Senior Data Scientist – Travel Tech

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang Peran Ini

Hopper Technology Solutions (HTS) mendukung layanan perjalanan untuk beberapa merek terbesar di dunia melalui API, produk *white label*, dan fintech kami. Setiap kumpulan data yang kami miliki menceritakan kisah yang perlu disampaikan kepada mitra kami secara jelas, berulang, dan cepat. Sebagai seorang Senior Data Scientist di HTS, Anda akan memegang kendali atas hubungan analitis dengan portofolio mitra dan membangun mekanisme yang menjawab pertanyaan mereka tentang kesehatan suplai, daya saing harga, dan kinerja sekali, lalu menjawabnya setiap minggu. Anda akan dinilai bukan dari kecanggihan model Anda, melainkan dari apakah orang-orang yang bekerja dengan Anda—baik di dalam Hopper maupun di tim komersial mitra—dapat membuat keputusan yang lebih baik berkat Anda.

Seperti apa keseharian Anda

• Bertanggung jawab atas hubungan analitis dengan portofolio mitra HTS, bekerja berdampingan dengan Partner Success dan Commercial untuk memahami kebutuhan mereka, menyediakannya, dan mempresentasikannya secara langsung kepada tim mereka

• Merancang dan membuat templat pelaporan yang dapat diulang mengenai kesehatan suplai, daya saing harga, dan kinerja *tenant* yang dapat diskalakan di seluruh hotel, penerbangan, akomodasi, dan rental mobil tanpa perlu dibuat ulang dari awal setiap saat

• Menggunakan asisten AI, *agen*, dan *tools* pembuatan kode sebagai kolaborator sehari-hari untuk mengotomatisasi bagian analisis dan pelaporan yang repetitif, serta membantu tim secara lebih luas untuk mengadopsi praktik yang sama

• Menyusun dan menjalankan analisis eksploratif yang memperdalam pemahaman kita tentang perilaku mitra dan pelancong, serta menerjemahkan temuan Anda menjadi rekomendasi yang jelas bagi para pemimpin produk, teknik, dan bisnis

• Menerapkan *machine learning* dan metode statistik pada kumpulan data yang besar dan kompleks jika hal tersebut membawa dampak nyata, serta memahami kapan metrik yang sederhana dan dijelaskan dengan baik adalah jawaban yang lebih baik

• Membangun *dashboard* dan pelaporan mandiri di BigQuery, Looker, Tableau, Amplitude, dan Google Sheets, dengan fokus agar kehadiran Anda tidak lagi diperlukan untuk pertanyaan-pertanyaan rutin

• Bermitra secara erat dengan tim produk dan teknik agar data yang kita kumpulkan mendukung pertanyaan-pertanyaan yang akan diajukan oleh mitra kita berikutnya

Kandidat ideal memiliki

• Gelar di bidang Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, Teknik, Ekonomi, atau disiplin ilmu kuantitatif lainnya, atau pengalaman praktis yang setara

• Keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang sangat kuat, dengan rekam jejak dalam menjawab pertanyaan sulit menggunakan data di lebih dari satu domain atau lini produk

• Kemampuan terbukti untuk mengubah pekerjaan teknis yang kompleks menjadi narasi yang sederhana dan kredibel bagi audiens non-teknis dan eksekutif, termasuk mitra eksternal

• Terbiasa berhadapan langsung dengan mitra, mempresentasikan temuan, menjawab pertanyaan sulit secara langsung, dan membangun kepercayaan dengan rekan-rekan komersial

• Keterampilan SQL yang mendalam dan pengalaman dengan *data warehouse* modern seperti BigQuery, serta fasih menggunakan Python dan Pandas atau R untuk persiapan dan analisis data berskala besar

• Penggunaan langsung sehari-hari terhadap *tools* berbasis LLM seperti Claude, ChatGPT, Cursor, atau Copilot untuk menulis kode, SQL, analisis, dan dokumentasi, serta memiliki pandangan tentang di mana *tools* tersebut membantu dan di mana batasannya

• Pengalaman membangun atau menerapkan alur kerja yang otomatis dan berbasis *agen*, mulai dari *pipeline* terjadwal hingga pembuatan laporan berbasis LLM dan pustaka *prompt* atau *skill*, yang mengubah analisis satu kali menjadi produk yang dapat diulang

• Pengalaman dengan *data mining*, *machine learning*, and pemodelan statistik, serta pertimbangan yang matang untuk mengetahui kapan harus menggunakannya

• Pengalaman dengan *tools* pelaporan bisnis dan eksperimen seperti Tableau, Looker, atau Amplitude

• Kecenderungan kuat untuk menyederhanakan, membuat templat, dan merilis produk daripada terlalu menyempurnakannya

• Pengalaman industri perjalanan di bidang penginapan, penerbangan, liburan sewa, atau rental mobil, atau di pasar (*marketplace*), platform B2B, atau bisnis distribusi API, merupakan nilai tambah

• Pengalaman dengan data geografis dalam pencarian, penyaringan (*filtering*), atau rekomendasi, atau bekerja dengan pelanggan eksternal dalam kapasitas konsultasi, solusi, atau analisis pelanggan, merupakan nilai tambah

Tunjangan dan manfaat bekerja bersama kami

• Perusahaan rintisan (startup) yang didanai dengan baik dan terbukti memiliki ambisi besar, gaji yang kompetitif, dan keuntungan dari paket kepemilikan saham pra-IPO

• Cuti berbayar (PTO) tanpa batas

• Tunjangan perjalanan Carrot Cash

• Akses ke ruang kerja bersama (*co-working space*) sesuai permintaan melalui FlexDesk DAN tunjangan bekerja dari rumah (*work-from-home stipend*)

• Silakan tanyakan kepada kami tentang cuti melahirkan/orang tua yang sangat dermawan, jauh di atas standar industri!

• Budaya wirausaha di mana mendobrak batas dan mengambil risiko adalah hal yang lumrah sehari-hari

• Komunikasi terbuka dengan manajemen dan kepemimpinan perusahaan

• Tim yang kecil dan dinamis = dampak yang masif

• Cakupan Medis, Gigi, dan Penglihatan yang ditanggung 100% oleh pemberi kerja untuk karyawan

• Akses ke Asuransi Disabilitas & Jiwa

• Health Reimbursement Account (HRA)

• DCA/FSA dan akses ke program 401k

About Hopper

Di Hopper, kami sedang membangun platform teknologi perjalanan terkemuka di dunia, dan kami melakukannya dengan cara menyelesaikan masalah nyata bagi para pelancong nyata secara global