Close
Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.
Tentang Kami
Sejak 2013, kami telah membangun CRM yang tidak menghalangi pekerjaan Anda dan membantu tim Anda menjual lebih banyak dengan lebih cepat. Sekarang kami mengintegrasikan AI ke setiap bagiannya, sehingga Close menangani pekerjaan repetitif dan tim Anda fokus melakukan penjualan. Tanpa entri data manual, tanpa alur kerja 10-kali klik. Hanya perangkat lunak penjualan berbasis AI yang mengutamakan komunikasi, dirancang untuk membantu Anda sukses dan berkembang.
Kami mandiri secara finansial (bootstrapped) dan menghasilkan keuntungan, yang berarti kami bertanggung jawab kepada pelanggan dan mengikuti aturan kami sendiri. Kami bangga dengan tim beranggotakan 120 orang yang 100% bekerja secara remote, berfokus membangun Close agar tidak ada bisnis skala kecil yang gagal hanya karena tidak memahami penjualan.
Stack Teknologi Kami
Stack teknologi backend kami terutama terdiri dari aplikasi web Python Flask dengan penjadwal TaskTiger yang menangani sebagian besar tugas pemrosesan asinkron di backend. Penyimpanan data kami mencakup MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, dan Redis. Infrastruktur pendasarnya berjalan di AWS menggunakan kombinasi layanan terkelola (managed services) seperti EKS, MSK, RDS, dan ElastiCache serta layanan tidak terkelola yang berjalan di instans EC2. Kami memiliki pipeline CI/CD yang membangun image Docker, menjalankan pengujian otomatis, dan melakukan deployment ke cluster Kubernetes. Kami juga menggunakan image ini di lingkungan pengembangan lokal kami sehingga memungkinkan penulisan kode secara lokal terhadap semua layanan kami. Kami memiliki API publik yang didokumentasikan dengan baik yang digunakan oleh aplikasi JavaScript front-end kami serta berbagai integrasi. Infrastruktur kami sangat diatomatisasi menggunakan Terraform, Ansible, dan tools AWS lainnya.
Kami senang membagikan kode dan ide sumber terbuka (open source) di GitHub kami serta di The Making of Close, blog Product & Engineering di balik layar kami. Lihat proyek open source kami seperti SocketShark, TaskTiger, LimitLion, dan ciso8601.
AI adalah cara kami membangun sekaligus apa yang kami rilis, dan hal tersebut telah mengubah bentuk dunia teknik (engineering). Ini adalah transformasi yang kami sambut dengan antusiasme tinggi.
Tentang Peran Ini
Tim CRM mengelola semua hal yang disentuh oleh pelanggan Close sepanjang hari, setiap hari: prospek (leads), kontak, peluang (opportunities), tugas, aktivitas, objek kustom, dan pencarian. Setiap kali panggilan dicatat, email dijadikan utas (threaded), rapat dirangkum, semuanya masuk ke dalam data record yang dimiliki tim ini, dan setiap agent yang kami rilis dimulai dari sana.
Saat ini, tim ini mengambil langkah besar menuju iterasi berikutnya dari model data inti Close, upaya engineering terbesar kami yang sedang berjalan. Kami mempertimbangkan kembali asumsi-asumsi yang dibuat satu dekade lalu dan menanyakan seperti apa seharusnya model data CRM modern — model yang membuat Close fleksibel bagi pelanggan bisnis kami yang sedang berkembang. Ini adalah serangkaian migrasi dan proyek rearsitektur yang panjang. Jika Anda menyukai proyek dari nol (greenfield) dan menyukai tantangan rumit, peran ini mencakup keduanya: bantu merancang versi berikutnya dari Close, dan urai kerumitan pada versi saat ini.
Satu hal yang perlu diketahui: kami memang memindahkan orang antar tim seiring dengan pergeseran pekerjaan. Sebagian besar engineer di sini akhirnya berada di lebih dari satu tim selama masa kerja mereka di Close — tim ini adalah tempat Anda memulai, tetapi seiring waktu Anda mungkin akan memiliki kesempatan untuk mengerjakan berbagai proyek yang berbeda.
Anda Adalah
- Seorang engineer berpengalaman. Python adalah fondasi utama kami, tetapi mungkin Anda pernah bekerja dengan Go, Rust, atau TypeScript. Anda memilih tools yang tepat untuk beban kerja alih-alih terpaku pada apa yang sudah Anda kuasai.
- Berorientasi pada arsitektur. Inilah hal yang paling kami pedulikan. Anda telah merancang sistem yang digunakan orang lain, merencanakan migrasi yang tidak merusak produk, dan tahu cara mengurutkan rearsitektur menjadi bagian-bagian yang dapat dirilis secara mandiri.
- Tertarik pada masalah model data dan temu kembali data (retrieval). Skema, relasi, normalisasi, desain kueri, sistem tipe. Infrastruktur dasar inilah yang menentukan apakah sebuah CRM terasa cepat, dan kami bangga dengan kecepatan yang kami miliki.
- Berpengalaman dalam pencarian (search) — ini adalah nilai tambah yang signifikan. Terutama Elasticsearch, dan hal-hal lain yang berkaitan: internal Lucene, perencanaan kueri, relevansi, pengindeksan skala besar, membangun atau mengoperasikan mesin pencari.
- Berbasis AI di lingkungan produksi (AI-native). Anda telah merilis fitur bermakna yang didukung LLM atau berbasis agen (agentic) kepada pengguna nyata, dan Anda memiliki sudut pandang tentang di mana AI layak ditempatkan dalam alur kerja CRM dan di mana sistem terstruktur lebih unggul.
- Menggunakan AI dalam keseharian Anda. Anda menggunakan tools AI dalam alur kerja Anda sendiri untuk merilis lebih cepat, menulis kode yang lebih rapi, dan memahami bagian codebase yang asing. Kami mendanai developer tools terbaik di kelasnya dan memperlakukan eksperimen sebagai bagian dari pekerjaan.
- Teruji oleh keadaan (battle-tested). Anda pernah men-debug insiden di mana anggaran latensi tidak terpenuhi, memiliki tanggung jawab atas sistem di mana semua orang bergantung padanya, atau memegang pager untuk sesuatu yang berdampak nyata pada pelanggan.
- Seorang pembangun sejati (builder first). Anda lebih memilih merilis v1 yang sederhana ke hadapan lima puluh pelanggan daripada menghabiskan tiga minggu untuk abstraksi. Anda langsung merilisnya.
Anda Akan
- Merearsitektur model data inti CRM. Mengatur ulang bagaimana prospek, kontak, peluang, dan objek kustom saling berelasi satu sama lain sehingga setiap pelanggan kami dapat merepresentasikan bisnis mereka sesuai cara kerjanya.
- Membuat Close dapat digunakan oleh para agen
Untuk melamar pekerjaan ini, silakan kunjungi jobicy.com.