Associate Director, Content Business Analysis

♡ Masuk untuk menyimpan

AlphaSense

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang AlphaSense:

AlphaSense adalah platform AI yang mendefinisikan ulang intelijen pasar dan orkestrasi alur kerja, yang dipercaya oleh ribuan organisasi terkemuka untuk mendorong keputusan bisnis dan keuangan yang lebih cepat dan percaya diri. Platform ini menggabungkan AI khusus domain dengan semesta konten yang sangat luas yang mencakup lebih dari 500 juta dokumen bisnis premium—termasuk riset ekuitas, panggilan pendapatan (earnings calls), wawancara ahli, dokumen pengajuan (filings), berita, dan konten internal berhak milik. Dirancang khusus untuk kecepatan, akurasi, dan keamanan tingkat perusahaan, AlphaSense membantu tim mengeksტრasI wawasan penting, mengungkap tren penggerak pasar, dan mengotomatiskan alur kerja yang kompleks dengan hasil berkualitas tinggi. Dengan solusi AI seperti Generative Search, Generative Grid, dan Deep Research, AlphaSense memberikan kejelasan dan kedalaman yang dibutuhkan para profesional untuk menavigasi kompleksitas dan memperoleh informasi akurat secara real-time dengan cepat. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.alpha-sense.com. Bergabunglah bersama kami.

AlphaSense Inc mencari Associate Director, Content Business Analysis di New York, NY.

Tugas:

  • Analitik (15%): Menjalankan proyek analitik strategis dan business intelligence yang kompleks untuk memberikan peluang pertumbuhan dan wawasan berbasis data guna mendukung keputusan kepemimpinan konten. Mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan kumpulan data besar terkait penggunaan produk, perilaku pelanggan, kinerja pendapatan, dan tren pasar untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan, efisiensi operasional, dan inovasi produk.
  • Kinerja Produk (15%): Memberikan panduan strategis tentang kerangka kerja pengukuran kinerja dan menetapkan metrik kinerja produk, keterlibatan pengguna, adopsi, retensi, dan kinerja pendapatan, keterlibatan pelanggan, serta indikator kinerja utama (KPI) termasuk pengeluaran tahunan R&D, margin kotor berdasarkan lini produk, pengembalian biaya akuisisi pelanggan, dan rasio biaya konten.
  • Infrastruktur Data yang Tangguh (15%): Merancang dan mengimplementasikan infrastruktur data yang skalabel serta proses analitik untuk meningkatkan aksesibilitas data, akurasi pelaporan, dan kemampuan pengambilan keputusan di berbagai fungsi bisnis. Menetapkan standar tata kelola data (data governance) dan memastikan kualitas data di seluruh sistem internal dan sumber data pihak ketiga.
  • Analisis Data (15%): Menganalisis pola penggunaan platform dan data segmentasi pelanggan untuk merekomendasikan strategi dalam mengoptimalkan akses fitur dan model penyediaan berbasis penggunaan. Bekerja sama dengan tim Product, RevOps, dan Finance untuk meningkatkan efisiensi biaya dengan menyelaraskan ketersediaan fitur dan pemanfaatan infrastruktur dengan pola penggunaan pelanggan dan kontribusi pendapatan.
  • Pelaporan Royalti (10%): Berkolaborasi dengan tim Finance dan Business Intelligence untuk membangun kerangka kerja pelaporan royalti yang tangguh, guna memastikan pelaporan dan pembayaran yang konsisten, patuh, serta akurat kepada mitra vendor.
  • Demokratisasi Data (15%): Bermitra dengan tim Product Management, Engineering, Revenue Operations, dan Finance untuk mendefinisikan persyaratan analitik dan memastikan keselarasan antara tujuan bisnis dan prioritas pengembangan produk. Berkolaborasi secara lintas fungsi untuk memantau penyediaan dan peluncuran fitur platform serta produk data, guna memastikan alokasi sumber daya yang efisien dan selaras dengan permintaan pelanggan.
  • Pembuatan Dashboard (15%): Mengembangkan dan memelihara model analitis tingkat lanjut, dashboard tingkat eksekutif, dan kerangka kerja pelaporan untuk memantau metrik bisnis utama serta menyajikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan rekomendasi strategis kepada kepemimpinan senior guna menginformasikan perencanaan bisnis, alokasi sumber daya, dan pengoptimalan kinerja.

Membutuhkan gelar sarjana atau gelar asing yang setara dalam bidang Business Analytics, Data Science, Economics, Finance, Statistics, atau bidang kuantitatif terkait, serta 4 tahun pengalaman dalam pekerjaan yang ditawarkan atau dalam peran yang terkait dengan business analytics, strategic analysis, atau strategi bisnis berbasis data.

Posisi ini membutuhkan pengalaman dalam masing-masing keahlian berikut:

  • SQL dan tools analisis data termasuk Python dan R
  • Dashboard business intelligence dan laporan visualisasi data menggunakan Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio, atau BigQuery
  • Pemodelan keuangan (financial modeling) dan analisis ROI
  • Analisis penggunaan pelanggan, segmentasi, dan analitik perilaku
  • Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi termasuk Product Management, Engineering, Revenue Operations, dan Finance untuk menerjemahkan wawasan data ke dalam inisiatif strategis
  • Merancang metrik kinerja berbasis data dan KPI yang digunakan untuk memantau kinerja bisnis dan menginformasikan pengambilan keputusan eksekutif
  • Jira atau Linear untuk pelacakan program dan tugas, termasuk membuat dan mengelola isu, epic, alur kerja, dan pelacakan dependensi di beberapa tim
  • Confluence atau Notion untuk membuat dan memelihara dokumentasi program terstruktur, materi tata kelola, catatan rapat, dan log keputusan

Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.

Scroll to Top