Data Scientist

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Tentang Solace

Layanan kesehatan di A.S. pada dasarnya sedang bermasalah. Sistemnya sangat rumit sehingga 88% orang dewasa di A.S. tidak memiliki literasi kesehatan yang cukup untuk memahaminya tanpa bantuan. Solace mengatasi birokrasi layanan kesehatan yang rumit ini dengan memasangkan pasien dengan para advokat ahli dan memberi mereka alat untuk membuat keputusan yang lebih baik—serta mendapatkan hasil yang lebih optimal.

Kami adalah startup tahap pendanaan Seri C, didirikan pada tahun 2022 dan didukung oleh Inspired Capital, Craft Ventures, Torch Capital, Menlo Ventures, Signalfire, dan IVP. Tim kami yang berbasis di A.S. bersifat ramping, digerakkan oleh misi, dan berkembang pesat.

Solace bukanlah tempat untuk bersantai. Kami ada di sini untuk mendefinisikan ulang layanan kesehatan—dan hal tersebut menuntut urgensi, ketepatan, dan ketulusan. Jika Anda ingin menantang diri sendiri, mengasah kemampuan, dan melakukan pekerjaan terbaik dalam hidup Anda bersama tim yang sangat peduli, Anda berada di tempat yang tepat. Kami bekerja dengan intensitas tinggi, dan kami menyukainya.

Baca selengkapnya dalam pengumuman pendanaan Bloomberg kami[di sini](https://).

Tentang Peran Ini

Di Solace, data bukan sekadar tentang memahami masa lalu; melainkan tentang memprediksi masa depan. Kami adalah startup yang berkembang pesat di mana kami bekerja keras, bergerak cepat, dan siap mengemban berbagai peran.

Tim Data Solace sedang mencari seorang Data Scientist yang unggul dalam peramalan, prediksi, dan machine learning untuk membantu kami mengantisipasi kebutuhan pasien dan mengoptimalkan operasional kami. Melapor langsung kepada VP of Data, Anda akan berpeluang untuk memimpin proyek berdampak tinggi yang memengaruhi pengambilan keputusan strategis kami secara langsung.

Dalam peran ini, Anda akan melampaui analisis deskriptif untuk membangun mesin prediktif yang mendorong bisnis kami. Baik saat Anda meramalkan volume operasional, memodelkan risiko pasien, menjembatani kesenjangan antara statistik tingkat lanjut dan aplikasi bisnis praktis, Anda memastikan model kami andal, dapat diinterpretasikan, dan berdampak nyata.

Apa yang Akan Anda Lakukan

• Membangun Model Prediktif: Mengembangkan dan menyempurnakan model machine learning untuk menyelesaikan masalah bisnis yang krusial, seperti memprediksi churn pasien, memperkirakan volume operasional, atau menilai kualitas advokat.

• Mendorong Ketepatan Peramalan: Bertanggung jawab atas pengembangan peramalan deret waktu (time-series) yang memandu perencanaan kapasitas dan alokasi sumber daya kami. Anda akan membantu kami mengantisipasi "apa yang akan terjadi selanjutnya" dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi.

• Merancang & Menganalisis Eksperimen: Memimpin perancangan dan analisis uji A/B dan studi inferensi kausal. Anda akan memastikan kami mengukur dampak nyata dari produk dan perubahan operasional kami.

• Mengungkap Wawasan Mendalam: Menerapkan metode statistik tingkat lanjut pada kumpulan data yang kompleks untuk menemukan pola yang mungkin terlewatkan oleh pelaporan sederhana. Anda akan menjawab "mengapa" dan "bagaimana" di balik pertanyaan-pertanyaan tersulit kami.

• Melakukan Produksi Solusi: Bekerja sama erat dengan Data Engineers untuk membawa model Anda dari notebook lokal ke lingkungan production, memastikan model tersebut berjalan dengan andal dalam infrastruktur data kami.

• Mengomunikasikan Kompleksitas: Menerjemahkan temuan statistik yang rumit menjadi narasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti bagi para pemangku kepentingan non-teknis. Anda akan menjadi juru bicara alasan statistik dalam diskusi strategis.

Kualifikasi Anda

• Keahlian Statistik: Anda memiliki latar belakang yang kuat dalam statistik, probabilitas, dan matematika (misalnya, pengujian hipotesis, analisis regresi, peramalan deret waktu).

• Kemahiran Python & ML: Anda fasih menggunakan Python dan ekosistem data science-nya (pandas, scikit-learn, statsmodels, NumPy). Anda menulis kode yang bersih dan dapat direproduksi.

• Pengalaman Peramalan: Anda memiliki pengalaman langsung dengan analisis deret waktu dan teknik peramalan (misalnya, ARIMA, Prophet, exponential smoothing).

• SQL Tingkat Lanjut: Anda dapat menulis kueri kompleks untuk mengolah data Anda sendiri dari Snowflake tanpa harus bergantung sepenuhnya pada orang lain untuk menyiapkannya bagi Anda.

• Lebih Disukai Gelar S2 atau S3: Data Science, Applied Science, atau bidang terkait.

• Kesadaran Privasi Data: Anda memahami pentingnya melindungi data pasien. Anda akrab dengan praktik terbaik untuk menangani PHI dan PII serta memastikan privasi dalam analisis Anda.

• Berjiwa Startup: Anda adalah seseorang yang berinisiatif tinggi dan nyaman dengan ambiguitas. Anda bertanggung jawab penuh atas masalah dan bersedia mengemban berbagai peran untuk menyelesaikan pekerjaan.

Nilai Tambah

• Pengalaman Deployment: Pengalaman menggunakan tools seperti Docker, Airflow, atau MLflow untuk melakukan deployment dan memantau model di environment production.

• Pengalaman di Bidang Kesehatan: Pengalaman bekerja dengan data layanan kesehatan atau klaim asuransi adalah sebuah nilai tambah.

• NLP & Data Tidak Terstruktur: Pengalaman menerapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk mengekstrak wawasan dari data teks yang tidak terstruktur.

• Pencocokan Marketplace: Pengalaman merancang algoritma pencocokan atau sistem peringkat untuk marketplace dua sisi (two-sided marketplaces).

• dbt & Keterampilan Engineering: Nyaman membaca atau menulis model dbt untuk memahami silsilah (lineage) data Anda.

Pelamar harus berbasis di Amerika Serikat.

Siap Menghadapi Tantangan Ini?