilitas, bukan celah tata kelola.

• LLM & ML Serving Infrastructure: Mengelola jalur produksi untuk penyajian LLM mandiri / model open-weight dan ML tradisional dengan tujuan mengkonsolidasikan beban kerja ML dan LLM di bawah satu platform terstandar yang dapat diobservasi.

• Cost & ROI Telemetry: Menentukan dan mengukur metrik yang melacak kesehatan platform serta dampak bisnis terhadap platform.

Eksekusi dan Kepemimpinan

• Kemitraan Lintas Fungsi: Membangun kemitraan yang erat dengan product engineering, architecture, dan data science untuk mendorong adopsi dan memastikan platform mencerminkan bagaimana tim benar-benar membangun dan menyajikan model.

• Manajemen Technical Roadmap: Mengelola backlog platform yang kompleks yang mencakup berbagai jalur paralel di bawah batasan kapasitas nyata. Membuat dan mengkomunikasikan keputusan urutan prioritas (sequencing) serta trade-off yang otoritatif dengan komunikasi yang ringkas dan jelas.

• Komunikasi Pemangku Kepentingan: Bertindak sebagai antarmuka utama antara tim platform teknis dan pemangku kepentingan bisnis, menerjemahkan investasi infrastruktur ke dalam hasil bisnis yang jelas.

Kualifikasi Anda

Kualifikasi Minimum

• Pengalaman 8+ tahun dalam Product Management, dengan setidaknya 4 tahun berfokus pada infrastruktur, platform, sistem ML/AI, atau produk teknis lainnya yang melayani pelanggan teknik internal atau data science.

• Rekam jejak yang terbukti dalam menskalakan platform teknis sejak awal hingga matang untuk pelanggan internal yang menuntut.

• Fasilitas teknis di seluruh stack AI/ML modern — penyajian dan inferensi model, API gateway/proxy, kerangka kerja evaluasi dan pengujian, serta infrastruktur cloud/Kubernetes — yang cukup untuk berdiskusi secara mendalam dengan para engineer dan data scientist mengenai trade-off arsitektur.

• Kemampuan yang ditunjukkan untuk menggunakan data telemetri dan biaya (performa model, hasil evaluasi, analitik adopsi, data pengeluaran) untuk mendiagnosis hambatan dan mendorong strategi produk.

Kualifikasi yang Diutamakan

• Familiaritas langsung dengan gateway/proxy LLM (mis. LiteLLM), alat evaluasi dan observabilitas (mis. Langfuse), dan kerangka kerja penyajian model (mis. KServe, SageMaker, Bedrock, Ray).