Director, Decision Science

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

At Instructure, kami percaya pada kekuatan setiap orang untuk berkembang dan sukses sepanjang hidup mereka. Tujuan kami adalah memperkuat potensi tersebut dengan menciptakan produk intuitif yang menyederhanakan proses belajar dan pengembangan diri, memfasilitasi hubungan yang bermakna, serta menginspirasi orang-orang untuk melangkah lebih jauh dalam pendidikan dan karier mereka.

Kami mewujudkannya dengan memberikan kesempatan kepada individu yang cerdas, kreatif, dan penuh semangat untuk menciptakan hal-hal hebat. Di sinilah peran Anda:

Peran Anda.

Kami sedang mencari Director of Decision Science untuk membangun dan memimpin tim yang mengubah data Instructure menjadi keputusan yang lebih baik. Anda akan memegang penuh fungsi decision science: anggotanya, peta jalan (roadmap), dan standarnya. Tim Anda akan menjalankan eksperimen, membangun model kausal dan prediktif, serta menjawab berbagai pertanyaan yang membentuk produk, penetapan harga, strategi go-to-market, dan rencana operasional kami.

Ini adalah peran kepemimpinan orang (people-leadership). Anda akan merekrut, melatih, dan mengembangkan tim decision scientists, serta menetapkan standar ketelitian analitis di seluruh perusahaan. Anda tetap akan terlibat langsung dalam pekerjaan—seperti meninjau model, menantang desain uji coba, atau mendalami kumpulan data sendiri. Namun, tugas utama Anda adalah memastikan pekerjaan tim Anda berdampak nyata dan para pemimpin mengambil tindakan berdasarkan hal tersebut.

Anda akan duduk bersama tim product, engineering, marketing, finance, dan jajaran eksekutif. Ketika sebuah keputusan bernilai besar, ambigu, atau memiliki taruhan tinggi, Andalah orang yang menjelaskan apa yang didukung oleh data dan apa yang tidak.

Yang akan Anda kerjakan.

• Membangun dan memimpin tim decision science. Merekrut, mengorientasikan, melatih, serta mengembangkan sekelompok ilmuwan data dan analis, sekaligus mengelola perkembangan karier mereka.

• Menetapkan strategi dan peta jalan (roadmap) fungsi ini. Memutuskan masalah mana yang harus ditangani tim, mana yang harus dilewati, dan bagaimana kesuksesan diukur.

• Berkolaborasi dengan tim product, engineering, marketing, finance, dan executive leadership untuk mengubah pertanyaan bisnis yang masih abstrak menjadi masalah analitis yang jelas, lalu memberikan jawaban yang dapat ditindaklanjuti.

• Mengarahkan pengembangan model prediktif, preskriptif, dan kausal yang menjadi acuan untuk keputusan produk, retensi pelanggan, penetapan harga, dan efisiensi operasional.

• Meningkatkan standar penyampaian wawasan kepada para pengambil keputusan, mulai dari pembuatan dashboard dan definisi metrik hingga rekomendasi tertulis dan laporan eksekutif.

• Mempresentasikan temuan dan rekomendasi kepada para pemimpin senior. Menjelaskan secara transparan apa yang kita ketahui, apa yang belum diketahui, dan apa tindakan yang Anda sarankan.

• Meningkatkan literasi data di seluruh Instructure agar setiap tim dapat mengajukan pertanyaan yang lebih tajam dan membaca hasil analisis secara mandiri.

• Bekerja sama dengan tim data engineering dan platform untuk memastikan tim memiliki data, tools, dan infrastruktur yang dibutuhkan.

• Menjaga penggunaan data yang etis dan memperhatikan privasi, termasuk data siswa. Mematuhi regulasi yang berlaku serta standar perusahaan, dan memastikan tim Anda melakukan hal yang sama.

Kualifikasi Anda.

• Pengalaman 10 tahun atau lebih di bidang data science, analytics, atau decision science, termasuk setidaknya tiga tahun dalam mengelola dan mengembangkan tim.

• Rekam jejak pekerjaan analitis yang berhasil mengubah keputusan nyata dan menghasilkan dampak bisnis yang terukur.

• Keahlian mendalam dalam desain eksperimen, causal inference, pemodelan statistik, dan machine learning, serta pertimbangan matang untuk menentukan metode yang tepat bagi suatu masalah.

• Kemampuan SQL yang kuat, serta fasih menggunakan Python atau R.

• Pengalaman dengan platform data modern dan tools data berskala besar, seperti Snowflake, Databricks, atau Spark.

• Kemampuan menjelaskan analisis yang rumit kepada seorang eksekutif dengan bahasa yang mudah dipahami, serta mampu mempertahankan metodologi di hadapan rekan sejawat yang paham matematika.

• Rekam jejak dalam merekrut talenta yang tepat, mengembangkan orang lain, dan membangun kultur tim yang diminati orang lain.

• Nyaman menetapkan prioritas di lingkungan yang bergerak cepat dengan pertanyaan yang terus berubah dan data yang tidak sempurna.

• Gelar master atau PhD di bidang statistik, ekonomi, ilmu komputer, riset operasional, matematika terapan, atau bidang kuantitatif terkait, atau pengalaman praktis yang setara.

Nilai tambah (Nice to have).

• Pengalaman di industri technology education atau bisnis B2B SaaS lainnya.

• Memahami metrik langganan dan product-led growth, seperti retensi, ekspansi, dan adopsi.

• Pengalaman membangun fungsi analytics atau decision science dari tahap awal.

Bergabunglah dengan keseruan di Instructure!

Kami menawarkan benefit yang kompetitif dan bermakna di setiap negara tempat kami beroperasi. Meskipun dapat bervariasi tergantung lokasi, berikut adalah gambaran umum yang bisa Anda harapkan:

• Kompensasi yang kompetitif, ditambah seluruh karyawan penuh waktu berpartisipasi dalam program kepemilikan saham kami—karena setiap orang layak memiliki andil dalam kesuksesan kita.

• Budaya kerja yang fleksibel. Ruang kolaborasi jarak jauh (remote), hibrida (hybrid), dan di kantor bervariasi tergantung peran, tim, dan lokasi.

• Waktu istirahat yang manusiawi, termasuk hari libur nasional dan periode tahunan “Dim The Lights” pada akhir Desember, saat semua tim didorong untuk beristirahat dan memulihkan energi berdasarkan kebutuhan departemen.