Lead AI Architect – Data Platform

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

Banyan Software adalah rumah permanen terbaik bagi bisnis perangkat lunak yang melayani industri khusus, para karyawan mereka, dan pelanggan mereka. Dengan pendekatan beli-kembang-dan-tahan-selamanya serta basis modal permanen, Banyan mengakuisisi dan mengembangkan perusahaan di seluruh dunia, menghargai warisan para pendiri, serta membantu perusahaan portofolio melakukan modernisasi melalui keahlian AI bersama dan disiplin operasional. Didirikan pada tahun 2016, Banyan mengoperasikan lebih dari 120 perusahaan portofolio di seluruh Amerika Utara dan Selatan, Eropa, serta APAC, dan telah masuk dalam daftar Inc. 5000 selama enam tahun berturut-turut. Banyan Software Foundation, yang didukung dana abadi sebesar $100 juta dalam bentuk saham Banyan, memanfaatkan teknologi untuk membangun dunia yang lebih hijau dan adil.

Peran Ini

Kami sedang merekrut Lead AI Architect pertama kami untuk merancang, membangun, dan menjalankan platform data dan AI terpusat yang mendukung Banyan. Landasan dari pekerjaan ini adalah model data terpusat, yaitu data lake Banyan, yang mengonsolidasikan data yang telah kita miliki dan membuka eksperimen AI yang aman bagi tim fungsional internal kita: Keuangan, M&A, Pengembangan Bisnis, dan lainnya.

Peran ini dimodelkan dari peran Enterprise Architect klasik yang disesuaikan untuk dunia yang mengutamakan AI (AI-first). Anda akan menetapkan arsitektur target, memilih pola yang kami standardisasi, menulis kode sendiri, dan bertanggung jawab atas hasilnya. Anda akan bermitra dengan business analyst internal kami dan para pemimpin dari setiap vertikal fungsional agar platform tetap berpijak pada kasus penggunaan nyata, bukan sekadar abstraksi.

Ini adalah peran *player-coach* (pemain sekaligus pelatih). Anda akan mulai dengan turun tangan langsung. Seiring berjalannya waktu, Anda akan membangun dan memimpin tim platform kecil.

Apa yang Akan Anda Bangun

• Data lake terpusat di AWS: sumber kebenaran tunggal yang terkelola (governed) untuk data internal Banyan. Dirancang untuk analitik, ML, dan eksperimen AI.

• Arsitektur referensi untuk AI: pola dan blok bangunan yang digunakan oleh vertikal kami untuk beralih dari ide ke produksi yang aman: pemilihan model, RAG, evaluasi, observabilitas, kontrol biaya.

• Pengaman (guardrails) yang membuat eksperimen menjadi aman: klasifikasi data, penjenjangan akses, sandbox, pencatatan audit, dan aturan yang jelas mengenai apa yang dapat dikirim ke mana.

• Tim platform dan model operasional: tim, standar, dan rutinitas yang menjaga agar platform tetap andal dan terus berkembang seiring meningkatnya adopsi.

Apa yang Akan Anda Lakukan

• Menentukan dan bertanggung jawab atas target arsitektur data dan AI untuk Banyan. Membuat kompromi (trade-offs) secara eksplisit dan menuliskannya.

• Merancang dan membangun data lake yang berpusat pada AWS. Menetapkan pola untuk penyimpanan, katalogisasi, kueri, ingesti, pemodelan, dan lineage. Tumpukan teknologi yang mungkin digunakan: S3, Glue, Lake Formation, Athena, Redshift, Iceberg atau format tabel terbuka serupa, ditambah Terraform atau CDK untuk infrastruktur sebagai kode (infrastructure as code).

• Menyiapkan lapisan eksperimen AI: akses model melalui Anthropic, OpenAI, dan LLM lainnya.

• Menetapkan kontrak data, standar skema, konvensi penamaan, dan model domain yang tetap kokoh saat kami menambahkan sumber data dan mengakuisisi perusahaan.

• Bermitra dengan Senior Business Analyst kami yang ditempatkan di bidang Keuangan, M&A, dan Pengembangan Bisnis untuk menerjemahkan kasus penggunaan menjadi persyaratan platform dan mengurai hambatan pekerjaan mereka.

• Menentukan pengaman keamanan, privasi, dan keselamatan AI. Mengklasifikasikan data, merancang penjenjangan akses, dan menetapkan aturan untuk menangani PII, data yang diatur oleh regulasi, serta informasi portofolio yang bersifat rahasia.

• Tetap turun tangan langsung. Menulis kode, merilis infrastruktur, menjalankan code review, dan men-debug masalah produksi. Arsitek yang tidak membangun akan kehilangan keahlian praktisnya.

• Membangun tim termasuk Senior Business AI Analyst yang selaras dengan vertikal. Menemukan kontraktor yang cocok untuk data platform engineer, ML platform engineer, dan data engineer. Membimbing mereka. Menetapkan standar tinggi untuk kualitas teknik.

• Bertanggung jawab atas keandalan, observabilitas, dan biaya platform. Menetapkan SLO, memantau penggunaan, dan menjaga agar anggaran tetap rasional seiring pertumbuhan skala kita.

• Merepresentasikan arsitektur AI dan data Banyan kepada tim eksekutif, perusahaan portofolio, dan mitra eksternal kami.

Hasil Tahun Pertama

• Fondasi data lake yang siap produksi dan terkelola yang diterapkan di AWS, dengan setidaknya tiga domain data prioritas yang telah dimasukkan dan dimodelkan.

• Setidaknya dua vertikal fungsional terintegrasi ke dalam platform dengan akses data yang aman dan diaudit untuk analitik dan eksperimen AI.

• Arsitektur referensi, model keamanan, dan pustaka standar yang terdokumentasi yang dapat diadopsi oleh kasus penggunaan baru dan karyawan baru.

• Setidaknya satu kasus penggunaan AI yang berjalan di produksi melalui platform, dengan pemantauan, evaluasi, dan kisah ROI yang jelas.

• Perekrutan satu hingga dua anggota tim pertama yang telah selesai dan siap bekerja.

Siapa Anda

• Pengalaman 10+ tahun dalam membangun platform data dan AI dalam skala produksi yang signifikan. Anda telah merilis produk nyata, bukan hanya membuat diagram.

• Keahlian AWS yang mendalam. Mahir secara langsung menggunakan S3, IAM, KMS, networking, Glue, Lake Formation, Athena, Redshift, SageMaker, Bedrock, dan EKS atau ECS.