Tentang Peran Ini

Kami sedang mencari seorang Lead Solutions Architect yang berfokus pada Generative AI untuk mendukung unit bisnis EMEA Emerging Digital Natives and Startups kami — salah satu wilayah yang paling cepat berkembang dan paling ambisius secara teknis di EMEA. Pelanggan kami adalah perusahaan yang lahir secara digital (digital-native) dan berbasis cloud (cloud-native) yang membangun di garis terdepan: mereka mengadopsi GenAI sejak dini, berkembang pesat, dan mengharapkan mitra teknis mereka memiliki keahlian setajam para insinyur mereka sendiri.

Anda akan menjadi pakar utama yang diandalkan oleh tim Akun dan pelanggan kami ketika sebuah use case GenAI atau LLM perlu diubah dari ide yang ambisius menjadi kenyataan tingkat produksi di seluruh akun dengan pertumbuhan tinggi kami.

Ini adalah peran kontributor individu yang sangat teknis dan berhadapan langsung dengan pelanggan bagi seseorang yang hidup di garis terdepan penerapan GenAI. Anda akan membentuk arsitektur, membuktikan masalah-masalah sulit, menantang dan memengaruhi peta jalan (roadmap) pelanggan, serta meningkatkan kapabilitas GenAI dari seluruh organisasi lapangan EMEA Emerging DNB.

Yang Akan Anda Lakukan

Berperan sebagai otoritas teknis mendalam tentang Generative AI, LLM, dan machine learning terapan untuk unit bisnis EMEA Emerging DNB, yang mendukung keterlibatan pelanggan paling strategis dan kompleks di seluruh akun digital-native dan born-in-the-cloud kami.

Bermitra dengan Solutions Architects, Solutions Engineers, dan tim Akun EMEA Emerging DNB kami untuk menentukan ruang lingkup, merancang, dan memitigasi risiko use case GenAI — mulai dari retrieval-augmented generation dan agentic systems hingga fine-tuning dan evaluasi.

Membangun proof of concept langsung dan implementasi referensi yang mengoperasionalkan beban kerja LLM skala besar dan deep learning di Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, Unity Catalog governance), yang disesuaikan dengan siklus iterasi cepat yang diharapkan pelanggan Emerging DNB.

Memimpin keterlibatan fine-tuning dan kustomisasi model pada open LLM (misalnya, model keluarga Llama), termasuk pendekatan evaluasi berbasis judge dan label-efficient untuk domain di mana kualitas dan keamanan adalah hal yang utama.

Bertindak sebagai penghubung ke Product dan Engineering — menyalurkan masukan lapangan dan pelanggan ke dalam roadmap serta merepresentasikan kembali roadmap tersebut ke lapangan.

Memberdayakan dan membimbing tim Field Engineering EMEA Emerging DNB secara lebih luas melalui lokakarya, arsitektur referensi, dan internal enablement, melipatgandakan keahlian GenAI di seluruh organisasi SA/SE kami yang berjumlah sekitar 70 orang.

Merepresentasikan Databricks secara eksternal sebagai pemimpin pemikiran teknis — pembicara konferensi (misalnya, Data + AI Summit), blog, dan pengarahan eksekutif pelanggan.

Yang Kami Cari

Pemahaman yang kuat tentang lanskap LLM, termasuk model dan penyedia open-source serta proprietary terkemuka, dengan kemampuan untuk membedakan kapabilitas, trade-off, dan kesesuaiannya untuk berbagai use case, serta mengartikulasikan sudut pandang (POV) yang jelas dan berwawasan kepada pelanggan.

Keahlian mendalam dalam tumpukan (stack) GenAI modern: pola aplikasi LLM (RAG, agents, tool use), fine-tuning dan kustomisasi model, prompt and evaluation engineering, serta LLM guardrails/safety.

Fondasi yang kuat dalam machine learning dan deep learning, termasuk distributed training, beban kerja GPU, dan siklus hidup MLOps secara lengkap (tracking, registry, serving, monitoring).

Mahir dalam Python dan ekosistem ML (PyTorch/Transformers, MLflow, Spark), serta nyaman membangun implementasi referensi berkualitas produksi.

Pengalaman dengan platform Databricks — atau kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat — termasuk Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, dan Unity Catalog. Pengalaman cloud di AWS, Azure, atau GCP.

Keterampilan komunikasi dan konsultasi yang sangat baik: mampu mendapatkan kepercayaan dari para insinyur langsung (hands-on) maupun eksekutif teknis senior, serta menjelaskan trade-off GenAI yang kompleks secara jelas.

Rekam jejak kepemimpinan teknis dan mentorship — seseorang yang mengangkat orang-orang di sekitar mereka.

Nyaman beroperasi dengan kecepatan pelanggan digital-native dan berpertumbuhan tinggi, di mana kecepatan, iterasi, dan kredibilitas teknis memenangkan kesepakatan.

Berbasis di Inggris (United Kingdom) dan mampu bekerja lintas zona waktu EMEA, dengan kesediaan untuk bepergian ke lokasi pelanggan di dalam wilayah tersebut jika diperlukan.

Latar belakang membantu pelanggan digital-native membangun solusi data dan ML (misalnya, pengalaman sebelumnya di platform data/ML atau vendor konsultan) adalah nilai tambah yang kuat.

Hal yang Menjadi Nilai Tambah

Kehadiran teknis publik: pembicara konferensi, ceramah yang dipublikasikan, blog, atau kontribusi open-source di ruang ML/GenAI.

Kedalaman domain di industri yang teregulasi atau berisiko tinggi (layanan kesehatan/ilmu Hayati, layanan keuangan) di mana kualitas model, evaluasi, dan keamanan sangat penting.

Pengalaman bermitra dengan tim Product and Engineering untuk memengaruhi roadmap.

Mengapa Peran Ini

Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.