Tech Lead

Wilayah: Amerika Latin. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tech Lead bertanggung jawab menerjemahkan ide produk dan kapabilitas data science menjadi solusi AI yang siap masuk tahap produksi. Peran ini bekerja sama erat dengan Product Management dan Data Science Leader untuk merancang, membuat prototipe, dan merilis fitur berbasis AI secara cepat guna menghadirkan nilai bisnis yang terukur. Ini adalah peran kepemimpinan teknis yang sangat *hands-on* dengan fokus pada kecepatan, pragmatisme, dan kualitas produksi, serta menyeimbangkan eksperimen dengan praktik *engineering* yang skalabel.

Ini adalah kesempatan kerja jarak jauh (*remote*). Kami mencari mitra independen (*contractor*) yang berlokasi di LATAM dan nyaman bekerja di lingkungan profesional berbahasa Inggris.

Key Responsibilities

Pengiriman & Arsitektur Solusi AI

• Memimpin desain teknis dan implementasi fitur produk bertenaga AI dari konsep hingga tahap produksi.

• Bertanggung jawab atas arsitektur *end-to-end* untuk solusi AI, termasuk alur data, integrasi model, API, dan integrasi aplikasi.

• Membuat keputusan pragmatis untuk mempercepat pengiriman sambil menjaga integritas sistem.

• Memastikan solusi AI aman, mudah dipantau (*observable*), skalabel, dan selaras dengan standar platform.

Kepemimpinan Pod & Eksekusi

• Bertindak sebagai Tech Lead untuk AI Pod lintas fungsi.

• Menjabarkan kebutuhan produk menjadi alur kerja teknis dan prototipe yang dapat dieksekusi.

• Memandu siklus iterasi cepat, *proof-of-concept*, dan MVP, dengan menyeimbangkan eksperimen dan kesiapan produksi.

• Melakukan *review* kode, arsitektur, dan keputusan teknis untuk menjaga kualitas serta kecepatan (*velocity*).

Kolaborasi Produk & Data

• Bekerja sama erat dengan Product Management dalam merumuskan definisi masalah, metrik keberhasilan, dan rencana pengiriman.

• Berkolaborasi dengan Data Science Leader untuk mengintegrasikan model, analitik, dan aset data ke dalam alur kerja produk.

• Menerjemahkan hasil *data science* menjadi API, layanan (*services*), dan fitur produk yang siap dikonsumsi.

• Memberikan masukan teknis mengenai kelayakan (*feasibility*), cakupan (*scope*), dan pertukaran (*tradeoffs*) selama penemuan produk (*product discovery*).

Operasionalisasi & Kualitas

• Memastikan fitur memenuhi standar produksi, termasuk pemantauan (*monitoring*), *logging*, dan pelacakan performa.

• Menerapkan batasan (*guardrails*) seputar penggunaan AI, termasuk keandalan, latensi, kontrol biaya, dan mode kegagalan (*failure modes*).

• Mendukung kerangka kerja eksperimen, *A/B testing*, dan siklus pembelajaran pasca-peluncuran.

• Mendorong praktik AI yang bertanggung jawab, termasuk kemampuan penjelasan (*explainability*), kesadaran bias, dan pertimbangan privasi data.

Standar Teknis & Pemberdayaan

• Menentukan dan menegakkan standar *engineering* yang ringan untuk sistem berbasis AI.

• Mempromosikan penggunaan ulang komponen, *prompt*, *pipeline*, dan layanan di berbagai inisiatif AI.

• Membimbing (*mentor*) para *engineer* pod mengenai desain sistem yang berkaitan dengan AI beserta *best practices*.

• Berkontribusi pada dokumentasi internal dan pola/panduan (*playbooks*) AI yang dibagikan bersama.

Required Qualifications

• Gelar Sarjana (BS) atau Magister (MS) di bidang Ilmu Komputer, Teknik (Engineering), atau bidang teknis terkait.

• Pengalaman minimal 5 tahun dalam *software engineering*, termasuk memimpin sistem yang kompleks.

• Pengalaman yang kuat dalam merancang dan membangun API produksi serta *backend services*.

• Mahir menggunakan Python dan setidaknya satu bahasa *backend* (mis., Java, Node.js, Go).

• Pengalaman dengan arsitektur *cloud-native* (AWS, GCP, atau Azure).

• Pemahaman yang baik tentang *data pipelines*, *model serving*, dan *system observability*.

• Kemampuan untuk bekerja sama secara dekat dengan tim produk di lingkungan yang bergerak cepat dan iteratif.

Preferred Qualifications

• Pengalaman bekerja di tim produk yang mengutamakan AI (*AI-first*) atau berbasis data.

• Memahami platform LLM modern, *prompt engineering*, dan kerangka kerja *agent*.

• Pengalaman mengoperasionalkan model ML (*model serving*, *monitoring*, *versioning*).

• Pernah menggunakan platform eksperimen, *feature flags*, dan *A/B testing*.

• Pengalaman dalam lingkungan pengembangan Agile atau yang digerakkan oleh produk (*product-led*).

Total kompensasi bulanan:

$3,500—$4,500 USD