Software Engineer, Data & Analytics Platform

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Software Engineer, Data & Analytics Platform

Singkatnya

• Kami adalah startup yang berkembang pesat dengan misi menjadikan layanan kesehatan lebih proaktif dengan membekali para dokter, perawat, dan anggota tim perawatan dengan data secara *real-time* untuk menyelamatkan nyawa.

• Kami mencari seorang software engineer untuk bergabung dengan tim guna membangun dan menskalakan data and analytical platform yang memberi tahu kami dan klien tentang performa produk clinical AI kami di setiap rumah sakit yang kami layani. Anda akan mengambil peran penting dalam membentuk keputusan teknis utama, membangun infrastruktur data yang diandalkan oleh perusahaan dan klien kami, serta melihat langsung dampak nyata pekerjaan Anda pada perawatan pasien.

Siapa Kami

Bayesian Health memiliki misi untuk meningkatkan hasil perawatan pasien dengan membekali para tenaga klinis dengan wawasan yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang tepat bagi pasien yang tepat di tempat perawatan (*point-of-care*). Kami adalah tim yang beragam yang terdiri dari para klinisi, engineer, ahli machine learning, product designer, dan pemimpin peningkatan performa yang berkomitmen untuk mewujudkan penyampaian perawatan yang lebih cerdas dan spesifik bagi pasien melalui pemanfaatan kekuatan data.

Kami didukung oleh investor teknologi dan bioteknologi papan atas: Obvious Ventures, Andreessen Horowitz, lengan ventura American Medical Association, Catalio Partners, dan LifeForce Capital. Perusahaan kami telah memenangkan banyak penghargaan; pengakuan terbaru meliputi: Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer, Time Best Inventions, BioTech AI Company of the Year.

Baca lebih lanjut tentang publikasi terbaru kami di Nature Medicine yang mengaitkan produk kami dengan penyelamatan nyawa.

Apa yang akan Anda lakukan

Anda akan bekerja sama erat dengan para engineer, data scientist, klinisi, product manager, dan partner client success untuk mengubah data klinis yang kompleks menjadi wawasan yang andal dan dapat ditindaklanjuti. Kesehariannya meliputi merancang *pipeline* dan model data, membangun tools yang membantu tim kami memantau performa produk dan menyelidiki kasus klinis, serta meningkatkan platform seiring ekspansi kami ke produk dan sistem kesehatan baru. Pekerjaan Anda akan memberikan visibilitas yang jelas bagi perusahaan mengenai performa AI kami, yang secara langsung membentuk cara kami mengembangkan penawaran clinical AI dan mendukung klien kami.

Responsibilities

• Membangun fondasi platform. Mengembangkan data lakehouse dan warehouse kami, dengan *pipeline* yang aman dan dapat diskalakan yang menyatukan data kami untuk mendukung analitik dan machine learning. Seiring pertumbuhan produk dan basis klien Anda, Anda akan mendorong peningkatan dalam pemodelan data, orkestrasi, kualitas data, dan skalabilitas.

• Memungkinkan wawasan mandiri (*self-serve*) dengan LLM dan otomatisasi. Membuat tools dan kerangka kerja yang memungkinkan tim Clinical, Client Success, and Product kami mendapatkan jawaban dari data kami tanpa harus menulis *query*, mulai dari meninjau dan menandai kasus klinis hingga mengungkap tren dan peluang.

• Mendukung pemantauan performa untuk clinical AI kami. Merancang *pipeline* dan model data yang secara otomatis melacak KPI dan performa model di setiap klien dan modul klinis yang kami dukung, menggunakan data EHR *real-time* yang rumit dan heterogen.

• Menetapkan standar untuk analitik di seluruh perusahaan. Bekerja sama dengan Client Success, Clinical, Product, Data Science, and Engineering untuk menentukan cara kami mengukur kesuksesan produk dan memastikan data di balik ukuran tersebut dapat dipercaya.

Minimum qualifications

• Gelar sarjana (BS) di bidang Ilmu Komputer atau disiplin ilmu teknis terkait lainnya.

• Pengalaman 5+ tahun dalam membangun infrastruktur data atau analitik yang dapat diskalakan dan aman di platform cloud (lebih disukai AWS), yang melayani produk dan pelanggan secara langsung.

• Mahir dalam Python dan SQL.

• Pengetahuan mendalam tentang teknologi data dan analitik modern, seperti data warehouse berbasis cloud, kerangka kerja transformasi (mis. dbt), tools orkestrasi alur kerja, dan tools BI seperti Tableau atau Quicksight, serta kemampuan tinggi untuk berintegrasi dengan infrastruktur yang ada guna meningkatkan kapabilitas.

• Pengalaman dalam memanfaatkan LLM pada sistem pemrosesan dan analitik data terdistribusi.

• Keterampilan komunikasi yang sangat baik dan kemampuan terbukti untuk berkolaborasi dengan tim lintas fungsi (data science, product, clinical) untuk menerjemahkan persyaratan menjadi solusi teknis yang tangguh.

Preferred qualifications

• Pengalaman menangani data sensitif yang berisi PHI/PII secara aman.

• Pengalaman membangun teknologi analitik untuk data klinis atau kesehatan.

• Pengalaman menghadapi ambiguitas dan ketidakpastian di sebuah startup.

Bayesian Health menyediakan kesempatan kerja yang setara bagi semua karyawan dan pelamar kerja serta melarang diskriminasi dan pelecehan dalam bentuk apa pun tanpa memandang ras, warna kulit, agama, usia, jenis kelamin, asal negara, status disabilitas, genetika, status veteran yang dilindungi, orientasi seksual, identitas atau ekspresi gender, atau karakteristik lainnya yang dilindungi oleh undang-undang federal, negara bagian, atau lokal.