Staff Software Engineer – Full Stack

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Posisi:

A Place for Mom sedang membangun platform cerdas dan berskala besar generasi berikutnya yang menghubungkan keluarga, penyedia layanan, dan penasihat melalui pengalaman berbasis AI. Kami mencari Staff Software Engineer – Full Stack yang berbakat untuk membantu membangun dan menskalakan platform tempat mitra B2B kami menjalankan bisnis mereka. Tim kami bertanggung jawab atas portal agensi tempat para penyedia layanan lansia dan perawatan rumah mengelola rujukan serta hubungan mereka dengan A Place for Mom.

Posisi ini melapor kepada Senior Engineering Manager – B2B Platform. Anda akan bekerja di seluruh tumpukan teknologi (full stack): pengalaman React/TypeScript di Grace, layanan .NET di balik lapisan API terpadu kami, dan *pipeline* penyerapan Python yang menarik data penyedia dari NPPES, dewan perizinan negara bagian, dan sumber lainnya ke dalam Databricks. Anda akan membantu memilih teknologi, pola arsitektur, dan pendekatan desain yang diadopsi oleh tim, serta memberikan arahan teknis kepada tim engineer yang membangun sistem yang diandalkan oleh mitra kami setiap hari.

Kami mengharapkan engineer ini bekerja dengan LLM sebagai bagian utama dari pekerjaannya. Artinya, menggunakan *tools* pengkodean berbasis agen secara lancar untuk bergerak lebih cepat, dan membangun LLM ke dalam produk yang menciptakan dampak nyata—ekstraksi dan normalisasi data dalam skala besar, resolusi entitas, klasifikasi, dan otomatisasi alur kerja. Kandidat yang menganggap LLM sebagai hal sekunder tidak akan cocok untuk peran ini.

Siapa Anda:

Kandidat yang ideal adalah seorang *engineer* yang praktis dan berorientasi pada hasil, yang nyaman bertanggung jawab atas suatu masalah dari *database* hingga *browser*. Anda memiliki pengalaman luas sebagai pemimpin teknis yang strategis. Anda telah merancang, membangun, dan mendukung sistem produksi. Anda bersemangat dalam menghadapi masalah data dunia nyata yang rumit dan alur kerja B2B di mana penggunanya adalah mitra bisnis, bukan konsumen. Anda telah mengubah cara kerja Anda seputar perangkat AI, dan Anda dapat mengajak seluruh anggota tim untuk ikut serta. Anda berkomunikasi dengan baik serta bermitra erat dengan produk dan desain, serta menjaga keputusan teknologi tetap terikat pada hasil bisnis.

Apa yang akan Anda lakukan:

• Merancang, membangun, dan menerapkan fitur secara berkelanjutan di seluruh *stack* — *front-end* React/TypeScript, layanan .NET dan lapisan API, serta *pipeline* data di baliknya

• Membangun pengalaman yang berorientasi pada mitra di Grace yang membuat pengelolaan rujukan, profil komunitas, dan pelaporan menjadi jauh lebih mudah bagi pengguna agensi

• Menggunakan agen pengkodean AI sebagai inti dari alur kerja harian Anda — menentukan cakupan pekerjaan untuk agen, meninjau dan memperkuat hasil kerja mereka, serta membangun konteks, *prompt*, dan *tools* yang membuat pengembangan berbasis agen dapat diandalkan pada *codebase* kami

• Menerapkan LLM pada masalah produk dan data yang kinerjanya lebih unggul daripada aturan buatan tangan — ekstraksi dari catatan penyedia yang tidak terstruktur, klasifikasi, pencocokan, dan peringkasan — dengan kerangka evaluasi dan pembatas agar kualitas terukur, bukan diasumsikan

• Berkolaborasi dengan para *lead* untuk merancang komponen dan API yang *cloud-native* dan berorientasi pada layanan

• Memungkinkan penerapan berkelanjutan dengan menjunjung tinggi praktik rekayasa kualitas: *linting*, *unit testing*, *integration* dan *e2e testing*, serta otomatisasi *pipeline*

• Melakukan *peer review* kode, menyarankan optimasi, dan membuat implementasi referensi yang meningkatkan standar tim

• Membantu menentukan praktik terbaik rekayasa termasuk cara tim mengadopsi dan mengatur perangkat AI serta memberikan bimbingan teknis

• Menyelidiki dan menyelesaikan masalah produksi dari ujung ke ujung (end to end), dari UI melalui layanan dan lapisan data, serta berupaya mencegahnya terulang kembali

• Bermitra dengan manajer produk dan proyek agar hasil kerja selesai tepat waktu dan memiliki kualitas tinggi, serta menjaga dokumentasi teknis untuk area Anda tetap mutakhir

Kualifikasi:

• Pengalaman rekayasa perangkat lunak 10+ tahun, dengan kedalaman yang terbukti di kedua sisi *stack*

• Penguasaan yang kuat dalam pengembangan *front-end* modern — React, TypeScript, arsitektur komponen, manajemen *state*, pengujian, dan adopsi sistem desain

• Penguasaan yang kuat dalam membangun dan mengoperasikan layanan *back-end* serta API dalam bahasa sisi server modern apa pun, ditambah pemodelan data relasional yang solid dan SQL

• Penguasaan kerja dalam Python untuk penyerapan data, transformasi, dan otomatisasi

• Penguasaan yang terbukti dengan alur kerja pengembangan yang dibantu AI dan berbasis agen — misalnya Claude Code atau agen pengkodean serupa, integrasi *tools* berbasis MCP, dan tinjauan kode yang dibantu AI — dengan contoh konkret tentang bagaimana hal tersebut mengubah produktivitas atau kualitas tim Anda

• Pengalaman praktis dalam membangun fitur yang didukung LLM: desain *prompt*, strategi pengambilan dan konteks, output terstruktur, manajemen biaya dan latensi, serta mengevaluasi kualitas output secara sistematis

• Pengalaman dengan infrastruktur *cloud* (lebih disukai AWS) dan platform data modern seperti Databricks, Snowflake, atau yang setara