Staff Machine Learning Engineer, Home Surfaces

Wilayah: Amerika Serikat, Kanada. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tim Personalization membuat keputusan tentang apa yang akan diputar selanjutnya menjadi lebih mudah dan menyenangkan bagi setiap pendengar. Dari Blend hingga Discover Weekly, kami berada di balik beberapa fitur Spotify yang paling dicintai. Kami membangunnya dengan memahami dunia musik dan podcast lebih baik daripada siapa pun. Bergabunglah dengan kami dan Anda akan membuat jutaan pengguna terus mendengarkan dengan memberikan rekomendasi hebat kepada setiap dari mereka.

Surfaces Moments adalah tim ML dalam Personalization Mission yang berfokus pada penciptaan pengalaman berbasis momen di berbagai permukaan Spotify. Tim ini memiliki dan mengembangkan pengalaman yang membantu pendengar terhubung secara cepat dengan konten yang paling penting bagi mereka, termasuk pengalaman Home Shortcuts dan kecerdasan mendasar yang mendukungnya. Dengan menggabungkan machine learning mutakhir, sistem rekomendasi, dan pemikiran produk, tim ini menghadirkan pengalaman yang sangat relevan dan dipersonalisasi kepada jutaan pendengar di seluruh dunia.

Sebagai seorang Staff Machine Learning Engineer, Anda akan membantu membentuk masa depan penemuan dan keterlibatan yang dipersonalisasi di Spotify. Anda akan bekerja di persimpangan antara sistem rekomendasi, large language models, dan infrastruktur machine learning skala produksi untuk membangun pengalaman yang memikat pengguna dan memberikan dampak yang berarti. Peran ini sangat ideal bagi seseorang yang menikmati proses membawa model dari riset ke produksi, mengarahkan arah teknis dalam ruang masalah yang ambigu, dan memecahkan tantangan personalisasi yang kompleks dalam skala global.

Yang Akan Anda Lakukan

• Memiliki dan meningkatkan model serta sistem machine learning yang mendukung feed Home, termasuk pengalaman Shortcuts.

• Merancang, membangun, dan merilis rekomendasi yang dipersonalisasi untuk jutaan pendengar Spotify secara global.

• Membangun sistem rekomendasi konten untuk pengalaman pengguna yang baru muncul yang digerakkan oleh agen dan AI.

• Melatih, melakukan fine-tuning, mengevaluasi, dan mengoptimalkan large language models menggunakan teknik seperti supervised fine-tuning (SFT), distilasi, dan pendekatan pelatihan yang efisien parameter.

• Bermitra erat dengan product managers, engineers, data scientists, and designers untuk menentukan dan mengeksekusi strategi eksperimen.

• Mengarahkan pengujian A/B, pemantauan, evaluasi model, dan pengoptimalan berkelanjutan dari kualitas rekomendasi, keandalan, dan efisiensi biaya.

• Meningkatkan kapabilitas platform ML, data pipelines, and production systems yang mendukung personalisasi dalam skala Spotify.

• Mengarahkan arah teknis dalam ruang masalah yang ambigu dan berkontribusi pada arsitektur jangka panjang dari sistem personalisasi.

• Membimbing dan mendukung rekan-rekan machine learning engineers, membantu mengangkat standar di seluruh tim.

Siapa Anda

• Anda memiliki pengalaman 8+ tahun dalam membangun dan menerapkan sistem machine learning di lingkungan produksi.

• Anda memiliki keahlian mendalam dalam sistem rekomendasi, model ranking, personalisasi, atau platform penemuan konten berskala besar.

• Anda memiliki kemahiran yang kuat dalam Python dan pengalaman langsung dalam membangun sistem machine learning dengan PyTorch.

• Anda berpengalaman dengan pelatihan large language model, fine-tuning, evaluasi, dan teknik pengoptimalan termasuk SFT, distilasi, dan LoRA.

• Anda pernah bekerja dengan sistem inferensi berskala besar dan memahami tantangan latensi, keandalan, dan pengoptimalan biaya.

• Anda sangat peduli tentang menciptakan pengalaman pengguna berkualitas tinggi melalui penerapan machine learning yang penuh pertimbangan.

• Anda berkomunikasi secara efektif lintas audiens teknis dan non-teknis, serta memengaruhi keputusan teknis di luar tim langsung Anda.

• Anda tahu cara merancang, mengeksekusi, dan menginterpretasikan eksperimen online dan pengujian A/B untuk meningkatkan hasil bagi pengguna.

• Anda memiliki pengalaman mengoperasikan beban kerja distributed machine learning menggunakan teknologi seperti Ray, FSDP, HSDP, atau kerangka kerja serupa.

• Anda berpengalaman membangun dan memelihara data pipelines and orchestration workflows menggunakan teknologi seperti Flyte, Airflow, BigQuery, dan platform penyimpanan berbasis cloud.

Lokasi Kerja Anda

• Kami menawarkan fleksibilitas bagi Anda untuk bekerja di tempat yang paling nyaman bagi Anda! Untuk peran ini, Anda dapat berada di wilayah Amerika Utara selama kami memiliki lokasi kerja.

• Tim ini beroperasi di dalam zona waktu Eastern Standard untuk kolaborasi.

Kompensasi

Informasi Tambahan

Kisaran gaji pokok di Amerika Serikat untuk posisi ini adalah $227,495 – $324,993 ditambah ekuitas. Tunjangan yang tersedia untuk posisi ini meliputi asuransi kesehatan, cuti melahirkan yang dibayar selama enam bulan, rencana pensiun 401(k), tunjangan makan bulanan, 23 hari libur dibayar, 13 hari libur fleksibel yang dibayar, cuti sakit yang dibayar. Kisaran ini dapat diubah di masa mendatang.

Spotify adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan kerja yang setara. Anda diterima di Spotify apa adanya, darimana pun asal Anda, seperti apa rupa Anda, atau apa yang sedang diputar di headphone Anda.