Staff GTM Analyst (USA Only, 100% Remote)

Wilayah: Amerika Serikat. Sumber lowongan: Jobicy. Lamar melalui halaman sumber.

💫 Deskripsi pekerjaan ini ditulis oleh manusia

Tentang Kami

Sejak tahun 2013, kami telah membangun CRM yang tidak menghalangi pekerjaan Anda dan membantu tim Anda berjualan lebih banyak serta lebih cepat. Kini kami mengintegrasikan AI ke dalam setiap bagiannya, sehingga Close menangani pekerjaan repetitif dan tim Anda fokus pada penjualan. Tanpa entri data manual, tanpa alur kerja 10-klik. Ini murni perangkat lunak penjualan berbasis komunikasi dan AI yang dirancang untuk membantu Anda sukses dan berkembang.

Kami mandiri secara finansial (bootstrapped) dan menghasilkan keuntungan, yang berarti kami bertanggung jawab kepada pelanggan kami dan membuat aturan sendiri. Kami bangga dengan tim kami yang berjumlah 120 orang dan 100% remote, yang fokus membangun Close agar tidak ada bisnis skala kecil yang gagal hanya karena tidak memahami cara penjualan.

Tentang Peran Ini

Organisasi GTM kami memiliki banyak pertanyaan. Sebagian besar pertanyaan yang penting bagi kami tidak dapat dijawab hanya dengan membuat dasbor yang bagus. Apakah pencarian bermerek menghasilkan pelanggan baru atau menangkap permintaan yang sudah ada? Apakah desain ulang beranda meningkatkan konversi, atau bauran traffic kita yang berubah? Jika kita memiliki ide-ide liar untuk langkah taruhan berikutnya, ke mana dana harus dialokasikan?

Pertanyaan gambaran besar seperti ini membutuhkan seseorang yang dapat menganalisis metrik, melacaknya melalui data warehouse, memahami konteks bisnis, dan mengubahnya menjadi tindakan. Orang ini akan menjadi Staff GTM Analyst pertama kami. Anda akan bekerja berdampingan dengan pimpinan GTM untuk membuat keputusan krusial sekaligus tetap terjun langsung menangani detail teknis dari seluruh data.

Bagian terbaiknya: cara kita menjawab pertanyaan-pertanyaan ini sedang berubah. SQL yang efektif hanya berjarak beberapa token, dasbor dapat dibuat menggunakan Claude dalam hitungan menit, dan rekan setim semakin mengharapkan untuk dapat menemukan jawaban mereka sendiri. Anda akan membangun lapisan semantik (semantic layer), konteks, dan pembatas (guardrail) yang memungkinkan layanan mandiri (self-service) menjadi mungkin, bahkan terpercaya, lalu menentukan di mana keahlian seorang analis sangat dibutuhkan.

Kualifikasi Anda

• Analis berpengalaman. Anda memiliki sekitar 8 tahun pengalaman analisis yang langsung (hands-on) dan sangat teknis. Yang terpenting: Anda didukung oleh pengenalan pola yang datang dari pengalaman menghadapi berbagai masalah rumit. Anda berada di titik karier di mana Anda dapat mengambil pertanyaan bisnis yang ambigu, langsung mendalami data, mengubah temuan Anda menjadi keputusan, dan membawa semua orang ikut serta.

• Jembatan antara aspek teknis dan bisnis. Anda dapat membangun model di dbt, bekerja langsung di Snowflake, dan menerjemahkannya menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti. Anda akan bermitra erat dengan Lead Analytics Engineer kami, namun Anda harus memiliki kemauan dan kemampuan untuk terjun langsung serta bekerja secara mandiri.

• Fasih dengan keunikan data GTM. Atribusi, definisi saluran, UTM, bot, dan pelacakan yang rusak sudah menjadi hal yang biasa Anda pahami. Anda tidak harus menjadi GTM Analyst khusus, tetapi Anda tentu harus menguasai area bisnis ini.

• Mendorong batas kemampuan AI untuk analitik. AI menulis draf pertama SQL, analisis, dan pelaporan Anda, dan Anda telah mengalihkan energi tersebut untuk membawa analisis ke masa depan: membangun lapisan semantik, konteks, dan pembatas yang memungkinkan tim mendapatkan jawaban terpercaya secara mandiri.

• Pemimpin lintas fungsi yang tepercaya. Rekan setim dari berbagai fungsi dan level mendengarkan Anda. Anda membenamkan diri dalam konteks kebutuhan mereka dan menjembatani kesenjangan pemahaman.

• Sangat mandiri dan akuntabel. Anda menyambut permintaan yang samar dengan percaya diri. Anda akan menentukan cakupan masalah, menemukan dependensi, melibatkan orang yang tepat, dan mendorong pekerjaan melalui analisis, rekomendasi… hingga tuntas ke perbaikan.

• Lebih mementingkan dampak daripada output. Dasbor yang rapi hanya berguna jika itu mengubah apa yang kita lakukan. Anda memprioritaskan pertanyaan-pertanyaan yang dapat meningkatkan akuisisi, konversi, retensi, dan pendapatan secara material.

Yang Akan Anda Lakukan

• Membuat data GTM kami dapat dipercaya. Anda akan menentukan metrik, memodelkan corong (funnel) dari sentuhan pertama hingga konversi berbayar, dan mencocokkan perbedaan antara Snowflake, Segment, Amplitude, GA4, dan platform iklan kami.

• Menjelaskan apa yang kita lihat. Mengapa uji coba (trial) meningkat sementara konversi berbayar tidak? Mengapa Snowflake dan Amplitude berbeda pendapat? Saluran mana yang menghasilkan volume tinggi tetapi mendatangkan pelanggan berkualitas rendah? Anda akan menggali data hingga kita memahami apa yang berubah dan alasannya.

• Membantu memutuskan langkah selanjutnya. Apakah kita berada di jalur yang tepat untuk mencapai target kita? Apa hasil dari investasi lain di media berbayar? Anda akan membuat perkiraan, memodelkan trade-off, dan memberdayakan kepemimpinan untuk membuat keputusan terbaik.

• Bertanggung jawab penuh atas hasil. Baik Anda menemukan hal kecil seperti pelacakan kampanye yang rusak atau Anda fokus menggerakkan metrik bisnis utama, Anda akan melibatkan orang yang tepat dan mengarahkan tim menuju hasil berbasis data.

• Menentukan era baru Data di Close. Anda akan membantu kami beralih dari antrean permintaan reaktif ke sistem di mana agen mendeteksi perubahan, mengumpulkan konteks, dan menyampaikan wawasan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat.

Benefit