Analytics Lead, Deposit Fraud Risk

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Di Affirm, kami ada untuk momen-momen yang berarti—memberikan cara yang jelas dan dapat diprediksi kepada orang-orang untuk membayar dari waktu ke waktu, tanpa biaya tersembunyi, tanpa kejutan, dan tanpa kompromi pada hal-hal yang paling penting.

Tim Fraud di Affirm Bank bekerja secara lintas fungsi dengan Machine Learning, Product, Engineering, dan Operations untuk memberantas aktivitas penipuan demi menciptakan platform yang aman.

Peran ini membutuhkan kemitraan lintas fungsi yang luas. Individu ini akan menjadi perwakilan dari organisasi Credit Risk, memimpin upaya penyempurnaan proses Verifikasi Identitas dan Fraud serta alur Application kami. Selain itu, peran ini akan bekerja sama secara erat dengan tim Product dan Engineering untuk meningkatkan solusi Fraud kami.

Bergabunglah dengan misi kami untuk mengubah keuangan konsumen melalui teknologi yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan transparansi yang meningkat, sekaligus memberikan pengalaman pelanggan terbaik.

Yang Akan Anda Lakukan

Peran ini akan bertanggung jawab penuh atas performa fraud untuk produk simpanan, termasuk memantau kerugian akibat fraud, tingkat persetujuan, false positive, hambatan pelanggan (customer friction), dan metrik risiko utama lainnya

Data Pipeline, Analytics & Monitoring

• Membangun dan memelihara model data yang dapat disesuaikan (scalable) serta pipeline transformasi, menggunakan tools (seperti DBT) untuk menstandarisasi produk simpanan, transaksi, data pelanggan, fraud, dan data operasional.

• Menentukan metrik performa fraud yang terpercaya dan dataset analitis, termasuk tingkat kerugian fraud, tingkat persetujuan dan penolakan, tingkat false-positive, hambatan pelanggan, dan efisiensi operasional.

• Mengembangkan dasbor berulang, scorecard, dan kerangka pemantauan untuk memberikan visibilitas yang jelas terhadap performa fraud, kesehatan portofolio, dan risiko yang baru muncul.

• Melakukan analisis mendalam untuk mendiagnosis kerugian fraud, kesenjangan kontrol, false positive, pergeseran portofolio, dan perubahan performa yang tidak terduga, serta menerjemahkan temuan menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.

Fraud Strategy Building & Optimization

• Mengembangkan dan mengoptimalkan aturan, kebijakan, ambang batas (threshold), model, dan strategi keputusan fraud yang menyeimbangkan pencegahan kerugian, pengalaman pelanggan, kapasitas operasional, dan pertumbuhan produk.

• Mengevaluasi sumber data baru dan sinyal untuk meningkatkan deteksi risiko identitas, pengambilalihan akun (account takeover), risiko perangkat, risiko transaksi, dan tipologi fraud lain yang relevan dengan produk simpanan.

• Memimpin pengujian dan pengukuran performa dari perubahan strategi fraud, termasuk peluncuran aturan, pembaruan model, perubahan kebijakan, dan kontrol produk baru, dengan evaluasi pra- dan pasca-implementasi yang jelas.

• Bermitra secara lintas fungsi dengan Product, Engineering, Machine Learning, Data Engineering, Fraud Operations, dan Risk untuk meningkatkan strategi fraud, memperkuat siklus umpan balik operasional, dan mendukung peluncuran produk baru.

Yang Kami Cari

• PENGALAMAN – Pengalaman Analytics 7+ tahun

• PENGETAHUAN PRODUK – Semangat untuk memahami cara kerja produk Affirm serta pola pikir yang rasa ingin tahunya tinggi untuk membantu mengubah dan menjadikannya lebih efektif

• KETERAMPILAN TEKNIS – Fasih dalam SQL dan Python

• KETERAMPILAN INTERPERSONAL – Pemain tim dengan kemampuan untuk berkolaborasi dan memberikan pengaruh di berbagai tim yang berbeda dalam organisasi

• KOMUNIKASI – Kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan dan rekomendasi secara jelas kepada audiens teknis maupun non-teknis

• EKSEKUSI – Mampu berkembang pesat di lingkungan yang serba cepat serta tanggap dan siap sedia selama periode aktivitas fraud yang tinggi

• MULTI-TASKING – Keterampilan manajemen waktu yang kuat dan kemampuan untuk mengelola berbagai proyek dan prioritas secara bersamaan

• PENGETAHUAN RISIKO – Pengetahuan kerja mengenai dasar-dasar pemrosesan pembayaran dan pemahaman tentang tren risiko industri, termasuk kebiasaan dengan pengembangan strategi fraud

Kami juga mendorong Anda untuk membaca pandangan Chief Risk Officer kami mengenai hal-hal yang membuat Credit Risk Manager menjadi berpengaruh dan tentang Sistem Manajemen Risiko Modern.

Base Pay Grade – M

Equity Grade – USA 8

Karyawan baru di Affirm biasanya masuk pada awal kisaran gaji. Affirm berfokus pada penyediaan struktur gaji yang sederhana dan transparan berdasarkan berbagai faktor, termasuk lokasi, pengalaman, dan keterampilan yang relevan dengan pekerjaan.

Gaji pokok adalah bagian dari paket kompensasi total yang dapat mencakup penghargaan ekuitas, tunjangan bulanan untuk kesehatan, kebugaran, dan pengeluaran teknologi, serta benefit (termasuk subsidi 100% untuk pertanggungan medis, gigi, dan penglihatan untuk Anda dan tanggungan Anda).

USA base pay range (CA, WA, NY, NJ, CT): $185,000 – $245,000

USA base pay range (all other U.S. states): $164,000 – $224,000

Harap dicatat bahwa sponsor visa tidak tersedia untuk posisi ini.

#LI-Remote

Remote-first dengan fleksibilitas yang terintegrasiAffirm dengan bangga menjadi perusahaan yang mengutamakan jarak jauh (remote-first). Sebagian besar peran dapat dilakukan dari hampir semua tempat di dalam negara tempat bekerja